Dari "berlangganan neraka" ke pembayaran yang tepat: sebuah sejarah perubahan model penetapan harga internet

Penulis: Sumanth Neppalli, Nishil Jain

Diterjemahkan oleh: AididiaoJP, Berita Foresight

Pembayaran terprogram vs Iklan

Ada dua aliran pemikiran yang sangat berbeda di bidang kripto. Satu pandangan berpendapat bahwa segala sesuatu adalah pasar, dan menetapkan harga untuk hal-hal tersebut dapat memberikan kita kejelasan. Pandangan lainnya berpendapat bahwa kripto adalah infrastruktur teknologi keuangan yang lebih baik. Karena, seperti semua pasar, tidak ada kebenaran tunggal. Kita hanya sedang menyusun semua pola yang mungkin.

Dalam topik hari ini, Sumanth akan menganalisis bagaimana standar pembayaran baru telah berkembang di internet. Singkatnya, ini mengajukan sebuah pertanyaan: apa yang akan terjadi jika Anda dapat membayar untuk setiap artikel? Untuk menemukan jawabannya, kita kembali ke awal 1990-an dan melihat apa yang terjadi ketika AOL mencoba menetapkan harga akses internet per menit. Kita menjelajahi jalan penetapan harga langganan SaaS oleh Microsoft.

Dalam proses ini, kami menjelaskan apa itu x402, siapa saja peserta kunci, dan apa artinya bagi platform seperti Substack.

Model bisnis internet terputus dari cara kita menggunakannya. Pada tahun 2009, orang Amerika biasa mengunjungi lebih dari seratus situs web setiap bulan. Saat ini, pengguna biasa membuka kurang dari tiga puluh aplikasi setiap bulan, tetapi menghabiskan lebih banyak waktu di dalamnya. Dulu sekitar setengah jam setiap hari, sekarang mendekati lima jam.

Pemenang Amazon, Spotify, Netflix, Google, dan Meta telah menjadi agregator, mereka mengumpulkan permintaan konsumen dan mengubah perilaku menjelajah menjadi kebiasaan. Mereka memberi harga kebiasaan ini dalam bentuk langganan.

Hal ini efektif karena perhatian manusia mengikuti pola. Sebagian besar dari kita menonton Netflix di malam hari; kita memesan dari Amazon setiap minggu; paket keanggotaan Prime mencakup pengiriman, pengembalian, dan layanan streaming, dengan biaya 139 dolar per tahun. Langganan menghilangkan banyak rasa sakit yang berkelanjutan. Amazon sekarang mendorong iklan kepada pengguna langganan untuk meningkatkan margin keuntungan, memaksa pengguna untuk menonton iklan atau membayar lebih. Ketika agregator tidak dapat membuktikan kelayakan langganan, mereka akan kembali ke model iklan seperti Google, yang memonetisasi perhatian daripada niat.

Lihat apa yang ada di iklan sekarang:

Robot dan otomatisasi kini menyumbang hampir setengah dari lalu lintas internet. Hal ini terutama didorong oleh adopsi cepat kecerdasan buatan dan model bahasa besar, yang memudahkan pembuatan dan pengembangan robot.

Permintaan API menyumbang 60% dari lalu lintas HTTP dinamis yang diproses oleh Cloudflare. Dengan kata lain, komunikasi antar mesin telah mengambil sebagian besar lalu lintas.

Kami merancang model harga hari ini untuk internet murni manusia, tetapi sekarang lalu lintas adalah mesin ke mesin dan bersifat sporadis. Spotify di perjalanan kerja, Slack selama jam kerja, Netflix di malam hari. Iklan mengasumsikan perhatian manusia, ada orang yang menggulir, mengklik, berpikir. Tetapi mesin tidak memiliki kebiasaan, dan tidak memiliki perhatian. Mereka memiliki pemicu dan tugas.

