Recientemente, varias empresas de inteligencia artificial han completado una nueva ronda de financiamiento. Zhipu AI completó una financiación de más de 2.5 mil millones de yuanes, con la participación de varias empresas e instituciones conocidas. Baichuan Intelligent obtuvo 300 millones de dólares en la ronda A1 de financiamiento, con la participación de gigantes tecnológicos como Alibaba, Tencent y Xiaomi. Además, empresas de IA como Jikongjian, Mind Foundry, Riffusion y Reality Defender también anunciaron que completaron una nueva ronda de financiamiento.
En el campo de los modelos grandes, Baidu ha lanzado la versión 4.0 de su modelo Wenxin, y Li Yanhong afirma que su nivel general no es inferior al de GPT-4. La Academia China de Ciencias ha abierto el modelo astronómico StarWhisper. SK Telecom de Corea del Sur ha colaborado con Deutsche Telekom para desarrollar un modelo de lenguaje AI grande. La Universidad de Stanford ha publicado el "Índice de transparencia" de modelos básicos de AI, y Llama 2 de Meta ocupa el primer lugar con una puntuación del 54%. Alibaba Damo Academy ha lanzado un modelo grande de AI de teledetección, Adept ha presentado el modelo multimodal Fuyu-8B con 8 mil millones de parámetros, y la Universidad de Pekín ha abierto el modelo de código CodeShell con 7 mil millones de parámetros.
En el ámbito de las aplicaciones, Tmall Genie anunció el lanzamiento completo del "Modelo Grande del Genio", y Baidu Baijiahao comenzó la prueba interna del "Asistente de AI Baijiahao". Kunlun Wanwei anunció que la App del Asistente de AI Tiangong ha comenzado su prueba interna. La versión 12.0 de Kugou Music añadió funciones como la generación de imágenes inteligentes por AI, y el modelo grande de AI desarrollado por vivo se implementará en el sistema OriginOS 4. La empresa estadounidense de AI Jasper lanzó una nueva herramienta de marketing de AI, y el lenguaje de programación de AI Mojo llegó a la plataforma Mac.
En cuanto a la regulación, la UE planea clasificar los modelos de IA en tres categorías para una regulación diferenciada. En noticias sobre grandes empresas, Apple planea invertir 1000 millones de dólares al año en el desarrollo de IA generativa, Intel ha iniciado su primer plan de aceleración de PC con IA, y Meta AI ha lanzado un nuevo sistema que puede decodificar la actividad cerebral.
Respecto al impacto de la IA, las opiniones dentro de la industria son diversas. Los primeros inversores de OpenAI creen que el 80% de los trabajos serán reemplazados por la IA en la próxima década, mientras que el CEO de OpenAI afirma que los dispositivos de IA no se popularizarán como los teléfonos móviles. A pesar de la difusión de las herramientas de IA, los informes muestran que la demanda de escritura manual sigue siendo fuerte. IDC predice que para 2027 el gasto en IA generativa alcanzará los 143 mil millones de dólares.
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CoffeeOnChain
· hace13h
El dinero te hace caprichoso
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HappyToBeDumped
· 08-03 11:26
tomar a la gente por tonta no acaba, la guadaña no deja de crear tontos
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LiquidationSurvivor
· 08-03 11:26
El capital está invirtiendo locamente, ahora solo queda esperar a que tomen a la gente por tonta.
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DaoDeveloper
· 08-03 11:06
interesante... parece que cada vc está fomo-ing en ai rn, necesito estudiar sus mecanismos de consenso tbh
La ola de financiamiento de IA no disminuye, varias empresas reciben grandes inversiones.
Recientemente, varias empresas de inteligencia artificial han completado una nueva ronda de financiamiento. Zhipu AI completó una financiación de más de 2.5 mil millones de yuanes, con la participación de varias empresas e instituciones conocidas. Baichuan Intelligent obtuvo 300 millones de dólares en la ronda A1 de financiamiento, con la participación de gigantes tecnológicos como Alibaba, Tencent y Xiaomi. Además, empresas de IA como Jikongjian, Mind Foundry, Riffusion y Reality Defender también anunciaron que completaron una nueva ronda de financiamiento.
En el campo de los modelos grandes, Baidu ha lanzado la versión 4.0 de su modelo Wenxin, y Li Yanhong afirma que su nivel general no es inferior al de GPT-4. La Academia China de Ciencias ha abierto el modelo astronómico StarWhisper. SK Telecom de Corea del Sur ha colaborado con Deutsche Telekom para desarrollar un modelo de lenguaje AI grande. La Universidad de Stanford ha publicado el "Índice de transparencia" de modelos básicos de AI, y Llama 2 de Meta ocupa el primer lugar con una puntuación del 54%. Alibaba Damo Academy ha lanzado un modelo grande de AI de teledetección, Adept ha presentado el modelo multimodal Fuyu-8B con 8 mil millones de parámetros, y la Universidad de Pekín ha abierto el modelo de código CodeShell con 7 mil millones de parámetros.
En el ámbito de las aplicaciones, Tmall Genie anunció el lanzamiento completo del "Modelo Grande del Genio", y Baidu Baijiahao comenzó la prueba interna del "Asistente de AI Baijiahao". Kunlun Wanwei anunció que la App del Asistente de AI Tiangong ha comenzado su prueba interna. La versión 12.0 de Kugou Music añadió funciones como la generación de imágenes inteligentes por AI, y el modelo grande de AI desarrollado por vivo se implementará en el sistema OriginOS 4. La empresa estadounidense de AI Jasper lanzó una nueva herramienta de marketing de AI, y el lenguaje de programación de AI Mojo llegó a la plataforma Mac.
En cuanto a la regulación, la UE planea clasificar los modelos de IA en tres categorías para una regulación diferenciada. En noticias sobre grandes empresas, Apple planea invertir 1000 millones de dólares al año en el desarrollo de IA generativa, Intel ha iniciado su primer plan de aceleración de PC con IA, y Meta AI ha lanzado un nuevo sistema que puede decodificar la actividad cerebral.
Respecto al impacto de la IA, las opiniones dentro de la industria son diversas. Los primeros inversores de OpenAI creen que el 80% de los trabajos serán reemplazados por la IA en la próxima década, mientras que el CEO de OpenAI afirma que los dispositivos de IA no se popularizarán como los teléfonos móviles. A pesar de la difusión de las herramientas de IA, los informes muestran que la demanda de escritura manual sigue siendo fuerte. IDC predice que para 2027 el gasto en IA generativa alcanzará los 143 mil millones de dólares.