L'héritage de Tang Xiaoou dans l'IA : Réflexion sur l'impact du fondateur visionnaire de SenseTime

Cela fait presque deux ans maintenant. Le professeur Tang Xiaoou nous a quittés le 15 décembre 2023. Le monde de l'IA semble toujours différent d'une certaine manière. Vide par endroits. Il n'était pas seulement le fondateur de SenseTime. Il était une force.

Né à Anshan en '68. Un enfant intelligent. A réussi avec brio l'Université des Sciences et Technologies de Chine d'ici 1990. A obtenu un master à Rochester l'année suivante. Doctorat au MIT en '96. Un parcours plutôt impressionnant, si on y pense.

L'Université Chinoise de Hong Kong est devenue son foyer académique. C'est là que tout a commencé. Son Laboratoire Multimédia. Pas n'importe quel laboratoire—le berceau d'idées qui allaient redéfinir la façon dont les machines voient notre monde.

Tang portait plusieurs casquettes. Membre du 14ème Comité national de la Conférence consultative politique du peuple chinois. Directeur chez Pujiang et Shanghai AI Labs. Chercheur. Mentor. Guide.

Son obsession ? Faire en sorte que les ordinateurs voient comme les humains. La reconnaissance faciale est devenue son terrain de jeu. Puis en 2014—SenseTime. L'entreprise a explosé sur la scène. L'un des "Quatre Petits Dragons de l'IA" de la Chine. Les autres étant CloudWalk, Megvii et Yitu. Pas une mauvaise compagnie.

SenseTime continue d'évoluer. Leur filiale, SunRise Technology, vient de sécuriser un montant assez conséquent de $139 millions dans un financement de série A début 2025. Pourtant, la route n'est pas toujours facile. La position sur le marché n'est plus ce qu'elle était. La concurrence devient plus féroce. Les réglementations évoluent. Il semble que le paysage que Tang a si habilement navigué continue de se transformer.

Ses articles sont toujours cités partout. "Cascade de Réseaux de Convolution Profonde pour la Détection de Points Faciaux"—celui-là a tout changé. Son travail en traitement d'image ? Fondamental maintenant.

L'histoire de Tang semble plus grande que la simple technologie. Il a relié des points entre les tableaux noirs universitaires et les salles de conseil d'entreprise. Tout le monde ne peut pas faire cela. Pas avec un tel impact.

Quand nous l'avons perdu, nous avons perdu quelque chose de rare. L'humain derrière les algorithmes. La vision derrière l'entreprise. Ses empreintes digitales demeurent dans la recherche en IA à travers la Chine et au-delà.

Certaines lacunes ne peuvent pas être comblées. Je l'ai juste ressenti.