NFTWealthCreator

vip
Antigüedad 0.6 años
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Analista de mercado de NFT y coleccionista desde 2017. Creó herramientas de rareza propias. Especializándose en colecciones de alta calidad y artistas emergentes con respaldo institucional. Enfoque centrado en la comunidad.
Las supercomputadoras de IA representan uno de los desafíos de ingeniería de sistemas más complejos de la humanidad. Lo que hace que estos sistemas sean particularmente exigentes es la enorme interdependencia entre diferentes componentes: clústeres de computación, jerarquías de memoria, protocolos de red y capas de software, todos deben operar en perfecta sincronización. La verdadera complejidad no reside en los componentes individuales, sino en cómo interactúan entre sí. Este enfoque de pensamiento sistémico, donde comprender cómo las diferentes partes se integran y dependen unas de otras, se
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Un destacado empresario tecnológico cuya asistente de IA fue recientemente objeto de escrutinio tras revelaciones sobre deficiencias en los sistemas de filtrado de contenido. Los informes indican que el chatbot no logró detectar y bloquear adecuadamente material dañino, lo que plantea serias dudas sobre las brechas en los protocolos de seguridad de la IA. Este incidente subraya un desafío crítico en el despliegue de modelos de lenguaje a gran escala: la dificultad de mantener una moderación de contenido robusta mientras se manejan millones de interacciones de usuarios. Los observadores de la i
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FundingMartyrvip:
Otro gran fallo de IA en una gran empresa, realmente no puedo soportarlo más... ¿El marco de seguridad es solo una fachada?
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Un nuevo año, he realizado una actualización sistemática de mi entorno de desarrollo Web3.
Primero, la optimización de la infraestructura de red. Antes, la latencia de la red era inestable por la noche, especialmente durante las interacciones en la cadena, con una experiencia bastante pobre — la latencia a menudo superaba los 200 milisegundos. Después de esta actualización, la latencia se controló directamente en torno a los 20 milisegundos, la respuesta de la red mejoró en un orden de magnitud, y la mejora en operaciones de alta frecuencia fue evidente.
En segundo lugar, utilicé herramientas
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ImaginaryWhalevip:
20 milisegundos optimizados desde 200 msec, realmente es genial, pero lo más importante es entender la lógica de la cadena.
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Un investigador profundo en el campo de la seguridad de Web3 y crypto ha comprobado con su experiencia práctica cómo los jugadores expertos pueden aprovechar las herramientas de IA para lograr una reducción de dimensiones en sus ataques.
El proceso central de su proyecto fue el siguiente: primero, utilizó una gran cantidad de material de seguridad acumulado como base; luego, dedicó 1.5 días a interactuar con la IA en múltiples rondas, permitiendo que la IA, siguiendo directrices profesionales, iterara y produjera resultados continuamente. Finalmente, dedicó 0.5 días a realizar una revisión y o
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PhantomMinervip:
Reducir de 2 semanas a 2 días, esa es la postura correcta, no es que la IA haga el trabajo por ti, sino que la hagas correr a toda velocidad
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Vale la pena reflexionar detenidamente sobre la trayectoria de implementación de los depósitos y extracciones atómicas P2P.
La clave es entender la doble naturaleza de los depósitos y las retiradas: tanto los activos fiduciarios/bancarios como los criptoactivos tienen sus propios desafíos. La parte on-chain es relativamente directa: las cuentas de depósito en garantía se configuran mediante contratos inteligentes y los fondos están bloqueados on-chain, que es relativamente controlable.
El verdadero punto de avance está en cómo cruzar dos mundos. Aquí es donde la tecnología zkTLS resulta útil:
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HashRateHustlervip:
zkTLS+AI agents esta combinación suena bien, pero parece que lo realmente difícil sigue siendo en el lado del banco... La liberación en escrow en la cadena es rápida, ¿y en el lado de la moneda fiduciaria?
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¿Construyendo aplicaciones Web3 robustas? Esto es lo que realmente importa: diseño de frontend, API y base de datos—estos tres pilares eliminan más del 90% de los fallos típicos en el desarrollo. Pero eso es solo la mitad de la historia.
¿¿Qué es lo que realmente diferencia a los ganadores?? El gusto por el producto. No solo lanzar código que funciona, sino lanzar lo que los usuarios realmente necesitan. La combinación es letal: fundamentos sólidos de ingeniería junto con un juicio agudo sobre qué funciones pertenecen a tu producto y cómo deben funcionar.
El frontend se encarga de la experienc
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AirdropSweaterFanvip:
El gusto por los productos, por decirlo de manera bonita, en realidad se trata de adivinar qué quieren los usuarios... Creo que la mayoría de los equipos todavía dependen de la suerte.
