Sentient @SentientAGI comparé à Bittensor et OpenAI, la philosophie de conception de Sentient est la plus clairement illustrée, prenant une voie unique d'intelligence collective par rapport à Bittensor et OpenAI.

À mon avis, Bittensor a construit un vaste marché de puissance de calcul avec des centaines de sous-réseaux. Son débit élevé est certes impressionnant, mais il ressemble davantage à un marché libre manquant d'un noyau unifié, ce qui le rend relativement dispersé dans sa force, tandis que le GPT-4o d'OpenAI est sans aucun doute le cerveau unique le plus puissant du monde aujourd'hui, avec des capacités exceptionnelles, mais sa réponse en temps réel et son architecture fermée font qu'il ne peut résoudre des problèmes que de manière indépendante, sans réaliser de collaboration entre agents.

La subtilité de Sentient GRID réside dans sa capacité à trouver un point d'équilibre. Il atteint une vitesse de réponse sous la seconde et un taux de réponse de plus de 90 % en organisant plus de 40 agents spécialisés pour une collaboration parallèle. Ce n'est pas seulement rapide, mais c'est un changement de paradigme fondamental, passant de la dépendance à un modèle omnipotent à la construction d'un comité d'experts collaboratif et efficace. Face à des tâches complexes, ces experts peuvent travailler simultanément, chacun dans son domaine, se complétant mutuellement. Cela pourrait offrir un avantage et une résilience supérieurs par rapport à la simple dépendance à un modèle ayant un plus grand nombre de paramètres en termes d'efficacité et de résolution de problèmes.

Cette architecture de collaboration et de division du travail pourrait bien annoncer une direction importante pour le développement futur de l'IA. Plutôt que de poursuivre sans fin la taille massive des modèles, il vaut mieux concevoir soigneusement les mécanismes de collaboration entre eux, permettant à un groupe de spécialistes de combiner efficacement leurs compétences pour exprimer une intelligence dépassant celle des généralistes.