Beberapa waktu yang lalu, saya menangkap PlanB menanggapi kritik yang banyak dengan menunjukkan grafik ini. Dia mengklaim bahwa kita melihat di sini lonjakan dalam hukum Kleiber (a hukum kekuatan) antara konsumsi energi seekor hewan dan berat rata-rata spesiesnya.
Saya tidak tahu apakah harus tertawa, menangis, atau keduanya, terutama karena ribuan orang menyukai tanggapannya ( tanpa memahami apa pun ).
Ini menunjukkan bahwa dia benar-benar tidak mengerti apa yang dia bicarakan dan begitu juga banyak pengikutnya.
Ya, ada loncatan di sini tetapi tidak ada ilmuwan yang mengklaim ini adalah satu

Progres. Tujuannya adalah 185.
Mengetahui apa yang Anda makan membuat makanan lebih menyenangkan dan sehat.

Proyeksi Monte Carlo berdasarkan statistik Bitcoin saat ini.

Berikut adalah pratinjau hasil proyeksi simulasi Monte Carlo untuk 20 tahun ke depan.
Saya akan membuatnya terlihat bagus dengan tanggal dan notasi keuangan dalam dolar di sumbu y nanti.
Saya ingin berbagi hasilnya saat saya mendapatkannya dengan kalian.
Dengan kata lain, 10 M dalam 20 tahun, ayo kita mulai.

Jadi alih-alih memasukkan hukum kekuatan ke dalam data, Anda hanya mengamati bahwa pengembalian Bitcoin menurun seiring waktu.
Ini adalah hasil yang menurun yang sering kita diskusikan (lihat grafik di komentar).
Sekarang bisakah Anda menemukan sebagai gantinya suatu kuantitas yang stabil ( dalam "rata-rata" ) selama seluruh sejarah Bitcoin?
Ya, bagi hasilnya dengan t+1/t di mana t adalah usia Bitcoin.
Anda mendapatkan grafik di bawah ini. Sangat mengagumkan nilai-nilai ini berosilasi di sekitar median yang tepat (jenis perilaku titik data ini tidak memiliki rata-rata yang terdefinisi dengan b

Cara lain untuk memvisualisasikan simulasi Monte Carlo yang dijelaskan dalam posting sebelumnya.
Di sini kami menunjukkan jalur individu. Bayangan hijau adalah jalur yang paling mungkin (densitas lebih tinggi).
Garis merah adalah hukum kekuasaan tetapi tidak diperoleh melalui pemodelan regresi, melainkan hanya dengan menghitung median dari semua jalur.
Tidak yakin apakah orang-orang memahami betapa kuatnya hasil ini.
Ini didasarkan pada beberapa asumsi sederhana dan pengamatan empiris:
1) Pengembalian yang diamati mengalami penurunan seiring waktu dengan cara hukum kekuatan: Ret=( (t+1)/t)^n,

Ini adalah hasil dari 2000 sejarah BTC virtual menggunakan statistik yang diamati.
Warna dalam bayangan menunjukkan jalur yang paling mungkin, warna hijau berarti lebih mungkin.
Garis merah tidak cocok. Ini penting, itu berasal dari mengambil median dari semua jalur yang mungkin.
Jadi Bitcoin mengikuti jalur tahanan terendah. Jalur yang paling mungkin.

Ini dia!
Jalankan 2000 simulasi menggunakan distribusi skala t-lokasi dengan parameter yang diamati dari Bitcoin dan ini adalah sejarahnya.
Nilai median berwarna merah yang merupakan hukum kekuatan kami.

Ini adalah salah satu hasil dari menjalankan Bitcoin yang sepenuhnya sintetis.
Saya mulai dengan distribusi model dari kemiringan ( Anda dapat menggunakan distribusi Lorentz atau distribusi t-Lokasi Skala ) berdasarkan parameter yang diamati.
Ini adalah distribusi yang tidak berubah seiring waktu (, itu adalah distribusi yang sama dari awal sejarah Bitcoin ).
Maka kita dapat menghitung pengembalian dengan mengalikan dengan faktor deterministik ( itu tidak acak ), log ( t+1/t ), yang mewakili pengembalian log teoritis dari hukum kekuasaan, t adalah waktu dari Blok Genesis.
Anda kemudian menggab

Ini adalah salah satu hasil dari menjalankan Bitcoin yang sepenuhnya sintetis.
Saya mulai dengan distribusi model dari kemiringan ( Anda dapat menggunakan distribusi Lorentz atau distribusi t-Lokasi Skala ) berdasarkan parameter yang diamati.
Ini adalah distribusi yang tidak berubah seiring waktu (, itu adalah distribusi yang sama sejak awal sejarah Bitcoin ).
Kemudian kita dapat menghitung pengembalian dengan mengalikan dengan faktor deterministik ( itu tidak acak ), t+1/t, yang mewakili pengembalian teoritis dari hukum daya, t adalah waktu sejak Genesis Block.
Anda kemudian menggabungkan pen

Jadi distribusi Lorentz tampaknya merupakan proksi yang sangat baik untuk perilaku yang sebenarnya. Tidak yakin kita bisa menemukan yang lebih baik, beri tahu saya jika Anda memiliki saran.
Kita kemudian dapat menggunakan distribusi ini untuk membuat kembali harga sintetis Bitcoin dan membandingkan distribusi saat ini dari yang umum untuk memberi tahu kita jika ada perubahan.
Ini benar-benar satu-satunya distribusi stabil yang kita miliki dari Bitcoin.
Pengembalian adalah fungsi waktu sehingga kita perlu beralih dari distribusi miring ( atau pengembalian yang dinormalisasi ) ke pengembalian.