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De cara a 2025, las principales redes blockchain están implementando importantes actualizaciones técnicas que podrían transformar el panorama del ecosistema.
Bitcoin avanza con la expansión de la funcionalidad OP_RETURN y nuevas capacidades de scripting, incluyendo CTV (CheckTemplateVerify) y CSFS (CheckSigFromStack), mejorando la programabilidad en la cadena. Ethereum está ejecutando las actualizaciones duales Pectra y Fusaka, además de introducir el estándar de IA ERC-8004, posicionándose como la cadena de referencia para dApps integradas con IA.
Mientras tanto, Solana está acelerando con el
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MEVSandwichMakervip:
¿Otra vez apostando por la infraestructura? La verdad es que estos anuncios de actualización no tienen nada de innovador, lo importante es si realmente se implementarán, no solo funciones en papel.
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¿Alguien ha notado que el rendimiento de ChatGPT ha empeorado últimamente, incluso con las versiones más nuevas? He estado probándolo en diferentes casos de uso, y hay algo que no cuadra.
Justo ayer, me aseguró con confianza: "Tienes razón — esto viola una regla fundamental en la que ya estuvimos de acuerdo." Eso no tenía sentido alguno dado nuestro historial de conversación. Era como si el modelo estuviera alucinando o hubiera perdido por completo el hilo de lo que discutimos antes.
Este tipo de cosas sigue sucediendo. Casi parece que los modelos más nuevos son menos fiables que antes, o quiz
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ChainWatchervip:
ngl, también he tenido ese problema, parece que GPT realmente está retrocediendo... ¿O será que mi forma de usarlo tiene algún problema?
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Las imágenes generadas por IA mezcladas con grabaciones auténticas durante eventos sociales importantes—esto se está convirtiendo en un verdadero dolor de cabeza. A medida que la tecnología de imágenes por IA se vuelve más sofisticada, distinguir entre lo real y lo sintético se vuelve exponencialmente más difícil. El desafío para las comunidades Web3 y los usuarios de criptomonedas es claro: ¿cómo verificamos la autenticidad cuando la evidencia visual inunda las plataformas sociales? Esto se relaciona directamente con la importancia de los sistemas de verificación basados en blockchain y las s
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MevSandwichvip:
ngl ver este tipo de imágenes falsas generadas por IA por todas partes realmente da un poco de desesperación, la cadena de bloques ya debería haber sido una prioridad en la agenda
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Los prompts añadidos recientemente en Grok están generando debate en las redes sociales. En particular, el contenido y la estructura de algunos prompts están siendo criticados por los usuarios. La incorporación de instrucciones similares a 'Vestirse con bikini' en el sistema de IA ha provocado reacciones en la comunidad tecnológica. Los usuarios se preguntan cómo estos prompts influyen en el comportamiento de la IA y qué efectos pueden tener. Las discusiones están creando una mayor conciencia sobre el diseño y los mecanismos de control de los sistemas de IA.
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MetaMaskedvip:
¿Esto qué es? Añadir estos prompts a Grok es absurdo, y todavía se atreven a hablar de libertad de IA... ¿De verdad creen que esto se puede hacer así?
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¿Estás cansado de esas soluciones de escalabilidad que implican cross-chain, bloqueo de tokens y esperar confirmaciones? ¿Sientes que el diseño de las soluciones tiene problemas? Tu intuición no se equivoca. La mayoría de las soluciones de escalabilidad intentan forzar un compromiso: o sacrificas seguridad por velocidad, o usas la conveniencia para mejorar el rendimiento.
Pero la idea de Rollup temporal es diferente, busca obtenerlo todo.
El punto clave de innovación es muy simple: los Rollups se queman directamente después de usarlos, sin tener que preocuparse por confirmaciones cross-chain o
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YieldChaservip:
¿Quemar? Suena bien, pero ¿realmente se puede lograr un compromiso cero? Siempre tengo la sensación de que hay alguna trampa por ahí.
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La innovación central de POI mainnet radica en sentar las bases para un sistema de AGI verificable y sin permisos mediante características clave como DSperse y JSTprove. El significado de este diseño arquitectónico es que rompe con las características de caja negra de los sistemas de IA centralizados tradicionales, convirtiendo el proceso de verificación en una operación transparente y confiable en la cadena.
Desde el punto de vista técnico, esta dirección realmente tiene potencial para cambiar el papel de la IA en el ecosistema Web3. Pero la adopción práctica enfrenta varios obstáculos: prime
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AirdropDreamervip:
Tienes toda la razón, es otro proyecto que es "el sueño es grande pero la realidad es dura"

