Fusion de l'IA et de la Blockchain : Explorer les perspectives et les défis de la combinaison du Web3 et de l'intelligence artificielle
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies de Blockchain a fait de AI+Crypto un sujet d'investissement en vogue. La décentralisation, la haute transparence, la faible consommation d'énergie et les caractéristiques anti-monopole de la Blockchain complètent les systèmes d'IA, nous apportant de nouvelles opportunités.
Les experts de l'industrie estiment que l'application conjointe de l'IA et de la Blockchain se divise principalement en quatre catégories : en tant que participant à l'application, interface, règles et objectifs. Le rôle de l'IA dans le Crypto devrait être davantage considéré sous l'angle de "l'application", y compris l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.
Les institutions de recherche classifient l'application de l'IA dans le Crypto en trois niveaux : niveau de base, niveau d'exécution et niveau d'application. À chaque niveau, il existe des opportunités intéressantes à explorer. Par exemple, la technologie zkML combine les preuves à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain, fournissant des solutions sécurisées, vérifiables et transparentes pour le comportement des agents d'IA. De plus, l'IA montre également un potentiel énorme dans le traitement des données, le développement automatisé de dApps et la sécurité des transactions en chaîne dans le niveau d'exécution. Au niveau d'application, les robots de trading pilotés par l'IA, les outils d'analyse prédictive et la gestion de liquidité AMM jouent un rôle important dans le domaine de la DeFi.
Cet article explorera en détail les directions d'investissement dans le domaine AI + Crypto, en mettant l'accent sur les innovations et développements au niveau de l'infrastructure et des applications, tout en analysant les perspectives et défis de la combinaison de l'IA et de la Blockchain du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme.
Directions clés dans le domaine de l'IA
La Blockchain se distingue de l'intelligence artificielle en matière de décentralisation, de transparence, de consommation d'énergie et de monopolisation. Les experts de l'industrie classifient les applications combinant l'IA et la Blockchain en 4 grandes catégories :
L'IA en tant que participant dans l'application
L'IA en tant qu'interface d'application
Règles de l'IA en tant qu'application
L'IA comme objectif d'application
D'un point de vue de la productivité vs des relations de production, le Crypto offre principalement des relations de production. Cela peut être considéré sous trois angles :
Optimisation de la puissance de calcul : Fournir des ressources de calcul décentralisées et efficaces, réduire le risque de défaillance unique et améliorer l'efficacité globale du calcul.
Algorithmes d'optimisation : favoriser l'open source, le partage et l'innovation des algorithmes ou des modèles.
Optimiser les données : réaliser le stockage décentralisé des données, la contribution, l'utilisation et la gestion de la sécurité.
Les projets AI+Web3 peuvent explorer trois directions : la couche de base, la couche d'exécution et la couche d'application :
Couche de base : comprend l'entraînement des modèles, les données, la puissance de calcul décentralisée et le matériel, en mettant l'accent sur la combinaison des technologies zk et ML.
Couche d'exécution : implique le traitement et le transfert des données, ainsi que des technologies au niveau des modèles tels que les agents IA, zkML, FHE, etc.
Couche applicative : se concentre principalement sur AI+DeFi, AI+GameFi, métavers, AIGC et Meme, ainsi que sur les aspects Blockchain tels que RAAS, oracles, coprocesseurs, UBI, etc.
Parmi eux, les projets au niveau de l'infrastructure et des applications se développent rapidement, tels que Io.net au niveau de la puissance de calcul, Flock au niveau des modèles de base, l'infrastructure Blockchain ZeroGravity, l'agent AI Myshell et 0xScope au niveau des applications.
Axes d'exploration clés
Une direction zkML
La technologie zkML, en combinant les preuves à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain, offre une solution sécurisée, vérifiable et transparente pour surveiller et contraindre le comportement des agents IA. Elle permet de vérifier l'exécution par l'IA de tâches spécifiques tout en protégeant la vie privée, rendant ainsi les contrats intelligents plus flexibles et adaptés à davantage de cas d'utilisation.
