Le Golden Finance a rapporté que l'équipe Qwen d'Alibaba a officiellement publié leurs dernières réalisations de recherche - le grand modèle linguistique QwQ-32B. Dans des conditions où seulement 1/21 des paramètres de DeepSeek-R1 sont disponibles, le QwQ-32B a réalisé une avancée en termes de performances grâce à l'apprentissage par renforcement.

Golden Ten Data a rapporté le 29 avril que Tongyi K Man a lancé pour la première fois le modèle de paramètres de kning Qwen1.5-110B, montrant d’excellentes performances dans les évaluations de référence les plus longues telles que MMLU, TheoremQA et GPQA. À l’heure actuelle, la série Qwen 1.5 a accumulé 10 grands modèles open source, et le nombre de téléchargements de modèles Open Source Tongyi K a dépassé 7 millions.

Selon 36Kr rapporté le 25 janvier, Alibaba Cloud a annoncé les progrès de la recherche sur les grands modèles modaux Long. Le modèle de compréhension visuelle Qwen-VL a été mis à niveau à nouveau, après la version Plus, la version Max a été lancée à nouveau, et le modèle amélioré a une capacité de raisonnement visuel plus forte et une capacité de compréhension chinoise, peut reconnaître les gens selon des images, répondre à des questions, créer, écrire du code et obtenir de bons résultats dans les évaluations faisant autorité Long.

Selon un rapport de 36Kr du 25 janvier, Alibaba Cloud a annoncé les progrès de la recherche sur les grands modèles multimodaux. Le modèle de compréhension visuelle Tongyi Qianwen Qwen-VL a été mis à niveau à nouveau, après la version Plus, la version Max a une capacité de raisonnement visuel plus forte et une capacité de compréhension chinoise, peut reconnaître les gens en fonction d’images, répondre à des questions, créer, écrire du code et obtenir de bons résultats dans de multiples évaluations faisant autorité.

Selon un rapport de 36Kr du 25 janvier, Alibaba Cloud a annoncé les progrès de la recherche sur les grands modèles multimodaux. Le modèle de compréhension visuelle Tongyi Qianwen Qwen-VL a été mis à niveau à nouveau, après la version Plus, la version Max a une capacité de raisonnement visuel plus forte et une capacité de compréhension chinoise, peut reconnaître les gens en fonction d’images, répondre à des questions, créer, écrire du code et obtenir de bons résultats dans de multiples évaluations faisant autorité.

Selon 36Kr rapporté le 25 janvier, Alibaba Cloud a annoncé les progrès de la recherche sur les grands modèles modaux Long. Le modèle de compréhension visuelle Qwen-VL a été mis à niveau à nouveau, après la version Plus, la version Max a été lancée à nouveau, et le modèle amélioré a une capacité de raisonnement visuel plus forte et une capacité de compréhension chinoise, peut reconnaître les gens selon des images, répondre à des questions, créer, écrire du code et obtenir de bons résultats dans les évaluations faisant autorité Long.

Selon Pinwan, la page Arxiv montre qu’Alibaba a récemment publié un modèle de langage audio appelé Qwen-Audio. Le modèle est conçu pour atteindre une compréhension audio universelle en élargissant le pré-entraînement au langage audio pour couvrir plus de 30 tâches et divers types audio, tels que les voix humaines, les sons de la nature, la musique et les chansons. Des recherches ont montré que Qwen-Audio atteint des performances significatives sur un large éventail de tâches de référence sans avoir besoin d’un réglage fin spécifique à la tâche.

Selon le rapport de TechWeb du 19 septembre, le système d'évaluation national faisant autorité Flag_ (Libra) a annoncé les résultats de l'évaluation des derniers grands modèles de la liste de septembre. Basée sur le dernier ensemble de données d'évaluation subjective CLCC v2.0, la liste Flag_ (Libra) de septembre se concentre sur l'évaluation de 7 modèles de dialogue open source qui sont devenus populaires récemment. À en juger par les résultats globaux, Baichuan2-13 b-chat, Qwen-7 b-chat et Baichuan2-7 b-chat sont parmi les meilleurs, avec des taux de précision supérieurs à 65 %. Dans la liste des modèles de base, les résultats objectifs de l'évaluation de Baichuan 2, Qwen, InternLM et Aquila ont tous dépassé les modèles Llama et Llama2 du même niveau de paramètres. Dans la liste des modèles SFT, Baichuan 2-13 B-chat, YuLan-Chat-2-13 B et AquilaChat-7 B se classent parmi les trois premiers. Dans les deux listes d'évaluation objective, Baichuan 2 a montré d'excellentes performances et le test du modèle de base a surpassé Llama 2 dans les domaines chinois et anglais. Il est rapporté que Flag_ (Libra) est un grand système d'évaluation de modèles et une plate-forme ouverte lancée par l'Institut de recherche sur l'intelligence artificielle Zhiyuan de Pékin. Il vise à établir des références, des méthodes et des outils d'évaluation scientifiques, équitables et ouverts pour aider les chercheurs à évaluer de manière globale les modèles de base et Performance des algorithmes de formation. Flag_ Le grand système d'évaluation de modèles de langage comprend actuellement 6 tâches d'évaluation majeures, près de 30 ensembles de données d'évaluation et plus de 100 000 questions d'évaluation.

Selon le « Kechuangban Daily », Alibaba Cloud a lancé aujourd'hui un modèle de langage visuel à grande échelle Qwen-VL et l'a directement open source. Qwen-VL est développé sur la base du modèle à 7 milliards de paramètres Qwen-7B de Tongyi Qianwen, qui prend en charge la saisie graphique et textuelle. Par rapport au modèle VL précédent, Qwen-VL dispose non seulement de capacités de base de reconnaissance image-texte, de description, de questions-réponses et de dialogue, mais ajoute également de nouvelles fonctionnalités telles que le positionnement visuel et la compréhension du texte dans les images, qui peuvent être utilisées pour réponses aux questions de connaissances et génération de légendes d'images, questions et réponses d'images, questions et réponses de documents, positionnement visuel précis et autres scénarios.

Jinse Finance a rapporté que le géant de la technologie Alibaba Group a annoncé le 3 août que sa division de cloud computing avait publié deux modèles d'intelligence artificielle (IA) open source. Ses deux grands modèles de langage (LLM) sont appelés Qwen-7B et Qwen-7B-Chat, chacun avec 7 milliards de paramètres. Le nouveau modèle est conçu pour aider à intégrer l'intelligence artificielle dans les opérations des petites et moyennes entreprises. Qwen-7B et Qwen-7B-Chat présentent diverses fonctionnalités attrayantes pour les entreprises, telles que "l'accès gratuit au code, aux poids des modèles et à la documentation par les universitaires, les chercheurs et les organisations commerciales du monde entier", a déclaré la société. Le 1er août, la société a également annoncé une mise à jour du moteur vectoriel de son service d'entrepôt de données AnalyticDB, qui permettra à ses entreprises clientes de créer rapidement des applications d'IA génératives personnalisées.

Selon 36 rapports Krypton, le 3 août, Alibaba Cloud a ouvert le modèle à 7 milliards de paramètres de Tongyi Qianwen, y compris le modèle général Qwen-7 B et le modèle de dialogue Qwen-7 B-Chat, gratuit et disponible dans le commerce. Cette décision fait d'Alibaba Cloud la première entreprise technologique à grande échelle en Chine à rejoindre les rangs de l'open source à grande échelle.