Baru-baru ini, di NVIDIA AI DAY yang diadakan di Tokyo, perwakilan dari industri dan teknologi membahas perkembangan Jepang di bidang kecerdasan buatan, serta mengajukan proyeksi dan tantangan untuk permintaan di masa depan. Direktur senior departemen layanan AI cloud dari grup SoftBank, Kuniyoshi Suzuki, menyatakan bahwa pada tahun 2030, kebutuhan Jepang terhadap kapasitas komputasi AI akan tumbuh 320 kali lipat dibandingkan tahun 2020. Ia menekankan, untuk menghadapi pertumbuhan permintaan dan memastikan transparansi serta keamanan aplikasi, pengembangan teknologi yang memiliki otonomi lokal adalah suatu keharusan. Acara ini merupakan bagian dari NVIDIA AI Days global, yang menarik lebih dari 900 peserta, termasuk pengembang, perusahaan startup, peneliti, dan mitra teknis, yang berfokus pada pengembangan aplikasi AI, pelatihan model, Komputasi Kuantum, dan pembangunan infrastruktur.
Keterlibatan AI dan pemerintah dalam kedaulatan menjadi isu kunci
Dalam konferensi, konsep Sovereign AI sering disebutkan, yang merujuk pada infrastruktur AI yang didukung oleh teknologi lokal dan tidak bergantung pada pemasok eksternal. Ini juga merupakan fokus yang ditekankan oleh pemerintah Jepang dalam strategi AI mereka. Menurut siaran pers resmi NVIDIA, pemerintah Jepang telah menetapkan untuk menginvestasikan setidaknya 10 triliun yen (sekitar 65 miliar dolar AS) hingga tahun anggaran 2030 untuk mendorong pengembangan industri terkait semikonduktor dan AI, memperkuat rantai pasokan lokal dan kemampuan penelitian dan pengembangan teknologi.
Pendorong kecerdasan buatan NEC, Kazuya Ishikawa, menyatakan bahwa kecerdasan buatan yang ditujukan untuk sektor seperti manufaktur, keuangan, dan perawatan kesehatan akan mendorong transformasi digital Jepang. Model bahasa besar cotomi dari NEC dapat membantu para profesional dalam mentransfer pengetahuan atau memanfaatkan dokumen perusahaan yang kompleks, sehingga secara langsung mengatasi kekurangan keterampilan dan masalah kekurangan tenaga kerja yang dihadapi Jepang; program GENIAC Jepang bertujuan untuk meningkatkan kemampuan AI generatif domestik dengan menyediakan sumber daya komputasi untuk perusahaan, memfasilitasi kolaborasi, dan mendukung pengembangan model dasar (termasuk model bahasa besar yang disesuaikan untuk bahasa Jepang dan industri).
Perusahaan swasta dan perusahaan baru berpartisipasi dalam transformasi industri AI
Menurut siaran pers NVIDIA, mitra Jepang NVIDIA sedang mendorong transformasi AI di industri tradisional Jepang. Anggota program akselerator startup NVIDIA Inception meluncurkan layanan inovatif yang dikembangkan berdasarkan paket perangkat lunak NVIDIA NeMo; Stockmark mengumumkan akan merilis LLM bahasa Jepang yang sepenuhnya sementara dengan 1000 miliar parameter sebagai layanan mikro NVIDIA NIM, dengan kecepatan inferensi akan meningkat 2,5 kali.
Perusahaan layanan Hakuhodo Technologies dari perusahaan iklan besar Jepang Hakuhodo mengumumkan akan menggunakan NVIDIA AI Blueprints dan paket alat NVIDIA NeMo Agent untuk mengembangkan agen AI untuk periklanan.
Shimizu Corporation adalah kontraktor utama terkemuka di Jepang yang memiliki lebih dari 200 tahun sejarah, perusahaan ini mengungkapkan bagaimana mereka mengeksplorasi peta jalan NVIDIA AI untuk pencarian dan ringkasan video, guna memantau kemajuan pekerjaan dan risiko potensial di lokasi konstruksi.
