NVIDIA AI Day Tokyo、主権型AIが重要課題

最近、東京で開催されたNVIDIA AI DAYでは、産業および技術界の代表が日本の人工知能分野の発展について議論し、将来の需要の予測と課題を提起しました。ソフトバンクグループのクラウドAIサービス部門のシニアディレクターである鈴木邦良氏は、2030年までに日本のAI計算能力の需要が2020年と比べて320倍に成長すると述べました。彼は、需要の成長に対応し、アプリケーションの透明性と安全性を確保するためには、地域の自律的な技術基盤の開発が不可欠であることを強調しました。このイベントは、世界的なNVIDIA AI Daysの一部であり、開発者、新興企業、研究者、技術パートナーを含む900名以上の参加者を惹きつけ、AIアプリケーションの発展、モデルのトレーニング、量子計算、インフラ構築などのテーマに焦点を当てました。

主権 AI と政府の投入が重要な課題となる

会議では、主権AI（Sovereign AI）という概念が何度も言及されており、これはローカル技術に支えられ、外部のサプライヤーに依存しないAIインフラを指します。これは日本政府がAI戦略で強調している重点でもあります。NVIDIAの公式プレスリリースによると、日本政府は2030会計年度までに少なくとも10兆円（約650億ドル）を投入し、半導体とAI関連産業の発展を促進し、地域のサプライチェーンと技術研究開発能力を強化することを設定しています。

NECの人工知能推進者であるKazuya Ishikawaは、製造業、金融業、医療業界などの業界向けの専用人工知能が日本のデジタルトランスフォーメーションを推進すると述べています。NEC cotomiの大規模言語モデルは、専門家が知識の移転を行ったり、複雑な企業文書を活用したりするのに役立ち、直接的に日本が直面しているスキルギャップや労働力不足の問題を解決します。日本のGENIACプロジェクトは、企業に計算リソースを提供し、コラボレーションを促進し、日本語や産業調整に対応した大規模言語モデルを含む基盤モデルの開発を支援することで、国内の生成AI能力を強化することを目指しています。

民間企業とスタートアップがAI産業の変革に参加する

NVIDIAのプレスリリースによると、NVIDIAの日本のパートナーは日本の伝統産業のAI転換を加速させています。NVIDIA Inception新創加速プログラムのメンバーは、NVIDIA NeMoソフトウェアスイートに基づいて開発された革新的なサービスを発表しました。Stockmarkは、その1000億パラメータの全臨時日本語LLMをNVIDIA NIMマイクロサービスとしてリリースし、推論速度が2.5倍向上すると発表しました。

日本の大手広告代理店である博報堂のサービス会社である博報堂テクノロジーズは、NVIDIA AI BlueprintsとNVIDIA NeMo Agentツールキットを使用して、広告用のAIエージェントを開発すると発表しました。

清水建設株式会社は、日本の200年以上の歴史を持つ主要なゼネコンであり、同社は工事現場の作業進捗と潜在的リスクを監視するために、NVIDIA AI計画をどのように探索しているかを明らかにしました。

東京のAIデイのNVIDIA会議では、新しく発表されたNemotron-Personas-Japan（注1）が重点的に紹介されました。これは、日本の現実世界の人口、地理、文化分布に一致した初のオープン合成データセットです。このデータセットは、主権AIシステムにプライバシー保護と規制要件に準拠した基盤を提供し、敏感な個人情報に依存せずに日本社会の現状を反映することを可能にします。日本の企業と技術開発者は、将来的に物理AI（ロボットや自動運転システムなど）とAIエージェント（人間のタスクを支援するデジタルアシスタント）分野にリソースを投資し続けることを期待しています。新しく発表されたNemotron-Personas-Japanオープンデータセットは、日本のAIアプリケーションに対して、よりローカルな言語、地理、文化的背景に即したトレーニング素材を提供し、敏感データへの依存を減少させるでしょう。

企業やアプリケーションの面では、いくつかの企業が進行中の AI アプリケーションと基礎モデルの開発を示しました。Stockmark は、NVIDIA のマイクロサービスプラットフォームを通じてリリースされた、トレーニングされた 1000 億パラメータの日本語の大規模言語モデル（LLM）を発表し、モデルの推論性能を向上させました。

オープンソースツールと医療アプリケーションの探索が継続的に拡大している

NVIDIA AI Day Tokyo では、「日本医療保健日」専用セッションも設けられ、AI技術を医療分野にどのように応用するかについて議論されます。これには、オープンソースの医療画像フレームワーク MONAI、デジタルヘルスプラットフォーム Holoscan、およびロボットアプリケーションとの統合に関する Isaac for Healthcare が含まれます。NVIDIA は、深層学習アカデミー（DLI）を通じてワークショップを開催し、開発者に大規模言語モデル（LLM）を使用して検索強化生成（RAG）エージェントシステムを構築する方法を教えています。

現実の応用とデジタルトランスフォーメーションの課題が共存している

NECの技術代表は、製造、金融、医療などの産業向けに特化したAIを開発することが、日本のAIデジタルトランスフォーメーションを推進する重要な戦略の一つであり、労働力不足や専門技能の継承問題を部分的に緩和することが期待されると指摘しました。

さらに、GENIACプロジェクトは計算資源とモデル調整の支援を提供することにより、日本における生成的AIの自主的な発展能力を強化することを目指しており、特に日本語と現地産業のニーズに応じて調整を行っています。

注1：Nemotron-Personas-Japanは、日本の人口、地理、文化的特徴を網羅した最初のオープン合成データセットです。このデータセットはCC BY 4.0ライセンスを取得しており、日本社会を反映したAIシステムにプライバシー保護と法規制に準拠した基盤を提供し、センシティブな個人データに依存する必要がありません。

Nemotron-Personas-Japanは、NVIDIAの企業向け合成データ生成システムNeMo Data Designerを採用し、広く使用されているアメリカのPersonasデータセットの成功体験に基づいています。これらの新しいバージョンのリリースは、世界的な合成人物キャラクターデータセットとシナリオの始まりを示しており、これらのデータセットとシナリオは、国や地域を超えた主権AI開発を支援することを目的としています。このデータセットは、Nemotronモデルや他のオープンソースLLMモデルとシームレスに協力できるように設計されており、日本のAIアプリケーションに簡単に微調整できるようにします。企業チャットボットから特定の分野の運転支援ロボットまで対応します。

この記事は、NVIDIA AI Day Tokyoで、主権AIが重要なテーマとして最初に登場したもので、鏈新聞 ABMediaに掲載されています。