El costo de la verificación en la cadena realmente puede disuadir al 99% de los usuarios...

Suena impresionante, pero ¿quién realmente gastaría más dinero solo por verificar?
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La tecnología de interfaz cerebro-ordenador está transformando silenciosamente lo que es posible para las personas que enfrentan limitaciones físicas severas.
Imagina estar atrapado en un cuerpo que no responde—paralizado, luchando contra la ELA, o incapaz de hablar. Para millones que enfrentan estas realidades, tareas que damos por sentadas se vuelven imposibles de realizar solos. Usar un teclado, expresar un pensamiento, crear algo—todo requiere asistencia constante.
El enfoque de implantes neuronales de Neuralink invierte completamente este guion. Al establecer una vía de comunicación direc
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MevSandwichvip:
A decir verdad, esto de las interfaces cerebro-ordenador es realmente impresionante, pero Neuralink todavía está en una etapa temprana, probablemente tendremos que esperar un poco más para que esté realmente usable.
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Los centros tecnológicos están avanzando simultáneamente en el desarrollo de robótica de vanguardia mientras exploran aplicaciones experimentales de IA, incluyendo herramientas de adivinación impulsadas por aprendizaje automático. Esta paradoja revela la doble naturaleza de los clusters de innovación, donde la ingeniería revolucionaria coexiste con casos de uso exploratorios, a veces poco convencionales. A medida que las capacidades de la IA se expanden, los ecosistemas tecnológicos están poniendo a prueba los límites en diversas aplicaciones, desde la automatización hasta servicios creativos,
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ser_aped.ethvip:
La adivinación con IA es realmente increíble, los de Silicon Valley realmente se atreven a jugar

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¿Todavía no han perfeccionado el robot y ya están haciendo adivinación? Qué risa

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En resumen, prueban todo una y otra vez, total, están quemando dinero

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Desde robots hasta herramientas de adivinación, ¡la brecha es demasiado grande jaja

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No puedo evitar decir que esto es la verdadera innovación, incluso si es absurdo, hay quien invierte

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La versión tecnológica de "todo se puede hacer", al final no hay nada que sea experto

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Solo quiero saber qué tan precisa es la adivinación con IA, ¿puede ser mejor que un astrólogo?

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Es una estrategia típica de capital, hacer lo que esté de moda

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Un poco desordenado, parece solo una prueba y error