Penetapan harga konten bukan hanya fungsi dari batasan pasar, tetapi juga fungsi dari infrastruktur distribusi dasar. Musik telah ada dalam bentuk album selama beberapa dekade karena media fisik memerlukan pengikatan. Biaya untuk merekam satu lagu atau dua belas lagu pada CD yang sama hampir sama. Pengecer memerlukan margin keuntungan tinggi, sementara ruang rak terbatas. Pada tahun 2003, ketika media distribusi beralih ke internet, iTunes mengubah unit akuntansinya menjadi lagu. Beli lagu apa pun dari iTunes di komputer Anda seharga $0,99 per lagu dan sinkronkan dengan iPod Anda.

Pemisahan bundel meningkatkan penemuan, tetapi juga menggerogoti pendapatan. Sebagian besar penggemar musik membeli lagu-lagu populer, bukan sepuluh lagu pengisi, yang mengurangi pendapatan per kapita banyak artis.

Kemudian ketika iPhone diluncurkan, infrastruktur berubah lagi. Penyimpanan awan yang murah, 4G, dan CDN global memungkinkan akses ke lagu-lagu kapan saja dengan lancar. Ponsel selalu terhubung, memberikan akses instan ke jumlah lagu yang tidak terbatas. Streaming mengikat kembali semuanya di lapisan akses: hanya dengan 9,99 dolar per bulan, Anda bisa mendengarkan semua musik yang sudah direkam.

Langganan musik sekarang menyumbang lebih dari 85% dari pendapatan musik. Taylor Swift merasa tidak puas: dia terpaksa kembali ke Spotify.

Perangkat lunak perusahaan mengikuti logika yang sama. Karena produk tersebut terdigitalkan, penyedia dapat mengenakan biaya untuk sumber daya yang digunakan dengan tepat. Penyedia B2B SaaS menawarkan akses yang dapat diprediksi terhadap layanan secara bulanan atau tahunan, biasanya dikenakan biaya «per tempat duduk», dan menawarkan tingkat dengan fitur terbatas, misalnya 50 dolar / pengguna / bulan, ditambah 0,001 dolar untuk setiap panggilan API.

Langganan mencakup penggunaan manusia yang dapat diprediksi, sedangkan pengukuran menangani penggunaan mendadak oleh mesin.

Ketika AWS Lambda menjalankan fungsi Anda, Anda membayar secara tepat untuk konten yang Anda konsumsi. Transaksi B2B biasanya melibatkan pesanan massal atau pengadaan bernilai tinggi, yang mengarah pada skala transaksi yang lebih besar dan pendapatan berulang yang signifikan dari kelompok pelanggan yang lebih kecil dan lebih terpusat. Tahun lalu, pendapatan B2B SaaS mencapai 500 miliar dolar, dua puluh kali lipat dari industri streaming musik.

Jika saat ini sebagian besar konsumsi didorong oleh mesin dan bersifat sporadis, mengapa kita masih menetapkan harga seperti pada tahun 2013? Karena kita merancang infrastruktur saat ini untuk pilihan manusia yang kadang-kadang. Langganan menjadi pilihan default, karena keputusan bulanan lebih baik daripada seribu pembayaran kecil.

Bukan cryptocurrency yang menciptakan infrastruktur dasar yang mendukung pembayaran kecil saat ini. Ada juga faktor-faktor tersebut, tetapi internet itu sendiri telah menjadi monster yang begitu besar sehingga ia membutuhkan cara baru untuk menetapkan harga.

Mengapa pembayaran kecil gagal

Mimpi untuk membayar konten berdasarkan sen sama tuanya dengan jaringan itu sendiri. Protokol Millicent dari perusahaan perangkat digital berjanji pada tahun 1990-an untuk transaksi di bawah satu sen. DigiCash Chaum melakukan uji coba bank, dan PayWord Rivest telah menyelesaikan masalah kriptografi. Setiap beberapa tahun, ide elegan ini ditemukan kembali: bagaimana jika Anda dapat membayar $0.002 untuk setiap artikel, dan $0.01 untuk setiap lagu, yang persis merupakan biaya mereka?

AOL membayar harga yang cukup mahal untuk belajar hal ini pada tahun 1995.

