Bee Maps lève $32M pour faire avancer la cartographie décentralisée

Le projet de cartographie décentralisée Bee Maps a réussi à lever $32 millions lors d'un tour de financement dirigé par certaines sociétés de capital. Les fonds permettront d'accélérer le développement de la technologie de cartographie en temps réel de Bee Maps et d'élargir son réseau de contributeurs à l'échelle mondiale.

Le projet adopte une approche unique de la cartographie en combinant des dashcams alimentées par l'IA avec des incitations basées sur la blockchain, récompensant les conducteurs avec son jeton natif, HONEY, pour la collecte et la vérification des données routières.

Construit sur une certaine blockchain utilisant une architecture de mapping

Bee Maps fonctionne sur une blockchain réputée pour sa scalabilité et ses faibles coûts de transaction. Le projet s'appuie sur une architecture de cartographie existante, qui s'est déjà révélée efficace pour créer des cartes décentralisées et pilotées par la communauté.

En utilisant des dashcams alimentées par l'IA, Bee Maps capture des images et des données routières de haute qualité et à jour provenant d'environnements réels. Ce modèle décentralise la collecte de données, rendant la cartographie plus rapide, moins chère et plus transparente que les systèmes traditionnels détenus par des entreprises.

Le Token HONEY Favorise la Participation de la Communauté

Au cœur de l'écosystème de Bee Maps se trouve le jeton HONEY, qui sert de mécanisme de récompense pour les contributeurs. Les conducteurs qui utilisent les dashcams de Bee Maps peuvent gagner des HONEY en cartographiant de nouvelles routes ou en mettant à jour des données obsolètes.

Ce modèle incitatif garantit non seulement des mises à jour cohérentes de la carte, mais favorise également une distribution équitable des récompenses entre les contributeurs, renforçant ainsi le réseau de données décentralisé.

Avec son nouveau financement de $32 millions, Bee Maps prévoit de se développer à l'échelle mondiale, d'améliorer ses capacités en intelligence artificielle et de rendre la cartographie décentralisée courante.

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