Pada sebuah konferensi NVIDIA di Tokyo AI Day, perhatian diberikan kepada peluncuran baru Nemotron-Personas-Japan (Catatan 1), yang merupakan dataset sintetik terbuka pertama yang sesuai dengan populasi, geografi, dan distribusi budaya dunia nyata di Jepang. Dataset ini memberikan dasar yang melindungi privasi dan memenuhi persyaratan regulasi untuk sistem AI berdaulat, memungkinkan mereka mencerminkan keadaan sosial Jepang tanpa bergantung pada data pribadi yang sensitif. Perusahaan Jepang dan pengembang teknologi diperkirakan akan terus menginvestasikan sumber daya di bidang AI fisik (seperti robot, sistem mengemudi otomatis) dan agen AI (asisten digital yang dapat membantu manusia menyelesaikan tugas). Dataset terbuka Nemotron-Personas-Japan yang baru diluncurkan akan menyediakan lebih banyak materi pelatihan yang mendekati bahasa lokal, geografi, dan latar belakang budaya untuk aplikasi AI di Jepang, serta mengurangi ketergantungan pada data sensitif.
Dalam bidang perusahaan dan aplikasi, beberapa perusahaan telah menunjukkan aplikasi AI yang sedang berlangsung dan pengembangan model dasar. Stockmark mengumumkan model bahasa besar (LLM) bahasa Jepang dengan 100 miliar parameter yang telah dilatih, dirilis melalui platform mikroservis NVIDIA, meningkatkan efisiensi inferensi model.
Eksplorasi alat sumber terbuka dan aplikasi medis terus meluas
Hari AI NVIDIA Tokyo juga mengadakan sesi khusus "Hari Kesehatan Jepang" untuk membahas bagaimana teknologi AI dapat diterapkan di bidang medis, mencakup kerangka citra medis open-source MONAI, platform kesehatan digital Holoscan, serta kombinasi aplikasi robotik Isaac for Healthcare. NVIDIA melalui Akademi Pembelajaran Mendalam (DLI) menyelenggarakan lokakarya untuk melatih pengembang menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk membangun sistem agen penghasil yang ditingkatkan pencarian (RAG).
Tantangan aplikasi nyata dan transformasi digital berjalan berdampingan
Perwakilan teknologi NEC menunjukkan bahwa pengembangan AI khusus untuk industri manufaktur, keuangan, dan kesehatan adalah salah satu strategi kunci untuk mendorong transformasi digital AI di Jepang, dan diharapkan dapat sebagian mengurangi masalah kekurangan tenaga kerja dan pewarisan keterampilan profesional.
Selain itu, proyek GENIAC juga bertujuan untuk memperkuat kemampuan pengembangan mandiri Jepang dalam AI generatif dengan menyediakan sumber daya komputasi dan dukungan penyesuaian model, khususnya menyesuaikan dengan kebutuhan bahasa Jepang dan industri lokal.
Catatan 1: Nemotron-Personas-Japan adalah kumpulan data sintetik terbuka pertama yang mencakup populasi, geografi, dan karakteristik budaya Jepang. Kumpulan data ini memperoleh lisensi CC BY 4.0, menyediakan dasar yang melindungi privasi dan sesuai dengan regulasi untuk sistem AI yang mencerminkan masyarakat Jepang, tanpa perlu bergantung pada data pribadi yang sensitif.
Nemotron-Personas-Japan menggunakan sistem generasi data sintetis tingkat perusahaan NVIDIA NeMo Data Designer, yang dibangun di atas pengalaman sukses dari kumpulan data Personas yang banyak digunakan di Amerika. Peluncuran versi baru ini menandai awal dari kumpulan data dan skrip karakter sintetis global yang akan mendukung pengembangan AI berdaulat di berbagai negara dan wilayah. Kumpulan data ini dirancang untuk bekerja sama dengan model Nemotron dan model LLM sumber terbuka lainnya, sehingga memungkinkan penyesuaian mudah untuk aplikasi AI di Jepang, mulai dari chatbot perusahaan hingga robot pendukung pengemudi di bidang tertentu.
