Hitung Mundur Halving Bittensor! Produksi Harian TAO Turun 81%, Versi AI dari Bitcoin Dimulai

Jaringan AI terdesentralisasi Bittensor (TAO) akan segera memulai halving pertamanya pada 14 Desember, di mana produksi harian baru akan turun drastis dari 7.200 menjadi 3.600 TAO, pemotongan sebesar 50%. Analis Grayscale Research, William Ogden Moore, menyebut ini sebagai tonggak kedewasaan jaringan, layaknya momen konfirmasi batas keras 21 juta Bitcoin.

Kelangkaan yang Ditetapkan oleh Kode: Titik Balik di 21 Juta

(Sumber: TAO)

Mekanisme halving Bittensor bukan keputusan sewenang-wenang tim, melainkan telah ditulis ke dalam smart contract sejak awal. Ketika total suplai menyentuh 10,5 juta (tepat setengah dari batas maksimum 21 juta), reward blok akan otomatis terpotong setengah, tanpa perlu intervensi manual atau voting tata kelola. Eksekusi kode yang irreversible ini persis seperti mekanisme halving Bitcoin, menjamin prediktabilitas dan ketahanan manipulasi pada kurva suplai.

Dari sudut pandang ekonomi, ini adalah shock sisi penawaran yang dirancang dengan cermat. Sebelum halving, 7.200 TAO baru masuk sirkulasi setiap hari; miner dan validator menjual token ini untuk menutupi biaya operasional, menciptakan tekanan jual berkelanjutan. Setelah halving, angka ini turun menjadi 3.600, artinya tekanan jual harian secara teori berkurang setengah. Dengan permintaan tetap, pengurangan suplai hampir pasti mendorong harga ekuilibrium naik—ini aplikasi teori penawaran-permintaan klasik di pasar kripto.

Yang lebih krusial adalah efek kekosongan likuiditas akibat rasio staking 81%. Jika total suplai adalah 10,5 juta, maka 81% terkunci, menyisakan hanya sekitar 2 juta TAO yang dapat diperdagangkan di pasar. Setelah halving, tambahan harian 3.600 TAO pada pool sirkulasi kecil ini justru memperbesar pengaruhnya. Setiap tambahan permintaan beli dapat memicu volatilitas harga yang signifikan karena kelangkaan token, menciptakan narasi kelangkaan mirip era awal Bitcoin bagi Bittensor.

Tiga Kesamaan Utama Halving Bittensor dan Bitcoin

Kelangkaan yang Di-hardcode: Batas suplai dan mekanisme halving tertulis dalam kode, kebal intervensi manusia

Shock Sisi Penawaran: Suplai harian anjlok, mengubah keseimbangan penawaran-permintaan pasar

Anchoring Psikologis: Halving menjadi fokus perhatian pasar, membentuk ekspektasi harga self-fulfilling

Grayscale menyamakan momen ini sebagai “titik balik konfirmasi batas keras 21 juta Bitcoin”, bukan sekadar analogi teknis, tapi juga strategi narasi. Sejarah halving Bitcoin membuktikan mekanisme kelangkaan yang sudah ditetapkan mampu menciptakan narasi pasar yang kuat, menarik pemegang jangka panjang dan investor institusi. Pilihan Bittensor untuk filosofi desain serupa menunjukkan upaya mereka meniru jalur sukses Bitcoin di ranah AI.

129 Subnet Berebut Pool Reward yang Menyusut

Jika Bitcoin adalah wadah penyimpanan emas digital, Bittensor adalah platform inkubasi AI terdesentralisasi. Setahun terakhir, jumlah subnet di platform ini meledak dari 50-an menjadi sekitar 129, dengan valuasi gabungan mendekati USD 3 miliar. Setiap subnet adalah jaringan AI spesialisasi yang beroperasi independen: Chutes fokus komputasi serverless, Ridges pada pengembangan agen AI, Omega Labs menyediakan layanan pelatihan model machine learning, Nova membangun platform anotasi data terdesentralisasi.

Halving akan sepenuhnya mengubah aturan permainan bagi subnet ini. Sebelum halving, 7.200 TAO per hari didistribusikan ke seluruh subnet aktif, dengan performa terbaik mendapat porsi reward lebih besar. Setelah halving, pool reward terpotong jadi 3.600, artinya 129 subnet harus bersaing memperebutkan sumber daya yang jauh lebih sedikit. Kompetisi ini akan memaksa subnet meningkatkan utilitas nyata—proyek tanpa nilai riil akan otomatis tersingkir karena kekurangan reward.

Ini adalah seleksi alam gaya Darwin. Dalam lingkungan reward berlimpah, banyak subnet eksperimental bisa bertahan, walau aplikasi riilnya terbatas. Namun setelah reward terpotong, hanya subnet yang benar-benar memecahkan kebutuhan pengguna, menghasilkan pendapatan nyata, atau punya keunggulan teknologi unik yang mampu terus menarik validator dan developer. Mekanisme eliminasi ini memang keras, namun meningkatkan kualitas ekosistem secara keseluruhan, menggeser insentif TAO dari spekulasi murni ke utilitas nyata.

Kompetisi antar subnet didasarkan pada algoritma konsensus. Validator membagi bobot berdasarkan performa dan kontribusi setiap subnet; yang terbaik mendapat proporsi reward TAO lebih tinggi. Setelah halving, distribusi bobot ini makin krusial, sebab total reward yang lebih sedikit membuat peringkat relatif makin penting. Sepuluh subnet teratas mungkin masih mampu mempertahankan pendapatan signifikan, sementara subnet di bawah peringkat 50 bisa menghadapi kesulitan menutup biaya operasional.

