OpenAI vient de transformer ChatGPT en une plateforme d'applications

OpenAI transforme ChatGPT en plus qu'un simple chatbot. Il le reconvertit en une plateforme---une où des applications et des agents autonomes fonctionnent à l'intérieur de vos conversations.

Lors de sa conférence pour développeurs aujourd'hui, l'entreprise a dévoilé deux mises à jour phares conçues pour faire de ChatGPT le centre à la fois pour le travail et le code. Un nouveau SDK d'application permet aux tiers de créer des applications entièrement interactives qui vivent à l'intérieur des discussions---ainsi, les utilisateurs peuvent réserver des vols, concevoir des graphiques ou extraire des annonces sans jamais quitter la fenêtre.

Et AgentKit, un constructeur par glisser-déposer pour des agents IA autonomes, permet aux développeurs de concevoir des flux de travail qui raisonnent, récupèrent des données et agissent de leur propre initiative---tous verrouillés dans l'écosystème d'OpenAI.

Ensemble, les mises à jour représentent le coup le plus audacieux d'OpenAI jusqu'à présent pour transformer ChatGPT d'un assistant conversationnel en une plateforme à part entière---partie super-app, partie système d'exploitation pour le raisonnement.

GPT en tant que super-application

"Depuis notre premier Dev Day, nous avons travaillé à ouvrir ChatGPT aux développeurs, et nous avons essayé des choses comme les GPT, et adopté des normes comme le MCP (Model Context Protocol)," a déclaré Altman lors de la keynote d'ouverture à San Francisco plus tôt dans la journée. "Certaines de ces choses ont fonctionné, d'autres non. Et aujourd'hui, nous allons ouvrir ChatGPT pour que les développeurs puissent créer de vraies applications à l'intérieur de ChatGPT."

La stratégie d'OpenAI est simple : si le monde fonctionne déjà avec des applications, alors incitez les gens à les utiliser à l'intérieur de GPT. Chaque "application" peut répondre à des requêtes en langage naturel, appeler des API et retourner des résultats structurés---donnant effectivement à ChatGPT des pouvoirs semblables à ceux des plug-ins sans la lourdeur d'un magasin de plug-ins.

C'est une vision empruntée à la fois à WeChat et à Salesforce AppExchange : centraliser l'attention des utilisateurs, rendre les services tiers interopérables et transformer ChatGPT en un système d'exploitation pour le raisonnement. Mais contrairement aux mini-programmes de WeChat---écrits par des ingénieurs pour des tâches fixes---les applications d'OpenAI vivent dans une zone plus floue, où l'intention remplace les boutons et les invites remplacent les clics.

Le modèle économique : la gravité de la plateforme

Pour OpenAI, une couche d'application robuste signifie plus de raisons pour les abonnés de rester dans l'environnement ChatGPT et moins de raisons de se tourner vers des modèles concurrents d'autres entreprises.

Les développeurs, quant à eux, ont accès à une distribution à une base d'utilisateurs de plus de 200 millions, ainsi qu'à des mécanismes de monétisation via les prochains "niveaux d'utilisation" et des programmes de partage des revenus.

Sous le capot, chaque application se connecte à ChatGPT via le nouveau SDK d'application d'OpenAI, un ensemble d'outils qui gère l'authentification, les autorisations et le routage sémantique. Par exemple, si un utilisateur dit : « Trouvez-moi un appartement de deux chambres à Portland avec un jardin », alors ChatGPT peut déléguer la requête à un service de listes de propriétés, extraire des annonces, puis synthétiser des suivis : « Voulez-vous que je vérifie les évaluations des écoles ? »

Le risque : le chaos dans le jardin clos

Ouvrir ChatGPT aux développeurs externes introduit le plus ancien problème de l'informatique : la curation. Apple et Google ont appris qu'un app store sans révision stricte devient un piège à spam ; le processus de révision d'OpenAI reste encore opaque.

Puis il y a le paradoxe de l'UX : Plus ChatGPT devient capable, plus il risque de s'effondrer sous sa propre ambiguïté. Si une demi-douzaine d'applications peuvent répondre à une question, alors qui décide laquelle parle ?

Agents ChatGPT

L'entreprise a également dévoilé "AgentKit", une plateforme qui permet aux développeurs de créer et déployer des agents AI autonomes en utilisant une interface visuelle de glisser-déposer. L'ensemble d'outils comprend Agent Builder pour la conception des flux de travail, ChatKit pour des interfaces intégrables, Evals pour les tests de performance, et Connectors pour l'intégration des données---tous enfermés dans l'écosystème d'OpenAI.

Cette initiative intervient alors que les développeurs ont passé les dernières années à bricoler des systèmes autonomes en utilisant différents outils pour faire exécuter des tâches à leurs modèles d'IA. La solution d'OpenAI tente de remplacer cette approche fragmentée par une seule toile où les utilisateurs peuvent faire glisser des blocs, connecter des logiques et publier des agents prêts pour la production.

L'interface imite ce que les outils d'automatisation open-source offrent depuis des années, sauf avec une différence cruciale : les développeurs ne peuvent pas échanger des modèles concurrents. Là où certains outils permettent des configurations indépendantes du modèle qui fonctionnent avec divers modèles d'IA via une clé API, Agent Kit lie les utilisateurs exclusivement aux modèles d'OpenAI.

Les réactions de la communauté allaient des déclarations sur l'impact d'OpenAI sur les startups de création d'agents aux débats sur la question de savoir si les restrictions l'emportent sur la commodité.

Mais attendez---il y a plus pour les codeurs

OpenAI a également rendu Codex---son modèle GPT-5 personnalisé pour les tâches de codage---généralement disponible. L'agent de codage a connu une croissance explosive, avec une utilisation multipliée par 10 depuis début août 2025, servant plus de 40 trillions de tokens en trois semaines selon Sam Altman.

Lors du stream, Altman a assuré qu'au sein d'OpenAI, presque tous les ingénieurs utilisent Codex, ce qui entraîne 70 % de demandes de tirage supplémentaires fusionnées par semaine et des revues automatiques de presque chaque PR.

L'intégration de Codex s'étend aux applications tierces telles que Slack, où les développeurs peuvent taguer @Codex dans les canaux pour la délégation des tâches. Il recueille le contexte, sélectionne les environnements et fournit des liens de complétion.

Les composants de l'Agent Kit sont déployés par phases. ChatKit, une interface de chat pour les applications construites sur ChatGPT, et l'outil d'évaluation des agents sont généralement disponibles. Agent Builder reste en version bêta, tandis que les Connecteurs---qui incluent des options préconstruites pour Dropbox, Google Drive, SharePoint et Microsoft Teams---sont en version bêta pour certains utilisateurs d'API, ChatGPT Enterprise et Edu.

La plateforme comprend des bibliothèques Guardrails open-source en Python et JavaScript pour les contrôles de sécurité, ainsi que le Renforcement de l'Ajustement Fin pour des modèles comme o4-mini (généralement disponible) et GPT-5 (bêta privée), avec des appels d'outils personnalisés et des évaluateurs.