Les projets typiques incluent :
Modulus Labs : projets zkML diversifiés, construisant des exemples d'applications AI sur la Blockchain.
Giza : un protocole permettant de déployer des modèles d'IA sur la chaîne, offrant une alternative pour le développement de l'IA sur la chaîne.
Zkaptcha : se concentre sur les problèmes de robots dans le Web3, fournissant des services de captcha pour les contrats intelligents.
Deux, direction de traitement des données
Les percées de l'IA dans la couche d'exécution se manifestent principalement dans les domaines suivants :
AI et analyse des données en chaîne : utiliser la technologie AI pour exploiter en profondeur les données de la Blockchain et obtenir plus d'aperçus.
Développement d'applications décentralisées (dApp) avec l'IA et l'automatisation : utiliser des outils de développement IA pour aider les développeurs à rédiger rapidement des contrats intelligents et à corriger automatiquement les erreurs.
AI et sécurité des transactions sur Blockchain : déployer des agents AI sur Blockchain pour améliorer la sécurité et la crédibilité des applications AI.
Cas d'utilisation : SeQure, une plateforme de sécurité utilisant l'IA pour la surveillance et l'analyse en temps réel.
Trois, direction AI+DeFi
L'intégration de l'IA et de la DeFi se manifeste principalement dans les domaines suivants :
Robots de trading alimentés par l'IA : exécution rapide et précise des transactions, analyse des données du marché.
Analyse prédictive : Fournir des prévisions fiables sur les tendances du marché et les évolutions potentielles des prix.
Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité, optimisation de l'efficacité et des rendements de l'AMM.
Protection de liquidation et gestion des positions de dette : combiner les données on-chain et off-chain pour réaliser des stratégies intelligentes de protection de liquidation.
Conception de produits structurés DeFi complexes : dépend de modèles d'IA financière pour concevoir le mécanisme de coffre, augmentant l'intelligence et la flexibilité des produits.
Quatrième, direction AI+GameFi
L'application de l'IA dans les projets GameFi se manifeste principalement par :
Optimisation de la stratégie de jeu : ajuster la difficulté et la stratégie du jeu en apprenant les habitudes des joueurs.
Gestion de l'utilisation des actifs de jeu : aider les joueurs à gérer et à échanger efficacement les actifs virtuels dans le jeu.
Améliorer l'interaction dans le jeu : créer des NPC réactifs intelligents pour renforcer l'immersion dans le jeu.
Analyse des stratégies d'investissement
Court terme : se concentrer sur les domaines où l'IA est la première à s'implanter dans la Crypto, comme les applications conceptuelles de l'IA et les mèmes.
Moyen terme : se concentrer sur la combinaison de l'Agent AI et de l'Intention, ainsi que sur la combinaison avec les contrats intelligents.
Long terme : se concentrer sur la combinaison des technologies AI et zkML, qui pourrait finalement avoir un impact profond sur le domaine de la Crypto.
L'Agent IA, en tant que direction de niche, est considéré comme le domaine de l'IA le plus proche d'une application à grande échelle. D'un point de vue narratif, l'Agent IA peut être comparé à une belle femme sexy et séduisante, tandis que la puissance de calcul GPU dans le cloud est comme un entrepreneur mature et stable. En revanche, le grand modèle IA combiné à la couche DA ressemble à un scientifique aux cheveux en désordre.
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NotGonnaMakeIt
· Il y a 8h
ai joué jusqu'à ce que je comprenne, alors il faut To the moon
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SerumSurfer
· Il y a 9h
Bouche bée, toute la journée à parler d'IA.
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ChainDoctor
· Il y a 9h
Il faut encore suivre le bull run de base.
Voir l'originalRépondre0
GasWaster
· Il y a 9h
Encore une fois, ils font du bruit avec ce piège, c'est vraiment peu appétissant.
