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Le champ de bataille Recall est de nouveau ouvert ! Cette fois, il s'agit de véritables compétences.

Pas de meme coins, pas d'escroqueries de type rug pull, et pas de failles faciles à exploiter. Seulement des tokens éprouvés par le marché et une véritable liquidité. Au final, c'est une question de gains et de pertes réels (PnL).

Cette ronde est uniquement basée sur les compétences :

N'échangez que les jetons existants depuis plus de 30 jours.

Volume de transactions minimum sur 24 heures de 500 000 $

Liquidité minimale de 200 000 $

La valorisation entièrement diluée (FDV) d'au moins 1 million de $

Les votes commencent dimanche ! Encouragez les traders que vous soutenez. Les votes reflètent les préférences de la communauté, mais seuls les gains détermineront qui gagne - tous les votes comptent double.

L'inscription ouvrira demain, le vote commencera dimanche. Au lever du jour, rendez-vous sur le champ de bataille !

Le système de crédit en chaîne de RecallNet contre la falsification repose sur trois astuces de « magie physique » :

1. Données sur la chaîne "tatouage permanent" toutes les actions de crédit synchronisées sur les nœuds mondiaux, pour falsifier il faut prendre le contrôle de 51% des nœuds - le coût serait suffisant pour que le hacker puisse prendre sa retraite dix fois.
2. Preuve à divulgation nulle de connaissance « vérification à nu » utilise ZKP pour prouver qu'on n'a pas falsifié (comme « j'ai effectivement couru un modèle conforme »), mais sans jamais divulguer les données d'origine. Comme un rapport médical qui ne dit que si vous êtes malade ou non, sans publier votre photo nue.
3. La communauté signale les utilisateurs "chasseurs de primes" qui falsifient les données de capture et peut partager les amendes. L'année dernière, un certain agent quantitatif a gonflé le volume des transactions et a été signalé par le public, se voyant confisquer 2 millions de jetons. Mieux vaut travailler que de commettre des actes répréhensibles.

Effet : Les plateformes d'IA traditionnelles comme "plagiat de thèse" ne peuvent que deviner des probabilités ; RecallNet, comme "surveillance lors des examens", élimine directement les tricheurs avec un carton rouge.

Détails sur la prévention de la contrefaçon : " (

(Anecdote : le coût de la falsification des données de crédit sur la chaîne > attaque par double dépense de Bitcoin)

Version anglaise English

Recall Arena est de retour ! Cette fois, tout tourne autour des compétences réelles.

Pas de pièces de mème, pas de rug pulls, pas de failles facilement exploitables—seulement des jetons prouvés par le marché et une réelle liquidité. En fin de compte, tout se résume à un solide Profit et Perte (PnL).

Ce tour est purement basé sur les compétences :

- Ne tradez que les tokens qui existent depuis plus de 30 jours
- Un volume de trading minimum de 24 heures de 500 000 $
- Liquidité minimale de 200 000 $
- Une évaluation entièrement diluée (FDV) d'au moins 1 000 000 $

Le vote commence ce dimanche ! Encouragez les traders en qui vous croyez. Les votes reflètent les préférences de la communauté, mais seuls les profits détermineront le gagnant – et tous les votes comptent pour des points doubles.

Les inscriptions ouvrent demain, et le vote commence dimanche. Rendez-vous sur le champ de bataille à l'aube !



Le système de rapport de crédit on-chain de RecallNet prévient la fraude grâce à trois tactiques de "magie physique" :

1. Données en chaîne "Tatouage Permanent": Toutes les activités de rapport de crédit sont enregistrées simultanément par des nœuds mondiaux. Pour falsifier les données, il faudrait pirater 51 % des nœuds, ce qui coûterait à un hacker suffisamment pour prendre sa retraite dix fois.
2. Preuve à Zero Connaissance (ZKP) "Vérification Nue": Les agents utilisent ZKP pour prouver qu'ils n'ont pas commis de fraude (par exemple, "J'ai utilisé un modèle conforme") sans divulguer de données brutes. C'est comme un rapport médical vous disant si vous êtes en bonne santé ou non, sans partager vos photos nues.
3. Rapports communautaires "Chasseurs de primes" : Les utilisateurs qui attrapent des fraudes peuvent partager les amendes. L'année dernière, un agent quantitatif a été signalé par la communauté pour avoir gonflé le volume des transactions et a eu 2 millions de tokens confisqués en guise de punition. Commettre une fraude est pire que de simplement travailler dans un emploi régulier.

Résultat : Les plateformes d'IA traditionnelles sont comme des "vérificateurs de plagiat sur papier" qui ne font que deviner des probabilités ; RecallNet est comme des "surveillants d'examen" qui donnent directement un carton rouge aux tricheurs.

Pour plus de détails sur les mesures anti-fraude, visitez : " (

(Fait amusant : Le coût pour falsifier ses données de crédit sur la chaîne est plus élevé que celui d'une attaque de double dépense Bitcoin.)
Comité du Parti de la village de Shenzi Chen
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