Valuasi gabungan USD 3 miliar subnet mencerminkan pengakuan pasar terhadap model ini. Ini bukan angka hasil spekulasi kosong, melainkan berdasar layanan AI dan sumber daya komputasi nyata yang disediakan subnet. Dengan seleksi ketat pasca-halving, subnet berkualitas tinggi yang bertahan bisa semakin bernilai, sementara efisiensi dan fokus ekosistem pun meningkat signifikan.

Dana Institusi Beralih dari Wait and See ke Agresif

Sikap ramah pemerintahan Trump terhadap kripto membuka jalan bagi institusi untuk masuk, dan halving Bittensor terjadi tepat di momen bonus kebijakan ini. Polychain Capital dan Digital Currency Group (DCG) telah menginvestasikan lebih dari USD 350 juta untuk membangun TAO—dua institusi ini punya pengalaman dan sumber daya besar di investasi kripto. Polychain adalah investor awal di proyek bintang seperti Coinbase, MakerDAO, sementara DCG, sebagai induk Grayscale, mengelola puluhan miliar dolar aset kripto.

Investasi strategis perusahaan publik Oblong punya makna istimewa. Perusahaan publik, karena tuntutan transparansi keuangan dan tanggung jawab ke pemegang saham, sangat hati-hati dalam mengambil keputusan investasi. Keputusan Oblong memasukkan TAO dalam alokasi aset strategis menandakan manajemen mereka menilai nilai jangka panjang Bittensor layak menanggung risiko terkait. Validasi dari perusahaan tradisional ini membawa pengakuan lebih luas di luar investor kripto murni.

Saluran investasi terregulasi adalah kunci arus dana institusi. Peluncuran TAO ETP (Exchange Traded Product) di Eropa dan produk trust Grayscale menyediakan jalur legal bagi institusi yang tidak bisa memegang kripto langsung. Bank, asuransi, dan family office terikat regulasi ketat sehingga tidak bisa membeli dan menyimpan kripto secara langsung, tapi bisa memiliki eksposur lewat ETP atau produk trust. Peluncuran produk ini membuka akses bagi triliunan dolar dana tradisional ke TAO.

Minat awal dari bank, asuransi, dan family office pun meningkat, menandakan atensi institusi terhadap halving Bittensor. Institusi konservatif ini biasanya tidak terjun ke proyek kripto awal berisiko tinggi, namun mekanisme kelangkaan TAO, use case nyata, dan katalis halving memenuhi tiga syarat utama menarik dana institusi. Pelaku pasar menilai, potensi akumulasi pasif akan berkembang bertahap setelah halving, mirip pola arus modal yang terus masuk ke Bitcoin pasca-halving.

Komputasi Adalah Mata Uang: Eksperimen Emas Digital di Era AI

Jumlah parameter pada model bahasa besar global telah menembus 10 triliun; daya komputasi yang dibutuhkan untuk melatih dan menjalankan model-model ini adalah sumber daya langka baru di era modern. Secara tradisional, komputasi dimonopoli oleh provider cloud tersentralisasi (AWS, Google Cloud, Azure) dengan kendali harga dan distribusi yang terpusat. Bittensor berusaha mematahkan monopoli ini dengan mendesentralisasi dan mengorganisasi komputasi idle global, sementara token TAO menjadi media nilai di jaringan ini.

Mekanisme halving semakin mengikat erat komputasi dan sifat mata uang. Sebelum halving, inflasi TAO relatif tinggi, menarik partisipan awal dan memperluas skala jaringan. Setelah halving, tingkat inflasi anjlok, TAO memasuki siklus deflasi panjang, berubah dari “token pertumbuhan” ke “aset penyimpan nilai”. Transformasi ini sangat mirip dengan evolusi Bitcoin: inflasi tinggi di awal menarik miner membangun jaringan, lalu, seiring halving, narasi bergeser ke penyimpan nilai.

Suplai TAO yang langka dipandang sebagai “emas komputasi”. Kelangkaan Bitcoin murni desain matematis tanpa utilitas inheren. Namun, kelangkaan TAO didukung sumber daya komputasi AI nyata; setiap token TAO secara teoritis merepresentasikan klaim atas kapasitas komputasi jaringan Bittensor. Kombinasi “kelangkaan + utilitas” ini bisa jadi lebih meyakinkan ketimbang kelangkaan semata. Ketika perusahaan butuh melatih model AI, mereka harus memegang atau membayar TAO untuk mengakses komputasi jaringan, menciptakan permintaan token riil.

Halving bukan hanya menurunkan inflasi token, tapi juga menjadi verifikasi di dunia nyata atas ide tokenisasi machine learning itu sendiri. Bagi investor, Bittensor menawarkan taruhan jangka panjang “komputasi sebagai mata uang”. Ketika laju dilusi TAO turun setengah setelah 14 Desember, pasar akan menguji dengan uang nyata: bisakah AI terdesentralisasi, seperti Bitcoin, menggabungkan kekuatan kelangkaan dan utilitas?

Tinggi blok halving masih mendekat, tapi efek psikologis countdown sudah terasa. Apapun fluktuasi harga, setidaknya dua hal kini pasti: daya komputasi AI menjadi aset yang dapat diperdagangkan dan dialokasikan, dan Bittensor memilih menulis catatan kaki sejarah dengan mekanisme kelangkaan ala Bitcoin. Ketika gerbang suplai akan menyempit, lembaran baru AI terdesentralisasi mungkin akan terbuka tepat selepas halving.