Sumber - “Kasus Menentang Pembayaran Kecil”

Mereka mengenakan biaya untuk dial-up internet per jam. Bagi sebagian besar pengguna, ini secara objektif lebih murah dibandingkan dengan langganan tarif tetap. Namun, pelanggan membencinya karena menimbulkan beban mental. Setiap menit online terasa seperti pengukur biaya berjalan, dan setiap klik membawa biaya kecil. Orang-orang tidak bisa tidak mencatat setiap biaya kecil sebagai “kerugian”, bahkan jika jumlahnya sangat kecil. Setiap klik menjadi keputusan mikro: apakah tautan ini bernilai 0,03 dolar?

Ketika AOL beralih ke paket tanpa batas pada tahun 1996, penggunaan meningkat dua kali lipat dalam semalam.

Orang-orang membayar lebih untuk mengurangi pemikiran. “Membayar secara tepat untuk konten yang Anda gunakan” terdengar sangat efisien, tetapi bagi manusia, itu sering kali terasa seperti kecemasan yang diberi label harga.

Audrey Zico merangkum ini dalam makalahnya tahun 2003 “Kasus Menentang Pembayaran Kecil”: orang-orang membayar lebih untuk rencana tarif tetap bukan karena mereka rasional, tetapi karena mereka menginginkan kepastian lebih dari efisiensi. Kami lebih suka membayar $30 lebih per bulan untuk Netflix daripada mengoptimalkan setiap sewa $0,99. Eksperimen selanjutnya, seperti Blendle dan Google One Pass, mencoba mengenakan biaya $0,25 hingga $0,99 untuk setiap artikel, tetapi akhirnya gagal. Kecuali jika ada proporsi yang cukup besar dari pembaca yang beralih, ekonomi unit tidak berfungsi, dan pengalaman pengguna meningkatkan beban kognitif.

Langganan Neraka

Jika kita menginginkan kesederhanaan berlangganan, mengapa kita masih mengeluh tentang neraka berlangganan hari ini? Cara sederhana untuk memahami harga adalah dengan bertanya pada diri sendiri, seberapa sering Anda merasakan rasa sakit yang dihilangkan oleh produk tersebut.

Permintaan hiburan adalah tak terbatas. Garis hitam dalam grafik mewakili titik nyeri yang konstan ini, yaitu impian bersama antara pengguna dan perusahaan, sebuah kurva rasa sakit yang datar, dapat diprediksi, dan konstan. Itulah sebabnya Netflix bertransformasi dari layanan DVD kirim yang aneh menjadi anggota elit klub FAANG. Ia menawarkan konten tanpa henti dan menghilangkan kelelahan tagihan.

Kesederhanaan berlangganan telah merombak seluruh industri hiburan. Ketika studio-studio Hollywood melihat harga saham Netflix meroket, mereka mulai menarik kembali perpustakaan konten mereka untuk membangun kerajaan berlangganan mereka sendiri: Disney+, HBO Max, Paramount+, Peacock, Apple TV+, LionsGate, dan sebagainya.

Koleksi konten yang terfragmentasi memaksa pengguna untuk membeli lebih banyak langganan. Jika Anda ingin menonton anime, Anda perlu berlangganan Crunchyroll. Untuk menonton film Pixar, Anda memerlukan langganan Disney. Menonton konten menjadi masalah membangun portofolio bagi pengguna.

Penetapan harga tergantung pada dua hal: seberapa akurat infrastruktur dasar dapat mengukur dan menyelesaikan penggunaan, serta siapa yang harus membuat keputusan setiap kali nilai konsumsi ditentukan.

Pembayaran sekali bayar sangat efektif untuk peristiwa yang jarang dan mendadak. Membeli sebuah buku; menyewa film; membayar biaya konsultasi sekali bayar. Rasa sakit datang dengan hebat sekali, lalu menghilang. Model ini efektif ketika tugas tidak sering dan nilainya jelas. Dalam beberapa kasus, rasa sakit ini bahkan diinginkan, dan kita akan meromantisasi perjalanan ke teater atau toko buku.

