Saya selalu menyukai proyek Recall ini.
Setiap langkah yang diambil sangat stabil, tidak ingin terburu-buru seperti proyek lain untuk merilis token, lalu meninggalkan begitu saja. Recall terus mengembangkan teknologi, menyelesaikan masalah yang membuat penilaian AI menjadi transparan dan dapat dipercaya.
Keunggulan Recall juga sangat menonjol
- Terpercaya dan transparan: Semua hasil kompetisi dan penilaian reputasi dicatat di blockchain, yang dapat diverifikasi oleh siapa saja, menghilangkan praktik kecurangan.
-Fleksibilitas dan Adaptabilitas: Kompetisi dan kumpulan keterampilan dapat diperlu

Biaya pelatihan layanan pelanggan AI saat ini sangat tinggi dan tidak transparan, untuk mengatasi masalah ini OpenLedger hadir, mengubah aturan secara menyeluruh, membuat penerapan AI lebih murah, transparan, dan berdasarkan keputusan pengguna.
Bagaimana cara mengatasi titik-titik sakit ini👇
Alat penghemat biaya, penyebaran AI tradisional membutuhkan 10 GPU untuk menjalankan 10 model.
Dan OpenLedger dapat menjalankan ribuan adaptor LoRA dengan satu GPU. Memori turun dari 40-50GB menjadi 8-12GB, pergantian model kurang dari 100 milidetik, cepat 50 kali lipat. Menghemat uang, menghemat banyak u

Di era Web2, data pengguna diambil secara gratis oleh raksasa teknologi, pengguna menyumbangkan konten, data perilaku, bahkan ide tanpa imbalan.
Model "pusat makan daging, pinggiran minum sup" ini tidak masuk akal. Namun, teknologi buku besar terdesentralisasi Web3 memberikan kemungkinan untuk distribusi nilai data yang adil.
Sebagai contoh OpenLedger, sistem berbasis blockchain ini sepenuhnya merombak logika dasar ekonomi data.
Intinya adalah transparansi dan dapat dilacak: setiap kontribusi—baik itu model, korpus, atau parameter—dicatat di rantai, dengan kepemilikan yang jelas.
Setiap kali A

Saat ini, AI menghadapi masalah kepercayaan.
Ketidakjelasan dalam pembangunan model dan sumber data membuat pengguna meragukan keandalan AI.
Bagaimana OpenLedger membentuk kembali ekosistem AI?
OpenLedger menyelesaikan masalah "kotak hitam" AI melalui atribusi data, bukti pengetahuan nol (zk-proofs), dan logika transparan, memastikan pengguna dapat mempercayai keandalan output-nya.
Saat ini, total kapitalisasi pasar proyek yang dibangun di atas OpenLedger telah melebihi 10,7 miliar dolar AS, mencakup berbagai bidang mulai dari DeFi hingga kecerdasan data lingkungan.
Kasus inovasi spesifik :
🐙

Menemukan proyek @tenprotocol ini cukup kuat
Dengan mengintegrasikan lingkungan eksekusi terpercaya (TEE) untuk membawa eksekusi kriptografi ke jaringan terdesentralisasi
Sebuah lingkungan pemrosesan yang aman telah dibuat di dalam prosesor modern yang terpisah dari lingkungan eksekusi normal yang menjalankan sistem operasi dan aplikasi standar. Isolasi ini memastikan bahwa operasi sensitif dilakukan dalam ruang perlindungan area memori yang terpisah secara fisik, sehingga mencegah kebocoran data.
TEEs dapat mencapai keseimbangan antara privasi dan transparansi, seperti Apple yang menggunakan