5 Tanda Terbesar Bahwa Sesuatu Ditulis oleh AI

Singkatnya

• Studi stylometrik baru mengidentifikasi pola berulang dalam prosa AI, termasuk ritme yang dapat diprediksi, sentimen yang seragam, dan variasi leksikal yang rendah.
• Analisis Washington Post terhadap 328.744 pesan ChatGPT mengungkapkan ketergantungan yang tinggi pada emoji, kata-kata favorit, dan klise peralihan “Bukan hanya X, tetapi Y.”
• Kosakata berkembang dengan cepat, tetapi kebiasaan struktural seperti simetri, kerapihan, dan paralel negatif tetap ada di berbagai generasi model.

Pusat Seni, Mode, dan Hiburan Decrypt.

Temukan SCENE

Apakah semuanya ditulis oleh AI saat ini? Apakah artikel ini?

Proliferasi model bahasa besar telah mendorong literasi baru yang hati-hati: orang sekarang dapat membaca sebuah paragraf dan bertanya siapa—atau apa—yang menulisnya. Kecemasan itu ada dengan alasan yang baik.

Studi terbaru terus menunjukkan bahwa banjir prosa yang dihasilkan mesin yang semakin meningkat berbeda dari tulisan manusia dengan cara yang semakin tidak begitu halus, dari pemilihan kata yang spesifik hingga tics struktural yang mudah dikenali. Pola-pola ini penting karena mempengaruhi jauh lebih dari sekadar esai sekolah dan tesis penelitian; mereka membentuk komunikasi korporat, jurnalisme, dan email antarpribadi dengan cara yang dapat membingungkan kepercayaan atau keaslian.

Peneliti yang menyurvei teknik deteksi stylometrik telah menemukan pola yang konsisten dan terukur dalam variasi leksikal, struktur klausa, dan distribusi kata fungsi—jejak statistik yang bertahan di berbagai tugas dan perintah. Sementara tanda-tanda ini semakin menyusut dengan setiap generasi model—OpenAI baru saja memperbaiki ketergantungannya yang berlebihan pada em dash, misalnya—perbedaan antara karya AI yang sembarangan dan yang ditulis manusia masih cukup besar untuk mempengaruhi cara pembaca dan editor mendekati teks yang tampak terlalu halus.

Analisis terbaru dari Washington Post terhadap 328.744 pesan ChatGPT memperkuat poin ini dengan data dunia nyata. Ditemukan bahwa model ini sangat bergantung pada emoji, palet kata favorit yang sempit, dan tanda khas semua orang, "paralelisme negatif: “Bukan X, tapi Y;” atau “Lebih sedikit tentang X dan lebih banyak tentang Y.”

Post juga memperingatkan tentang terlalu percaya diri: tidak satu pun dari sifat-sifat ini membuktikan kepenulisan AI; mereka hanya meningkatkan probabilitas. Namun, ketika sebuah tulisan menunjukkan beberapa di antaranya, sinyalnya menjadi semakin sulit untuk diabaikan.

Berikut adalah lima sinyal terkuat bahwa sebuah teks mungkin telah dihasilkan oleh mesin, masing-masing berlandaskan pada penelitian terkini.

5 tanda AI yang paling umum

1. Paralelisme negatif dan kontras yang disederhanakan

AI terlalu sering menggunakan struktur dramatis “Bukan X, tetapi Y,” dan saudaranya, “bukan hanya X, tetapi Y.” Struktur-struktur ini menciptakan ilusi wawasan sambil memberikan sangat sedikit. Studi stylometric menunjukkan bahwa keluaran LLM cenderung menuju struktur klausa yang seimbang dan formulaik daripada ritme yang tidak merata dan intuitif yang digunakan oleh penulis manusia. Dalam dataset Post, variasi dari “bukan hanya X, tetapi Y” sendiri muncul dalam sekitar 6% dari semua pesan bulan Juli—persentase yang mengesankan untuk satu tics retoris. 2. Struktur yang terlalu rapi dan ritme yang konsisten secara mencolok

Teks yang dihasilkan oleh LLM sering kali terbaca seolah ditulis oleh seseorang yang merevisi secara kompulsif namun tidak pernah berimprovisasi. Paragraf-paragraf mengikuti pola buku teks, transisi berjalan mulus, dan ritmenya hampir matematis rata, menurut analisis terbaru di Nature. Penulisan manusia—bahkan penulisan yang hati-hati—biasanya mencerminkan penyimpangan, interupsi, pergeseran nada, dan ritme yang asimetris. Pekerjaan stylometrik yang membandingkan keluaran LLM dengan cerita pendek manusia menemukan bahwa model-model menunjukkan variansi yang jauh lebih sempit dalam panjang kalimat dan bentuk sintaksis. 3. Nada emosional yang diratakan dan penghindaran yang terlalu sopan

AI cenderung terdengar ramah dengan cara yang tidak pernah dilakukan oleh orang dewasa kecuali mereka bekerja di HR atau dukungan pelanggan. Frasa seperti “Sangat dapat dimengerti bahwa…” atau akhiran yang dengan lembut merangkum semuanya (“Pada akhirnya…”) muncul dengan ketidaknormalan yang teratur. Tinjauan kuantitatif terhadap metode deteksi mencatat bahwa prosa yang dihasilkan LLM menunjukkan sentimen yang lebih seragam dan lebih sedikit modulas emosi yang tiba-tiba dibandingkan dengan teks manusia. 4. Abstraksi yang samar dan kosakata “aman” yang berkembang

Models sangat bergantung pada kata benda generik—“ekosistem,” “kerangka kerja,” “dinamis”—dan kata kerja seperti “memanfaatkan,” “membuka kunci,” atau “naviGate” ketika mereka kehabisan spesifik. Studi secara konsisten menunjukkan keragaman leksikal yang lebih rendah dan nominalisasi yang lebih berat dalam teks AI. Analisis Washington Post dan Nature juga menemukan bahwa beberapa klise AI tidak statis: “delve” yang terkenal telah banyak memudar, digantikan oleh favorit baru seperti “inti” dan “modern.” Ini penting karena perkembangan kosakata cepat terjadi; struktur lebih dapat diandalkan daripada daftar kata tetap mana pun. 5. Klausul seimbang dan frasa yang sangat hati-hati

LLMs menyukai simetri: “Sementara X benar, Y juga penting,” atau “Apakah Anda seorang pemula atau ahli…” Struktur-struktur ini terasa aman karena mereka menghindari komitmen. Studi stilometrik menunjukkan bahwa teks AI menggunakan pola kata fungsi dan konstruksi klausa tertentu secara berlebihan dengan tingkat yang berbeda secara tajam dari garis dasar manusia. Manusia cenderung lebih tiba-tiba atau lebih diskursif; mesin berusaha untuk mencapai keseimbangan diplomatik setiap kali.

Omong-omong, sebagian besar artikel ini ditulis oleh AI.