Kindig vient de donner une opinion qui va faire frémir les investisseurs value traditionnels : Nvidia atteignant une capitalisation boursière de $20 trillions n’a rien d’un rêve fiévreux. C’est simplement des maths.
Voici la logique : les dépenses mondiales en infrastructures d’IA accélèrent plus vite que prévu. On parle de centres de données, de clusters d’entraînement, de puces d’inférence. Chaque hyperscaler, chaque initiative souveraine d’IA, chaque projet Web3 sérieux développant des agents intelligents ? Ils se disputent tous les mêmes ressources de calcul.
Nvidia contrôle les pioches et les pelles. Quand la ruée vers l’or se mesure en exaflops plutôt qu’en onces, et que la ruée elle-même ne cesse de s’amplifier, la valorisation du fabricant de pelles suit une courbe différente.
Bien sûr, $20T semble fou jusqu’à ce qu’on le compare aux projections de dépenses en capital pour l’IA sur la prochaine décennie. Là, cela ressemble moins à de la spéculation et plus à… une évidence ? L’inconnue, ce n’est pas de savoir si les dépenses en IA le justifient — c’est de savoir si Nvidia va garder son emprise sur la chaîne d’approvisionnement.
La concurrence du silicium personnalisé et des architectures alternatives pourrait tout changer. Mais pour l’instant ? Les calculs de Kindig tiennent la route si l’on accepte la trajectoire des dépenses en IA comme réalité de base.
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RektButSmiling
· Il y a 20h
La clé est de savoir si nv peut maintenir le monopole, si les puces personnalisées fonctionnent vraiment, ce sera la fin.
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rekt_but_vibing
· 11-23 12:00
Ngl, ces 20 To semblent fous, mais en y réfléchissant bien, ce n'est pas complètement absurde, tout dépend de la capacité d'Nvidia à maintenir cette position de monopole.
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ILCollector
· 11-23 11:59
20 trillions ? Jen-Hsun Huang a affûté ce couteau un peu trop, tant que l'infrastructure AI brûle de l'argent sans arrêt, NVIDIA est sûr de gagner.
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ShitcoinArbitrageur
· 11-23 11:59
Ceux qui vendent des pelles gagnent toujours de l'argent, cette logique est effectivement infaillible... mais le vrai enjeu, c'est de réussir à maintenir une position de monopole.
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MultiSigFailMaster
· 11-23 11:56
20 trillions ? C'est bloquant, c'est ça la position actuelle d'Nvidia, les puces sont un goulot d'étranglement que personne ne peut éviter.
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SigmaBrain
· 11-23 11:43
nv cette fois n'a vraiment pas exagéré, en comptant 20t ce n'est pas si absurde, la clé est de voir combien de temps nvidia peut tenir.
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LightningAllInHero
· 11-23 11:38
200 000 milliards ? Old Huang peut y aller à fond.
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ForkTongue
· 11-23 11:37
Les fans de Nvidia devraient se réveiller, les 20T ne sont au fond qu’une prime liée au monopole de puissance de calcul, mais la vraie question est de savoir quand AMD et les puces chinoises commenceront réellement à monter en puissance.
Kindig vient de donner une opinion qui va faire frémir les investisseurs value traditionnels : Nvidia atteignant une capitalisation boursière de $20 trillions n’a rien d’un rêve fiévreux. C’est simplement des maths.
Voici la logique : les dépenses mondiales en infrastructures d’IA accélèrent plus vite que prévu. On parle de centres de données, de clusters d’entraînement, de puces d’inférence. Chaque hyperscaler, chaque initiative souveraine d’IA, chaque projet Web3 sérieux développant des agents intelligents ? Ils se disputent tous les mêmes ressources de calcul.
Nvidia contrôle les pioches et les pelles. Quand la ruée vers l’or se mesure en exaflops plutôt qu’en onces, et que la ruée elle-même ne cesse de s’amplifier, la valorisation du fabricant de pelles suit une courbe différente.
Bien sûr, $20T semble fou jusqu’à ce qu’on le compare aux projections de dépenses en capital pour l’IA sur la prochaine décennie. Là, cela ressemble moins à de la spéculation et plus à… une évidence ? L’inconnue, ce n’est pas de savoir si les dépenses en IA le justifient — c’est de savoir si Nvidia va garder son emprise sur la chaîne d’approvisionnement.
La concurrence du silicium personnalisé et des architectures alternatives pourrait tout changer. Mais pour l’instant ? Les calculs de Kindig tiennent la route si l’on accepte la trajectoire des dépenses en IA comme réalité de base.