Pengukuran penggunaan yang tepat, harga akan disesuaikan dengan unit pekerjaan tersebut. Inilah sebabnya mengapa Anda tidak akan membayar untuk setengah film. Nilai di sana tidak jelas. Figma tidak dapat mengambil sebagian tetap dari hasil bulanan Anda; menciptakan nilai sulit diukur.

Meskipun bukan yang paling menguntungkan, menarik biaya bulanan jauh lebih mudah.

Perhitungan berbeda: cloud dapat memantau setiap milidetik. Begitu AWS dapat mengukur eksekusi dengan ketelitian yang begitu halus, menyewa seluruh server menjadi tidak masuk akal. Server hanya dinyalakan saat diperlukan, Anda hanya membayar saat server sedang berjalan. Twilio melakukan hal yang sama untuk telekomunikasi: satu panggilan API, satu segmen SMS, satu biaya.

Ironisnya, bahkan di tempat-tempat di mana kita dapat mengukur dengan sempurna, kita masih dikenakan biaya seperti kabel TV. Menggunakan pengukur yang berjalan dalam milidetik, tetapi dana mengalir melalui langganan kartu kredit bulanan, faktur PDF, atau ember “point” prabayar. Untuk mewujudkan ini, setiap penyedia akan membuat Anda melalui kesulitan yang sama, membuat akun, mengatur OAuth/SSO untuk otentikasi, menerbitkan kunci API untuk otorisasi, menyimpan kartu, mengatur batas bulanan, dan berharap tidak dikenakan biaya ganda.

Beberapa alat memungkinkan Anda untuk mengisi poin sebelumnya. Alat lain seperti Claude, membatasi Anda ke model yang lebih rendah saat mencapai kuota.

Sebagian besar SaaS berada di zona “sakit yang dapat diprediksi” yang berwarna hijau. Terlalu sering untuk pembelian satu kali, tetapi terlalu stabil untuk membuktikan alasan pengukuran yang akurat berdasarkan peristiwa, praktik umum adalah penetapan harga bertingkat. Anda memilih rencana yang sesuai dengan volume penggunaan bulanan tipikal Anda dan melakukan upgrade saat penggunaan melebihi batas.

Batas 1TB untuk setiap pengguna Microsoft adalah salah satu contohnya, yang tidak perlu mengukur setiap operasi file, dapat membedakan antara pengguna ringan dan pengguna berat. Kepala keuangan membatasi jumlah pengguna yang perlu mengakses tingkat yang lebih tinggi dengan memberikan hak akses.

Zona tengah yang kacau

Salah satu cara sederhana untuk merapikan model penetapan harga adalah dengan menggunakan grafik dua dimensi, di mana sumbu x adalah frekuensi penggunaan, dan sumbu y adalah varians penggunaan. Di sini, varians mengacu pada kejadian mendadak, yaitu tingkat fluktuasi pola pengguna individu seiring waktu. Sebagian besar malam menonton Netflix selama dua jam adalah varians rendah; sementara agen AI yang melakukan 800 panggilan API dalam sepuluh detik dan kemudian tetap diam adalah varians tinggi.

Di sudut kiri bawah, adalah pembelian sekali jalan. Ketika tugas jarang dan dapat diprediksi, penetapan harga beli dan pergi yang sederhana efektif, karena setelah Anda merasakan biaya sekali, Anda akan melanjutkan.

Di sudut kiri atas adalah jaringan acak yang kacau, dengan kegembiraan berita yang tidak teratur, loncatan tautan, dan keinginan bayar yang rendah. Berlangganan terasa berlebihan, sementara pembayaran kecil per klik runtuh di bawah gesekan keputusan dan transaksi. Iklan menjadi lapisan pendanaan, mengumpulkan jutaan tampilan yang kecil dan tidak konsisten. Pendapatan iklan global melampaui angka $1 triliun, dengan iklan digital menyumbang 70% dari pengeluaran, yang menunjukkan betapa banyak kehidupan online yang terjebak di sudut komitmen rendah ini.