Artikel ini NVIDIA AI Day Tokyo, AI kedaulatan sebagai isu kunci pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
NVIDIA AI Day Tokyo, AI kedaulatan menjadi isu kunci
Baru-baru ini, di NVIDIA AI DAY yang diadakan di Tokyo, perwakilan dari industri dan teknologi membahas perkembangan Jepang di bidang kecerdasan buatan, serta mengajukan proyeksi dan tantangan untuk permintaan di masa depan. Direktur senior departemen layanan AI cloud dari grup SoftBank, Kuniyoshi Suzuki, menyatakan bahwa pada tahun 2030, kebutuhan Jepang terhadap kapasitas komputasi AI akan tumbuh 320 kali lipat dibandingkan tahun 2020. Ia menekankan, untuk menghadapi pertumbuhan permintaan dan memastikan transparansi serta keamanan aplikasi, pengembangan teknologi yang memiliki otonomi lokal adalah suatu keharusan. Acara ini merupakan bagian dari NVIDIA AI Days global, yang menarik lebih dari 900 peserta, termasuk pengembang, perusahaan startup, peneliti, dan mitra teknis, yang berfokus pada pengembangan aplikasi AI, pelatihan model, Komputasi Kuantum, dan pembangunan infrastruktur.
Keterlibatan AI dan pemerintah dalam kedaulatan menjadi isu kunci
Dalam konferensi, konsep Sovereign AI sering disebutkan, yang merujuk pada infrastruktur AI yang didukung oleh teknologi lokal dan tidak bergantung pada pemasok eksternal. Ini juga merupakan fokus yang ditekankan oleh pemerintah Jepang dalam strategi AI mereka. Menurut siaran pers resmi NVIDIA, pemerintah Jepang telah menetapkan untuk menginvestasikan setidaknya 10 triliun yen (sekitar 65 miliar dolar AS) hingga tahun anggaran 2030 untuk mendorong pengembangan industri terkait semikonduktor dan AI, memperkuat rantai pasokan lokal dan kemampuan penelitian dan pengembangan teknologi.
Pendorong kecerdasan buatan NEC, Kazuya Ishikawa, menyatakan bahwa kecerdasan buatan yang ditujukan untuk sektor seperti manufaktur, keuangan, dan perawatan kesehatan akan mendorong transformasi digital Jepang. Model bahasa besar cotomi dari NEC dapat membantu para profesional dalam mentransfer pengetahuan atau memanfaatkan dokumen perusahaan yang kompleks, sehingga secara langsung mengatasi kekurangan keterampilan dan masalah kekurangan tenaga kerja yang dihadapi Jepang; program GENIAC Jepang bertujuan untuk meningkatkan kemampuan AI generatif domestik dengan menyediakan sumber daya komputasi untuk perusahaan, memfasilitasi kolaborasi, dan mendukung pengembangan model dasar (termasuk model bahasa besar yang disesuaikan untuk bahasa Jepang dan industri).
Perusahaan swasta dan perusahaan baru berpartisipasi dalam transformasi industri AI
Menurut siaran pers NVIDIA, mitra Jepang NVIDIA sedang mendorong transformasi AI di industri tradisional Jepang. Anggota program akselerator startup NVIDIA Inception meluncurkan layanan inovatif yang dikembangkan berdasarkan paket perangkat lunak NVIDIA NeMo; Stockmark mengumumkan akan merilis LLM bahasa Jepang yang sepenuhnya sementara dengan 1000 miliar parameter sebagai layanan mikro NVIDIA NIM, dengan kecepatan inferensi akan meningkat 2,5 kali.
Perusahaan layanan Hakuhodo Technologies dari perusahaan iklan besar Jepang Hakuhodo mengumumkan akan menggunakan NVIDIA AI Blueprints dan paket alat NVIDIA NeMo Agent untuk mengembangkan agen AI untuk periklanan.
Shimizu Corporation adalah kontraktor utama terkemuka di Jepang yang memiliki lebih dari 200 tahun sejarah, perusahaan ini mengungkapkan bagaimana mereka mengeksplorasi peta jalan NVIDIA AI untuk pencarian dan ringkasan video, guna memantau kemajuan pekerjaan dan risiko potensial di lokasi konstruksi.
