القواعد الجديدة للرقابة على صادرات الرقائق الأمريكية: شتاء قاسي لصناعة الذكاء الاصطناعي

أخيرًا حطت الأحذية، تم الإعلان رسميًا عن القواعد الجديدة للرقابة على الصادرات في الولايات المتحدة، مما يزيد من تشديد القيود على صادرات الرقائق إلى الصين. تستند القواعد الجديدة إلى القدرة الحاسوبية كمعيار رئيسي للتقييم، وتغطي تقريبًا جميع رقائق الأداء العالي الحالية.

من المدهش أن بطاقة الرسوميات RTX4090 المخصصة للاستهلاك قد تم إدراجها أيضاً ضمن نطاق القيود. صرح المسؤولون الأمريكيون بأن الطلبات على أقوى الرقائق المخصصة للاستهلاك تحتاج أيضاً إلى إبلاغ وزارة التجارة، حتى لو كانت مخصصة لأجهزة الكمبيوتر المحمولة. حتى الرقائق التي أداؤها أقل قليلاً من معايير القيود، يجب إبلاغ الحكومة قبل تصديرها.

هذا يعني أن جميع الشرائح عالية الأداء تخضع للقيود، بما في ذلك شرائح الذكاء الاصطناعي التي تم تطويرها سابقًا بشكل خاص للسوق الصينية، مثل A800 و H800 و L40S من إنفيديا، و MI250 من AMD و Gaudi2 من إنتل.

على الرغم من أن السوق كان يتوقع ذلك، إلا أن شدة القواعد الجديدة لا تزال صادمة. هناك تقارير غير مؤكدة تفيد بأن إنفيديا تحث العملاء الراغبين في شراء H800 على تقديم الطلبات قبل سريان القواعد الجديدة. أثار هذا الخبر قلقاً واسعاً في مجال الذكاء الاصطناعي.

الغرض من التنظيم الدقيق

يبدو أن القواعد الجديدة التي وضعتها وزارة التجارة الأمريكية قد تم إعدادها بعناية. بالإضافة إلى التقييم بناءً على قوة الحوسبة، تم وضع المزيد من العقبات في قائمة الدول المحظورة، وكذلك في تصاريح تصدير معدات تصنيع أشباه الموصلات. في الوقت نفسه، تم إدراج بعض الشركات الصينية في ما يسمى "قائمة الكيانات".

الأمر الأكثر أهمية هو أن وزارة التجارة الأمريكية تخطط أيضًا لتقييد وصول الصين إلى قوة الحوسبة السحابية، في حين أن معظم مزودي خدمات السحابة العالميين هم من الشركات الأمريكية.

بعبارة بسيطة، فإن القواعد الجديدة تتبنى نهجًا مزدوجًا، حيث تسعى بجد لمنع الصين من الحصول على الرقائق من دول ثالثة، وأيضًا لمنع الصين من اكتساب القدرة على تصنيع الرقائق المتقدمة. تعكس هذه السياسة تطرف الموقف الأمريكي تجاه الصين.

على الرغم من أن القواعد الجديدة لا تزال في فترة الإشعار لمدة 30 يومًا، إلا أنه من المتوقع ألا تكون هناك تغييرات كبيرة. وصرحت وزيرة التجارة رايموندو أن اللوائح التنظيمية ستُحدث على الأقل مرة واحدة في السنة، مما يظهر أن الولايات المتحدة تنوي تنفيذ هذه السياسة على المدى الطويل.

الفشل الجماعي لشركات الرقائق

بالنسبة لهذه القاعدة الجديدة الصارمة، هناك آراء مختلفة في الصناعة والسياسة. تعتقد رابطة صناعة أشباه الموصلات SIA، التي تمثل 99% من شركات أشباه الموصلات الأمريكية، أن السيطرة الأحادية الواسعة للغاية ستضر بالنظام البيئي لأشباه الموصلات في الولايات المتحدة. ومع ذلك، يعتقد بعض أعضاء الكونغرس الأمريكي أن قوة السياسة ليست كافية.

من الجدير بالذكر أن تأثير شركات الرقائق في وضع السياسات الحالية قد انخفض بشكل ملحوظ. قد تتأثر خطط أعمال شركات مثل إنتل وإنفيديا بشكل كبير نتيجة لذلك. اعترفت إنفيديا في وثائق تنظيمية بأنها لا تستطيع ضمان الموافقة على طلبات تصاريح التصدير أو معالجتها في الوقت المناسب.

قال بعض المتخصصين في الصناعة إن الجهة الوحيدة التي يمكنها هزيمة إنفيديا المتغطرسة بشكل كارثي هي الحكومة الأمريكية.

تأملات حول العولمة

لقد اعتُبرت التعاون والتنسيق في مجال الرقائق نموذجًا للاقتصاد العالمي. ومع ذلك، أدت هذه الترابط العميق في النهاية إلى مركزية عناصر الإنتاج، حيث احتلت الولايات المتحدة مكانة مهيمنة بفضل قوتها الاقتصادية والتكنولوجية.

الآن، الولايات المتحدة تستغل هذه الهيمنة تحت ذريعة الأمن القومي. وقد وصف بعض العلماء هذا السلوك بأنه "تسليح الاعتماد". من خلال التحكم في النقاط الرئيسية، تسعى الولايات المتحدة للحفاظ على ميزتها الاستراتيجية.

استراتيجيات الصين للتعامل مع الوضع

في مواجهة هذه الوضعية الصعبة، قامت شركات الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة في الصين باتخاذ بعض التدابير لمواجهة التحديات. ووفقًا للتقارير، قام اللاعبون الرئيسيون بطلب أكثر من 5 مليارات دولار من الرقائق ذات الصلة. يُنظر إلى فترة الإعلان الجديدة التي تمتد لـ 30 يومًا على أنها فترة وسادة لتسريع تسليم الرقائق في السوق الصينية.

ومع ذلك، على المدى الطويل، فإن تعزيز قدرة شرائح الإنتاج المحلية هو الحل الأساسي. حاليًا، يُظهر نظام هواوي الشامل "昇腾" أداءً بارزًا بين شرائح البديل المحلي، حيث تستخدم العديد من الشركات المعنية بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وحل المشكلات حلولها. ولكن، من الناحية العامة، لا تزال قدرة الشرائح المحلية بعيدة عن تلبية الطلب الهائل للسوق على القدرة الحاسوبية.

على الرغم من التحديات، لا تزال الصين تظهر قوة كبيرة في مجال النماذج الكبيرة. قد تؤدي نقص الشرائح إلى إبطاء سرعة التنمية، ولكنها لن تمنع التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كامل. كما يقول المثل القديم: كل ما يعيقك، سيجعلك في النهاية أقوى.