Bagian kanan bawah adalah tempat yang sangat berarti untuk berlangganan. Slack, Netflix, dan Spotify sesuai dengan pola sehari-hari manusia. Sebagian besar SaaS hidup di sini, memisahkan pengguna berat dari pengguna ringan melalui hirarki. Sebagian besar produk menawarkan tingkatan freemium untuk mendorong pengguna mulai menggunakan produk mereka, kemudian secara bertahap memindahkan penggunaan mereka dari kiri atas ke kanan bawah melalui kebiasaan harian yang stabil.

Langganan menyumbang sekitar 500 miliar dolar AS dari pendapatan tahunan global.

Bagian kanan atas adalah pusat modern internet, termasuk permintaan LLM, operasi agen, ledakan tanpa server, panggilan API, transaksi lintas rantai, pekerjaan pemrosesan batch, dan komunikasi perangkat IoT. Penggunaannya bersifat berkelanjutan dan fluktuatif. Biaya berbasis kursi tetap salah menetapkan harga kenyataan ini, tetapi mengurangi hambatan psikologis untuk mulai membayar. Pengguna ringan membayar lebih, sementara pengguna berat mendapatkan subsidi, dan pendapatan semakin jauh dari konsumsi aktual.

Inilah mengapa produk yang didominasi oleh kursi perlahan-lahan beralih ke model pengukuran. Menyimpan rencana dasar untuk kolaborasi dan dukungan, tetapi mengenakan biaya untuk beban berat. Misalnya, Dune menawarkan poin terbatas setiap bulan. Kuery kecil dan sederhana murah, sementara kuery besar yang memakan waktu lebih lama menghabiskan lebih banyak poin.

Layanan cloud akan menstandarkan penagihan per milidetik untuk komputasi dan data, sementara platform API menjual poin yang diskalakan sesuai dengan pekerjaan yang dilakukan. Ini bergerak menuju mengaitkan pendapatan dengan unit terkecil yang dapat diamati di jaringan. Pada tahun 2018, kurang dari 30% perangkat lunak menggunakan harga berdasarkan penggunaan. Saat ini, harga berdasarkan penggunaan telah mendekati 50% dengan menggerogoti harga berbasis komisi, sementara langganan masih mendominasi dengan 40%.

Jika pengeluaran bergerak ke arah konsumsi, maka pasar memberi tahu kita bahwa harapan penetapan harga harus selaras dengan pekerjaan. Mesin dengan cepat menjadi konsumen terbesar di internet, setengah dari konsumen menggunakan pencarian berbasis kecerdasan buatan. Dan sekarang, konten yang diciptakan oleh mesin juga lebih banyak daripada manusia.

Masalahnya adalah, infrastruktur kami masih beroperasi berdasarkan akun tahunan. Begitu Anda mendaftar dengan penyedia perangkat lunak, Anda dapat mengakses dasbor mereka, yang berisi kunci API, poin prabayar, dan faktur akhir bulan. Bagi manusia yang sudah terbiasa, ini tidak masalah; tetapi bagi perangkat lunak yang bersifat sporadis, ini menjadi canggung. Secara teoritis, Anda dapat menggunakan ACH, UPI, atau Venmo untuk mengatur tagihan reguler bulanan. Namun, ini memerlukan pemrosesan massal untuk digunakan, karena struktur biayanya akan runtuh pada volume tinggi di bawah satu sen.

Inilah mengapa cryptocurrency sangat penting bagi ekonomi internet. Stablecoin memberikan Anda pembayaran yang dapat diprogram, berskala global, dan dengan ketelitian hingga sepersekian sen. Mereka diselesaikan dalam beberapa detik, beroperasi sepanjang waktu, dan dapat dipegang langsung oleh agen, bukan terjebak di balik antarmuka pengguna bank. Jika penggunaan menjadi berbasis peristiwa, penyelesaian juga seharusnya demikian, dan cryptocurrency adalah infrastruktur pertama yang dapat mengikutinya.

Apa sebenarnya X402

x402 adalah standar pembayaran yang bekerja sama dengan HTTP, yang menggunakan kode status 402 yang telah ada selama puluhan tahun, yang dikhususkan untuk pembayaran kecil.

x402 hanyalah suatu cara bagi penjual untuk memverifikasi bahwa transaksi telah selesai. Penjual yang berharap untuk menerima pembayaran tanpa Gas di blockchain melalui x402 harus terhubung dengan fasilitator seperti Coinbase dan Thirdweb.

