Le potentiel énorme des pistes de données AI et l'émergence de Web3 DataFi
À une époque où le monde rivalise pour construire les meilleurs modèles fondamentaux, la puissance de calcul et l'architecture des modèles sont certes importantes, mais la véritable barrière réside dans les données d'entraînement. Cet article explorera le potentiel de la course aux données IA et comment Web3 DataFi peut devenir une force émergente dans ce domaine.
L'importance des données AI
Avec le développement rapide des grands modèles de langage, l'attention de l'industrie s'est progressivement déplacée de l'architecture des modèles vers la puissance de calcul, et aujourd'hui, elle se tourne vers les données. Les données deviennent un facteur clé pour les entreprises d'IA afin de maintenir un avantage concurrentiel.
L'entraînement des modèles d'IA se divise en deux phases : la préformation et le réglage fin. La phase de préformation nécessite une grande quantité de textes, de codes et d'autres informations extraites du web, tandis que la phase de réglage fin nécessite des ensembles de données professionnels soigneusement conçus et sélectionnés. Ces deux types de données constituent le cœur de la filière AI Data.
Des données d'entraînement de haute qualité sont essentielles à l'amélioration des capacités du modèle, tout comme un manuel de compétences martiales l'est pour un expert en arts martiaux. Avec le temps, les actifs de données auront également un effet de capitalisation, et leur valeur augmentera.
Les avantages de Web3 DataFi
Par rapport aux entreprises de données centralisées traditionnelles, Web3 DataFi présente les avantages suivants :
Les contrats intelligents garantissent la souveraineté des données, la sécurité et la confidentialité.
L'architecture distribuée attire la main-d'œuvre la plus adaptée au monde.
La blockchain offre des mécanismes d'incitation et de règlement clairs.
Favorise la construction d'un marché de données efficace et ouvert.
Pour les utilisateurs ordinaires, DataFi est l'un des moyens les plus accessibles de participer à des projets d'IA décentralisés. Les utilisateurs peuvent y participer en fournissant des données, en évaluant des modèles et d'autres tâches simples, et recevoir des récompenses en conséquence.
Aperçu des projets prometteurs
Plusieurs projets Web3 DataFi ont obtenu un financement considérable, y compris :
Sahara AI : infrastructure et marché de transactions d'IA décentralisés
Yupp : plateforme de feedback des modèles d'IA
Vana : plateforme de monétisation des données personnelles
Chainbase : service de traitement des données on-chain
Sapien : la connaissance humaine transformée en données d'entraînement pour l'IA
Prisma X : couche de coordination ouverte pour robots
Masa : projet de sous-réseau de l'écosystème Bittensor
Irys : stockage et calcul de données programmables
ORO : plateforme de contribution AI pour les personnes ordinaires
Gata : couche de données décentralisée
Défis et perspectives de développement
Les principaux défis auxquels le projet DataFi est confronté comprennent :
Comment établir la fidélité des utilisateurs et les avantages de la plateforme
Assurer la qualité des données, éviter que la mauvaise monnaie chasse la bonne.
Améliorer la transparence des projets, reflétant véritablement l'esprit du Web3.
Équilibrer la participation des utilisateurs toC et les besoins des clients toB
DataFi représente une relation de coexistence à long terme entre l'intelligence humaine et l'intelligence machine. Pour ceux qui sont curieux de l'ère de l'IA et qui ont des idéaux de blockchain, participer à DataFi pourrait être un choix opportun.
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L'émergence de Web3 DataFi : créer une nouvelle voie pour les données AI
Le potentiel énorme des pistes de données AI et l'émergence de Web3 DataFi
À une époque où le monde rivalise pour construire les meilleurs modèles fondamentaux, la puissance de calcul et l'architecture des modèles sont certes importantes, mais la véritable barrière réside dans les données d'entraînement. Cet article explorera le potentiel de la course aux données IA et comment Web3 DataFi peut devenir une force émergente dans ce domaine.
L'importance des données AI
Avec le développement rapide des grands modèles de langage, l'attention de l'industrie s'est progressivement déplacée de l'architecture des modèles vers la puissance de calcul, et aujourd'hui, elle se tourne vers les données. Les données deviennent un facteur clé pour les entreprises d'IA afin de maintenir un avantage concurrentiel.
L'entraînement des modèles d'IA se divise en deux phases : la préformation et le réglage fin. La phase de préformation nécessite une grande quantité de textes, de codes et d'autres informations extraites du web, tandis que la phase de réglage fin nécessite des ensembles de données professionnels soigneusement conçus et sélectionnés. Ces deux types de données constituent le cœur de la filière AI Data.
Des données d'entraînement de haute qualité sont essentielles à l'amélioration des capacités du modèle, tout comme un manuel de compétences martiales l'est pour un expert en arts martiaux. Avec le temps, les actifs de données auront également un effet de capitalisation, et leur valeur augmentera.
Les avantages de Web3 DataFi
Par rapport aux entreprises de données centralisées traditionnelles, Web3 DataFi présente les avantages suivants :
Pour les utilisateurs ordinaires, DataFi est l'un des moyens les plus accessibles de participer à des projets d'IA décentralisés. Les utilisateurs peuvent y participer en fournissant des données, en évaluant des modèles et d'autres tâches simples, et recevoir des récompenses en conséquence.
Aperçu des projets prometteurs
Plusieurs projets Web3 DataFi ont obtenu un financement considérable, y compris :
Défis et perspectives de développement
Les principaux défis auxquels le projet DataFi est confronté comprennent :
DataFi représente une relation de coexistence à long terme entre l'intelligence humaine et l'intelligence machine. Pour ceux qui sont curieux de l'ère de l'IA et qui ont des idéaux de blockchain, participer à DataFi pourrait être un choix opportun.