Pada sebuah konferensi NVIDIA di Tokyo AI Day, perhatian diberikan kepada peluncuran baru Nemotron-Personas-Japan (Catatan 1), yang merupakan dataset sintetik terbuka pertama yang sesuai dengan populasi, geografi, dan distribusi budaya dunia nyata di Jepang. Dataset ini memberikan dasar yang melindungi privasi dan memenuhi persyaratan regulasi untuk sistem AI berdaulat, memungkinkan mereka mencerminkan keadaan sosial Jepang tanpa bergantung pada data pribadi yang sensitif. Perusahaan Jepang dan pengembang teknologi diperkirakan akan terus menginvestasikan sumber daya di bidang AI fisik (seperti robot, sistem mengemudi otomatis) dan agen AI (asisten digital yang dapat membantu manusia menyelesaikan tugas). Dataset terbuka Nemotron-Personas-Japan yang baru diluncurkan akan menyediakan lebih banyak materi pelatihan yang mendekati bahasa lokal, geografi, dan latar belakang budaya untuk aplikasi AI di Jepang, serta mengurangi ketergantungan pada data sensitif.
Dalam bidang perusahaan dan aplikasi, beberapa perusahaan telah menunjukkan aplikasi AI yang sedang berlangsung dan pengembangan model dasar. Stockmark mengumumkan model bahasa besar (LLM) bahasa Jepang dengan 100 miliar parameter yang telah dilatih, dirilis melalui platform mikroservis NVIDIA, meningkatkan efisiensi inferensi model.
Eksplorasi alat sumber terbuka dan aplikasi medis terus meluas
Hari AI NVIDIA Tokyo juga mengadakan sesi khusus "Hari Kesehatan Jepang" untuk membahas bagaimana teknologi AI dapat diterapkan di bidang medis, mencakup kerangka citra medis open-source MONAI, platform kesehatan digital Holoscan, serta kombinasi aplikasi robotik Isaac for Healthcare. NVIDIA melalui Akademi Pembelajaran Mendalam (DLI) menyelenggarakan lokakarya untuk melatih pengembang menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk membangun sistem agen penghasil yang ditingkatkan pencarian (RAG).
Tantangan aplikasi nyata dan transformasi digital berjalan berdampingan
Perwakilan teknologi NEC menunjukkan bahwa pengembangan AI khusus untuk industri manufaktur, keuangan, dan kesehatan adalah salah satu strategi kunci untuk mendorong transformasi digital AI di Jepang, dan diharapkan dapat sebagian mengurangi masalah kekurangan tenaga kerja dan pewarisan keterampilan profesional.
Selain itu, proyek GENIAC juga bertujuan untuk memperkuat kemampuan pengembangan mandiri Jepang dalam AI generatif dengan menyediakan sumber daya komputasi dan dukungan penyesuaian model, khususnya menyesuaikan dengan kebutuhan bahasa Jepang dan industri lokal.
Catatan 1: Nemotron-Personas-Japan adalah kumpulan data sintetik terbuka pertama yang mencakup populasi, geografi, dan karakteristik budaya Jepang. Kumpulan data ini memperoleh lisensi CC BY 4.0, menyediakan dasar yang melindungi privasi dan sesuai dengan regulasi untuk sistem AI yang mencerminkan masyarakat Jepang, tanpa perlu bergantung pada data pribadi yang sensitif.
Nemotron-Personas-Japan menggunakan sistem generasi data sintetis tingkat perusahaan NVIDIA NeMo Data Designer, yang dibangun di atas pengalaman sukses dari kumpulan data Personas yang banyak digunakan di Amerika. Peluncuran versi baru ini menandai awal dari kumpulan data dan skrip karakter sintetis global yang akan mendukung pengembangan AI berdaulat di berbagai negara dan wilayah. Kumpulan data ini dirancang untuk bekerja sama dengan model Nemotron dan model LLM sumber terbuka lainnya, sehingga memungkinkan penyesuaian mudah untuk aplikasi AI di Jepang, mulai dari chatbot perusahaan hingga robot pendukung pengemudi di bidang tertentu.
Artikel ini NVIDIA AI Day Tokyo, AI kedaulatan sebagai isu kunci pertama kali muncul di Berita Blockchain ABMedia.