
Le Directed Acyclic Graph (DAG) est une technologie émergente dans le secteur fintech, reconnue comme une alternative aux registres distribués traditionnels. Cet article examine le concept de DAG, son fonctionnement et sa comparaison avec d’autres technologies décentralisées.
Le DAG est un outil de modélisation des données adopté par certains actifs numériques à la place des registres distribués classiques. Sa structure repose sur des cercles (sommets) représentant les opérations à ajouter au réseau, et des lignes (arêtes) indiquant l’ordre d’approbation des transactions. Contrairement aux registres distribués traditionnels, le DAG ne crée pas de blocs mais superpose les transactions, ce qui accélère fortement leur traitement.
Dans un système fondé sur le DAG, l’utilisateur doit valider une transaction antérieure (tip) pour soumettre la sienne. Cette approche génère une structure transactionnelle en couches. Pour éviter la double dépense, les nœuds vérifient l’ensemble du parcours jusqu’à la première transaction lors de la validation des anciennes. Ce mécanisme assure la légitimité des transactions et la disponibilité des soldes.
Le DAG sert principalement à traiter les transactions de façon plus efficace que les registres distribués conventionnels. Il offre une vitesse accrue, une meilleure efficacité énergétique et s’avère particulièrement adapté aux micropaiements grâce à des frais faibles ou inexistants. Le DAG ne requiert pas de minage traditionnel, ce qui le rend plus respectueux de l’environnement que les systèmes Proof of Work (PoW).
Plusieurs actifs numériques exploitent la technologie DAG :
La technologie DAG présente plusieurs avantages :
Mais elle comporte également des limites :
La technologie Directed Acyclic Graph (DAG) constitue une alternative prometteuse aux registres distribués classiques, avec des atouts en termes de rapidité, de frais et de scalabilité des transactions. Toutefois, en 2025, elle demeure en phase de développement et fait face à des défis comme la centralisation. L’évolution de la technologie permettra de déterminer si le DAG saura dépasser ses limites actuelles et s’imposer face aux autres solutions de registre distribué dans le secteur des actifs numériques.
Un DAG offre une représentation graphique des flux de données et des processus, sous forme de Directed Acyclic Graph, illustrant la dépendance des tâches et l’ordre dans les pipelines de données.
DAG signifie Directed Acyclic Graph, soit un graphe orienté dépourvu de cycles.
Pour réaliser un diagramme DAG, il faut identifier les variables clés, les relier par des flèches pour indiquer les relations causales et utiliser des nœuds pour chaque variable. Il est essentiel de ne former aucun cycle.
Un DAG sert à représenter visuellement les flux de données et l’ordre des opérations au sein d’un pipeline. Il permet d’identifier les inefficacités et de structurer les séquences de processus dans des systèmes tels qu’Airflow.