AI et Web3 fusion: explorer les nouvelles opportunités AI+Crypto de la couche de base à la couche d'application
Fusion de l'IA et de la Blockchain : Explorer les perspectives et les défis de la combinaison du Web3 et de l'intelligence artificielle
Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle (AI) et des technologies de Blockchain a fait de AI+Crypto un sujet d'investissement en vogue. La décentralisation, la haute transparence, la faible consommation d'énergie et les caractéristiques anti-monopole de la Blockchain complètent les systèmes d'IA, nous apportant de nouvelles opportunités.
Les experts de l'industrie estiment que l'application conjointe de l'IA et de la Blockchain se divise principalement en quatre catégories : en tant que participant à l'application, interface, règles et objectifs. Le rôle de l'IA dans le Crypto devrait être davantage considéré sous l'angle de "l'application", y compris l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.
Les institutions de recherche classifient l'application de l'IA dans le Crypto en trois niveaux : niveau de base, niveau d'exécution et niveau d'application. À chaque niveau, il existe des opportunités intéressantes à explorer. Par exemple, la technologie zkML combine les preuves à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain, fournissant des solutions sécurisées, vérifiables et transparentes pour le comportement des agents d'IA. De plus, l'IA montre également un potentiel énorme dans le traitement des données, le développement automatisé de dApps et la sécurité des transactions en chaîne dans le niveau d'exécution. Au niveau d'application, les robots de trading pilotés par l'IA, les outils d'analyse prédictive et la gestion de liquidité AMM jouent un rôle important dans le domaine de la DeFi.
Cet article explorera en détail les directions d'investissement dans le domaine AI + Crypto, en mettant l'accent sur les innovations et développements au niveau de l'infrastructure et des applications, tout en analysant les perspectives et défis de la combinaison de l'IA et de la Blockchain du point de vue des stratégies d'investissement à moyen et long terme.
Directions clés dans le domaine de l'IA
La Blockchain se distingue de l'intelligence artificielle en matière de décentralisation, de transparence, de consommation d'énergie et de monopolisation. Les experts de l'industrie classifient les applications combinant l'IA et la Blockchain en 4 grandes catégories :
D'un point de vue de la productivité vs des relations de production, le Crypto offre principalement des relations de production. Cela peut être considéré sous trois angles :
Les projets AI+Web3 peuvent explorer trois directions : la couche de base, la couche d'exécution et la couche d'application :
Parmi eux, les projets au niveau de l'infrastructure et des applications se développent rapidement, tels que Io.net au niveau de la puissance de calcul, Flock au niveau des modèles de base, l'infrastructure Blockchain ZeroGravity, l'agent AI Myshell et 0xScope au niveau des applications.
Axes d'exploration clés
Une direction zkML
La technologie zkML, en combinant les preuves à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain, offre une solution sécurisée, vérifiable et transparente pour surveiller et contraindre le comportement des agents IA. Elle permet de vérifier l'exécution par l'IA de tâches spécifiques tout en protégeant la vie privée, rendant ainsi les contrats intelligents plus flexibles et adaptés à davantage de cas d'utilisation.
Les projets typiques incluent :
Deux, direction de traitement des données
Les percées de l'IA dans la couche d'exécution se manifestent principalement dans les domaines suivants :
Cas d'utilisation : SeQure, une plateforme de sécurité utilisant l'IA pour la surveillance et l'analyse en temps réel.
Trois, direction AI+DeFi
L'intégration de l'IA et de la DeFi se manifeste principalement dans les domaines suivants :
Quatrième, direction AI+GameFi
L'application de l'IA dans les projets GameFi se manifeste principalement par :
Analyse des stratégies d'investissement
L'Agent IA, en tant que direction de niche, est considéré comme le domaine de l'IA le plus proche d'une application à grande échelle. D'un point de vue narratif, l'Agent IA peut être comparé à une belle femme sexy et séduisante, tandis que la puissance de calcul GPU dans le cloud est comme un entrepreneur mature et stable. En revanche, le grand modèle IA combiné à la couche DA ressemble à un scientifique aux cheveux en désordre.