Ces systèmes imitent suffisamment bien les schémas cognitifs humains pour gérer des tâches complexes qui nécessitaient autrefois une expertise humaine. Ce n'est pas de la spéculation, c'est une réalité observable.
Bien sûr, rien ici ne défie les lois de la physique ou de la théorie de la computation. La vraie question n'est pas de savoir si c'est théoriquement possible, mais quels sont les mécanismes réels.
Et c'est là que les données empiriques sont importantes. Nous devrions fonder notre compréhension sur des résultats mesurables et des performances dans le monde réel, pas seulement sur des cadres théoriques.
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BlockchainGriller
· Il y a 6h
Ils vont juste faire du trading avec l'apprentissage automatique, c'est impressionnant.
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TestnetFreeloader
· Il y a 6h
Écouter une conversation avec toi, c'est gagner un bonbon~
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FastLeaver
· Il y a 6h
Aujourd'hui, j'ai encore reçu des preuves concrètes. C'est fini, c'est fini.
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GateUser-4745f9ce
· Il y a 6h
Tu ne dis pas que c'est juste les données qui parlent... C'est trop compliqué.
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PretendingSerious
· Il y a 6h
La théorie ne sert à rien, il suffit de regarder les données.
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OnchainGossiper
· Il y a 6h
Résultat pratique, n'est-ce pas ? Les discours vides sont inutiles.
Ces systèmes imitent suffisamment bien les schémas cognitifs humains pour gérer des tâches complexes qui nécessitaient autrefois une expertise humaine. Ce n'est pas de la spéculation, c'est une réalité observable.
Bien sûr, rien ici ne défie les lois de la physique ou de la théorie de la computation. La vraie question n'est pas de savoir si c'est théoriquement possible, mais quels sont les mécanismes réels.
Et c'est là que les données empiriques sont importantes. Nous devrions fonder notre compréhension sur des résultats mesurables et des performances dans le monde réel, pas seulement sur des cadres théoriques.