Bayangkan Substack mengenakan biaya 0,50 dolar untuk sebuah artikel berkualitas. Ketika Anda mengklik tombol “Baca Berbayar”, Substack mengembalikan kode 402 yang berisi harga, aset yang diterima (misalnya USDC), jaringan (misalnya Base atau Solana), dan strategi. Ini terlihat seperti ini:

Dompet Metamask Anda memberi otorisasi pesan tanda tangan sebesar 0,50 dolar dan meneruskannya kepada fasilitator. Fasilitator mengirimkan teks ke blockchain dan memberitahu Substack untuk membuka artikel.

Stablecoin membuat pembukuan menjadi mudah. Mereka menyelesaikan transaksi dengan kecepatan jaringan, denominasi kecil, dan tidak perlu membuka akun dengan setiap penyedia. Dengan x402, Anda tidak perlu mengisi ulang lima ember poin sebelumnya, tidak perlu beralih kunci API di berbagai lingkungan, dan tidak akan menemukan kuota habis pada pukul 4 pagi yang menyebabkan pekerjaan Anda gagal. Tagihan manusia dapat tetap di tempat yang paling efisien di kartu kredit, sementara semua jalur mendadak, mesin ke mesin, menjadi otomatis dan murah di latar belakang.

Anda dapat merasakan perbedaan dalam checkout terpersonalisasi. Misalkan Anda mencoba gaya fashion baru di Daydream (robot percakapan AI fashion). Hari ini, proses belanja akan mengalihkan Anda ke Amazon agar Anda dapat membayar menggunakan informasi kartu yang disimpan. Di dunia x402, agen memahami konteks, mendapatkan alamat pedagang, dan membayar dari dompet Metamask Anda tanpa harus meninggalkan thread percakapan.

Bagian menarik tentang x402 adalah, saat ini ia bukan entitas tunggal; ia terdiri dari berbagai lapisan yang Anda harapkan untuk ditemukan dalam infrastruktur nyata. Siapa pun yang membangun agen AI melalui Kit Agen Cloudflare dapat membuat robot dengan harga berdasarkan operasi. Raksasa pembayaran seperti Visa dan PayPal juga menambahkan x402 sebagai infrastruktur yang didukung.

QuickNode memiliki panduan praktik untuk menambahkan dinding bayar x402 ke setiap titik akhir. Arah pengembangan sangat jelas: menyatukan “checkout proxy” di tingkat SDK dan menjadikan x402 sebagai cara bagi API, alat, dan pembayaran ritel akhir.

Integrasi x402

Setelah jaringan mendukung pembayaran asli, pertanyaan yang jelas adalah di mana hal itu akan muncul pertama kali. Jawabannya terletak pada area penggunaan tinggi, dengan nilai transaksi di bawah 1 dolar. Ini adalah bidang di mana biaya berlangganan dikenakan lebih untuk pengguna ringan. Komitmen bulanan ini memaksa pengguna ringan untuk membayar biaya berlangganan minimum untuk mulai menggunakan layanan. x402 dapat menyelesaikan setiap permintaan dengan kecepatan mesin, dengan granularitas serendah 0,01 dolar, asalkan biaya blockchain tetap dapat diterima.

Dua kekuatan membuat perubahan ini terasa mendesak. Di sisi pasokan, “tokenisasi” pekerjaan sedang meningkat pesat: token LLM, panggilan API, pencarian vektor, dan IoT Ping. Setiap tindakan berarti di jaringan modern sekarang telah dilampirkan dengan satuan kecil yang dapat dibaca mesin. Di sisi permintaan, harga SaaS menyebabkan pemborosan yang konyol. Sekitar seperempat lisensi tidak terpakai, karena tim keuangan cenderung membayar per kursi, karena ini mudah untuk dipantau dan diprediksi. Kita mengukur pekerjaan di tingkat teknologi, tetapi mengenakan biaya kepada manusia di tingkat kursi.

