نظرة عامة على الإطلاق الموجه لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة

المؤلف: Haotian؛ المصدر: X، @tmel0211

بعد الاطلاع على تقرير الأداء السنوي لـ FLock لعام 2025، ذكرت الاجتماع قضية إطلاق نموذج كبير للذكاء الاصطناعي (AI) على منصة Launchpad، والتي أثارت اهتمامي حقًا.

ماذا؟ مرة أخرى منصة Launchpad؟ كيف يُطلق الأصول على النماذج الكبيرة؟ في الواقع، الأمر بسيط جدًا، فقط بالمقارنة يتضح:

إطلاق منصة Launchpad لوكيل ذكاء اصطناعي مثل Virtuals Protocol، يتم من خلال طبقة التطبيق، حيث يتم تحفيز الوكيل بواسطة رموز لتمويل الأصول، لمساعدته على التطور من “محادثة” إلى المرحلة x402 “دفع”، ثم إلى الهدف النهائي “التداول المستقل” وتقديم خدمات معقدة؛

أما خطة FLock لإطلاق منصة Launchpad لنماذج الذكاء الاصطناعي، فهي من خلال البنية التحتية، حيث يتم إصدار الأصول للنماذج الكبيرة المدربة، أي العديد من نماذج السيناريوهات الخاصة، مثل التشخيص الطبي، والوثائق القانونية، وإدارة المخاطر المالية، وتحسين سلسلة التوريد، وغيرها.

هذه الفئة من النماذج الخاصة، رغم أن تكلفة تدريبها نسبياً قابلة للتحكم، إلا أن مساراتها التجارية ضيقة جدًا، إما أن تُباع لشركات كبرى، أو تُفتح كمصدر للمتعة، وقليل منها يحقق أرباح مستدامة.

يهدف مشروع FLock إلى إعادة هيكلة هذه السلسلة القيمة باستخدام Tokenomics، حيث يتم إصدار الأصول للنماذج الكبيرة بعد التخصيص، مما يتيح لمساهمي تدريب النموذج، وعقد الحوسبة، والمحققين، وغيرهم، فرصًا طويلة الأمد في كسب الأرباح، وعندما يتم استدعاء النموذج وتحقيق دخل، يمكن توزيع الأرباح بناءً على نسبة المساهمة.

إطلاق منصة Launchpad للنماذج الكبيرة يبدو جديدًا من حيث المظهر، لكنه في جوهره يستخدم أدوات مالية لدفع عملية تطوير المنتجات.

بمجرد أن يتم أتمتة الأصول للنموذج، يصبح لدى المدرب حافز مستمر لتحسينه، وإذا استمر توزيع الأرباح، فسيكون لدى النظام البيئي القدرة على التوليد الذاتي للأرباح.

الفوائد من ذلك لا تخفى على أحد، على سبيل المثال، مسابقة تداول النماذج الكبيرة الأكثر شهرة مؤخرًا “nof1”، كانت تقتصر على نماذج عامة، ولم يتم استخدام نماذج محسنة خصيصًا للمسابقة، بسبب نقص آلية تحفيزية، فالنماذج الممتازة عادةً تكتفي بالربح السري، ولا تظهر علنًا، لكن وجود أصول على النموذج يغير الأمر تمامًا، حيث تصبح مسابقة Arena للنماذج الكبيرة ساحة لعرض العضلات، وأداء النموذج يؤثر مباشرة على أداء أصول النموذج، والتخيل يتفتح على الفور.

بالطبع، FLock حاليًا مجرد اقتراح لمجرد توجه، ولم يُطبق بعد بشكل حقيقي، وليس معروفًا بعد ما إذا كانت عملية إصدار الأصول للنموذج وطرح الأصول للوكيل تختلفان من حيث التفاصيل.

لكن شيء مؤكد، وهو كيفية ضمان أن استدعاء النموذج لإصدار الأصول يكون بناءً على حاجة حقيقية وليس مجرد زيادة في الاستخدام، وكيفية ضمان فعالية السوق داخل السيناريوهات الخاصة، وغيرها من التحديات، أعتقد أن المشاكل التي ستواجهها موجة إصدار رموز الوكيل ستكون أيضًا من ضمنها.

لكنني جدًا متحمس، ما هي الطرق المختلفة التي يمكن أن تتبعها منصة Launchpad للنماذج؟