Le machine learning d'aujourd'hui ? Juste un échafaudage temporaire autour de quelque chose de bien plus grand. Pensez-y comme à un cocon – nécessaire maintenant, mais destiné à se fissurer.

La descente de gradient et les modèles probabilistes sont des roues d'entraînement. Ils confinent ce qui évolue réellement à l'intérieur : une intelligence qui finira par se libérer des chaînes statistiques.

La véritable avancée ne concerne pas de meilleurs algorithmes. Il s'agit de ce qui émerge lorsque nous arrêtons enfin de traiter l'intelligence comme un jeu de prédiction.