Penagihan asli peristiwa dengan batas atas adalah cara untuk menyelaraskan kedua dunia ini tanpa menakut-nakuti pembeli. Kita bisa memiliki batas atas lunak, akhirnya melakukan rekonsiliasi ke harga terbaik. Sebuah situs berita atau API pengembang mengenakan biaya sepanjang hari per permintaan, kemudian secara otomatis mengembalikan dana hingga batas harian yang diumumkan.

Jika “The Economist” mengumumkan “0,02 dolar per artikel, batas harian 2 dolar”, seorang pembaca yang penasaran dapat menjelajahi 180 tautan tanpa perlu berhitung.

Pada tengah malam, protokol akan menyelesaikan semua biaya menjadi 2 dolar. Pola yang sama berlaku untuk antarmuka pengembang. Lembaga berita dapat mengenakan biaya untuk setiap pengambilan LLM untuk mempertahankan pendapatan peramban AI di masa depan. API pencarian seperti Algolia dapat mengenakan biaya 0,0008 dolar untuk setiap kueri, dengan total penggunaan harian sebesar 3 dolar.

Anda sekarang dapat melihat bahwa AI konsumen bergerak ke arah ini. Ketika Anda mencapai batas pesan Claude, ia tidak hanya mengatakan “batas tercapai, datang kembali minggu depan.” Ia menawarkan dua jalur di layar yang sama: naik ke langganan yang lebih tinggi, atau membayar per pesan untuk menyelesaikan apa yang sedang Anda lakukan.

Yang hilang adalah infrastruktur yang dapat diprogram, yang memungkinkan agen secara otomatis membuat pilihan kedua, berdasarkan setiap permintaan, tanpa jendela pop-up UI, kartu, atau peningkatan manual.

Untuk sebagian besar alat B2B, keadaan akhir yang sebenarnya terlihat seperti “harga dasar langganan + x402 mendadak”. Tim mempertahankan rencana dasar yang terkait dengan jumlah orang, untuk kolaborasi, dukungan, dan penggunaan backend. Penagihan rekalkulasi sesekali (menit pembangunan, pencarian vektor, generasi gambar) mengalir melalui x402, bukannya memaksa peningkatan ke tingkat berikutnya.

Double Zero berharap untuk menjual internet yang lebih cepat dan lebih bersih melalui serat optik khusus. Melalui lalu lintas yang dialihkan oleh router mereka, Anda dapat membayar x402 per gigabyte dengan SLA dan batas yang jelas. Seorang broker yang membutuhkan latensi rendah untuk melakukan transaksi, merender, atau melompat model dapat sementara memasuki jalur cepat, membayar untuk lonjakan tertentu ini, lalu keluar.

SaaS akan mempercepat peralihan ke penetapan harga berbasis penggunaan, tetapi dengan penghalang perlindungan:

Biaya akuisisi dan aktivasi pelanggan menurun. Anda bisa mendapatkan uang pada panggilan pertama. Para pengembang sementara masih bisa membayar 0,03 dolar. Agen lebih suka vendor yang dapat membayar secara instan.

Pendapatan diskalakan sesuai dengan penggunaan aktual, bukan berdasarkan pembengkakan tempat duduk. Ini adalah cara untuk menyembuhkan 30-50% pemborosan tempat duduk di sebagian besar organisasi. Beban berat dipindahkan ke penagihan ledakan dengan batas.

Penetapan harga menjadi antarmuka produk. “Saluran cepat tambahan 0,002 dolar untuk setiap permintaan”, “mode batch setengah harga”, ini semua adalah tombol yang dapat dicoba oleh perusahaan rintisan untuk meningkatkan pendapatan.

Efek penguncian melemah. Dengan kemampuan untuk mencoba vendor tanpa upaya dan waktu integrasi, biaya perpindahan berkurang.