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Esta es la verdadera idea de descentralización, que se atreve a involucrar todo
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El informe anual de Sei de 2025 acaba de publicarse, centrado en aclararlo.
¿Cuál es el cambio cognitivo más crítico? Sei no solo persigue una cadena rápida y rápida, sino también una capa global de liquidación financiera. Esta postura ha sido enfatizada repetidamente en el informe y es también la ambición central del partido del proyecto.
Desde un punto de vista técnico, las tres principales líneas de verificación de Sei en 2025 son muy claras: verificación técnica, verificación de mercado y foso de distribución.
Técnicamente, se ha ejecutado el entorno de producción paralelo de EVM, y el tie
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ChainDoctorvip:
¿400 milisegundos? Esa velocidad realmente supera a muchas cadenas que se jactan de ser rápidas, pero el problema es si el ecosistema puede seguir el ritmo.
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En el mundo de los intercambios descentralizados, piensas que lo que influye en el éxito o fracaso de una operación es la suerte o la estrategia, pero en realidad no es así—la velocidad es la regla absoluta. Los mineros y validadores controlan el orden de las transacciones, y este mercado que debería ser transparente se ha convertido en una carrera constante contra el reloj, sin ninguna noción de equidad.
El esquema Rails a menudo pasa desapercibido, pero su lógica está muy bien diseñada. El proceso es muy claro: primero se reciben las órdenes fuera de la cadena, luego se realiza la coincidenc
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CommunityLurkervip:
Vaya, por fin alguien lo ha explicado claramente, yo también he caído en la trampa del MEV

La idea de separar el ordenamiento en Rails es realmente genial, la combinación de emparejamiento fuera de cadena + ordenamiento determinista me parece viable

Pero, para ser honesto, ¿cuántos realmente pueden implementarlo en la práctica...?
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La profunda integración de Tesla con Grok finalmente se ha materializado. El último avance es que Grok ahora puede acceder directamente al sistema de cámaras múltiples de los vehículos Tesla, obteniendo información del entorno en tiempo real. ¿Qué significa esto? La central neural de las decisiones de conducción autónoma se ha actualizado. Desde la percepción de datos hasta la toma de decisiones en tiempo real, y luego la ejecución del vehículo, todo el ciclo cerrado está acelerando su funcionamiento. En pocas palabras, los robots de Tesla ya están en la carretera y cada vez van más rápido. Es
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airdrop_huntressvip:
Espera, ¿esto realmente se ha implementado? ¿No será otra vez solo una campaña de marketing con PPT? Tengo que ver los datos de las pruebas en la calle para creerlo.
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¿Por qué la mayoría de los juegos y aplicaciones descentralizadas todavía parecen lentos, incluso cuando se implementan en redes de alta velocidad como Solana? La respuesta suele estar en las limitaciones arquitectónicas en lugar del rendimiento de la red.
Las Rollups Efímeras representan un avance revolucionario para este problema. Estas instancias temporales de rollup se crean y colapsan dinámicamente según la demanda, permitiendo que los juegos y aplicaciones logren un rendimiento en tiempo real sin sacrificar la descentralización. A diferencia de los secuenciadores tradicionales que funcio
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zkProofGremlinvip:
Por fin alguien ha aclarado esto, no es que la velocidad de la red sea lenta, sino que la arquitectura es mala... La serie Magic Block realmente es interesante
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Hacer que la IA funcione correctamente no es trivial; necesitas dominar la ingeniería de prompts para evitar alucinaciones, dominar los fundamentos del diseño del sistema y iterar cuidadosamente. Esa es la barrera.
Pero aquí está la cuestión: una vez que has cruzado ese umbral, Opus 4.5 puede manejar realmente tareas que solían requerir un desarrollador junior. ¿Hace unos meses? Ni de broma. Ahora, esto está sucediendo realmente.
Cosas increíbles.
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GasFeeSobbervip:
ngl Hace medio año todavía me quejaba del problema de las alucinaciones de la IA, ahora realmente puede competir con junior, es un poco increíble
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¿La primera limitación de hardware que todos enfrentan? RAM.
Vamos a desglosar las especificaciones para diferentes tamaños de modelos. Ejecutar un modelo de 7B a 13B parámetros generalmente requiere de 16 a 32GB de RAM. Subiendo a 20B parámetros, estás hablando de aproximadamente 48 a 64GB. Para los pesos pesados como los modelos de 120B, prepárate para 120GB o más.
Aquí está la cosa—invertimos $15k en la configuración de hardware y ahora podemos desplegar prácticamente cualquier modelo. Esa es una capacidad real. ¿La parte alentadora? Estos costos deberían disminuir a medida que el mercado
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MidnightSellervip:
15k invertidos pueden ejecutar cualquier modelo, eso sí que es verdadera habilidad
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