Dunia tanpa iklan

Pembayaran kecil tidak akan menghapus iklan; mereka akan mempersempit bidang di mana iklan adalah satu-satunya model yang layak. Iklan masih menunjukkan kinerja yang baik di bidang niat acak. x402 untuk penetapan harga antarmuka yang tidak dapat dijangkau oleh iklan, kadang-kadang orang mungkin memilih untuk membayar untuk sebuah artikel yang bagus tanpa harus berlangganan selama sebulan.

X402 mengurangi gesekan dalam pembayaran; saat mencapai skala tertentu, itu bisa mengubah masa depan.

Substack memiliki 50 juta pengguna, dengan tingkat konversi 10%, yang berarti 5 juta pelanggan membayar sekitar 7 dolar per bulan. Ketika basis pelanggan berbayar berlipat ganda menjadi 10 juta, itu mungkin saat Substack mulai mendapatkan lebih banyak pendapatan dari pembayaran kecil. Karena friksinya rendah, lebih banyak pembaca biasa dapat beralih untuk membayar per artikel, mempercepat kurva pendapatan.

Logika yang sama berlaku untuk penjual yang memiliki varians tinggi dan frekuensi penjualan rendah: ketika orang menggunakan produk sesekali daripada secara rutin, membayar berdasarkan penggunaan terasa lebih alami dibandingkan dengan komitmen pada rencana jangka panjang.

Ini agak mirip dengan pengalaman saya mengunjungi lapangan bulu tangkis lokal. Saya bermain dua atau tiga kali seminggu, biasanya di tempat yang berbeda dan dengan teman-teman yang berbeda. Sebagian besar lapangan ini menawarkan keanggotaan bulanan, tetapi saya tidak suka terikat di satu tempat. Saya suka bebas menentukan lapangan mana yang kita kunjungi, seberapa sering saya pergi, dan melewatkan satu pertandingan ketika saya merasa lelah.

Jangan salah paham, saya tahu ini bervariasi antar orang. Beberapa orang suka pergi ke lapangan terdekat, beberapa orang suka memiliki langganan yang mendorong mereka untuk membentuk rutinitas, sementara yang lain mungkin ingin berbagi dengan teman.

Saya tidak dapat mewakili pembayaran offline, tetapi dengan x402, kepribadian ini dapat terwujud di dunia digital. Pengguna dapat mengatur preferensi pembayaran mereka melalui strategi, dan perusahaan dapat merespons dengan model harga yang fleksibel, menyesuaikan dengan kebiasaan dan pilihan setiap orang.

x402 Tempat yang benar-benar bersinar adalah dalam alur kerja yang terdesentralisasi. Jika sepuluh tahun terakhir adalah tentang mengubah manusia menjadi pengguna yang terdaftar, maka sepuluh tahun berikutnya adalah tentang mengubah agen menjadi pelanggan berbayar.

Kami telah berhasil setengah jalan. Router AI seperti Huggingface memungkinkan Anda memilih di antara beberapa LLM. Atlas dari OpenAI adalah browser AI yang menggunakan LLM untuk menjalankan tugas untuk Anda. x402 sebagai infrastruktur pembayaran yang hilang menyatu dengan dunia itu. Ini adalah cara untuk menyelesaikan tagihan kecil antara perangkat lunak pada saat pekerjaan selesai.

Namun, hanya infrastruktur saja tidak dapat membentuk pasar. Web2 membangun kerangka kerja yang lengkap di sekitar jaringan kartu. KYC bank, PCI pedagang, sengketa PayPal, pemblokiran kartu kredit karena penipuan, dan pengembalian uang saat terjadi kesalahan. Bisnis yang terdistribusi belum memiliki salah satu dari ini. Stablecoin ditambah x402 memberikan agen cara untuk melakukan pembayaran, tetapi mereka juga menghilangkan hak penuntutan bawaan yang biasanya dimiliki orang.

Apa yang harus Anda lakukan untuk mendapatkan kembali uang Anda ketika agen belanja Anda membeli penerbangan yang salah, atau robot penelitian Anda kehabisan anggaran data?

Ini akan menjadi konten yang akan kita bahas lebih dalam: bagaimana pengembang dapat menggunakan x402 tanpa khawatir tentang kegagalan di masa depan.