# 百度は文心大モデル4.0を発表し、GPT-4に劣らない実力を主張今日、百度は正式に文心大モデル4.0バージョンを発表し、テスト参加者を募集し始めました。百度の創業者である李彦宏は、これはこれまでで最も強力な文心大モデルであり、理解、生成、論理、記憶などの面で顕著な向上があり、全体のレベルは「GPT-4と比べても全く劣らない」と述べました。これに加えて、百度は「百度GBI」と呼ばれる生成型ビジネスインテリジェンス製品を発表しました。この製品は自然言語インタラクション、クロスデータベース分析、専門知識学習の3つの能力を備えており、アナリストが数週間かかるデータ分析作業を数分に短縮することができます。李彦宏は、百度の複数の製品、例えば検索、地図、クラウドストレージなどがAI大モデルに基づいて再構築され、新しい姿で登場すると明らかにしました。彼は、生成型AIと検索は「天の配合」であると強調しました。一方で、IT業界もAI技術を積極的に受け入れています。IDCの予測によれば、2027年までに世界の生成AI支出は1430億ドルに達し、総合AI支出を大きく上回る成長率を示し、同期間の世界のIT支出成長率の13倍となります。今年、世界の企業が生成AIソリューションに投資する額は約160億ドルに達する見込みで、今後5年間の年間平均成長率は73.3%と予測されています。企業向けのアプリケーションにおいて、プライスウォーターハウスクーパースはOpenAIと提携し、AIを活用して顧客に税務、法務、人事などのコンサルティングサービスを提供し、効率を向上させコストを削減します。さらに、バイトダンス傘下の動画編集ソフトCapCutも、企業向けのAI広告ツールを発表し、広告主がスクリプトのアイデアを生成したり、ビジネステンプレートを提供したりするのを支援します。しかし、AI技術の発展は、いくつかの伝統的なプラットフォームに挑戦をもたらしています。Stack Overflowは最近、28%の人員削減を発表しましたが、これはChatGPTなどのAIアシスタントがデジタルビジネスに与える破壊的な影響の最も明白な兆候の一つかもしれません。しかし、プリンストン大学とシカゴ大学の研究によると、大規模言語モデルがGitHub上のプログラミング問題を解決する成功率はゼロであり、AIがプログラマーを完全に置き換えるにはまだ一定の難しさがあることを示しています。
百度文心4.0はGPT-4に挑戦し、グローバルな生成型AI市場の加速的な拡大を促進します。
百度は文心大モデル4.0を発表し、GPT-4に劣らない実力を主張
今日、百度は正式に文心大モデル4.0バージョンを発表し、テスト参加者を募集し始めました。百度の創業者である李彦宏は、これはこれまでで最も強力な文心大モデルであり、理解、生成、論理、記憶などの面で顕著な向上があり、全体のレベルは「GPT-4と比べても全く劣らない」と述べました。
これに加えて、百度は「百度GBI」と呼ばれる生成型ビジネスインテリジェンス製品を発表しました。この製品は自然言語インタラクション、クロスデータベース分析、専門知識学習の3つの能力を備えており、アナリストが数週間かかるデータ分析作業を数分に短縮することができます。
李彦宏は、百度の複数の製品、例えば検索、地図、クラウドストレージなどがAI大モデルに基づいて再構築され、新しい姿で登場すると明らかにしました。彼は、生成型AIと検索は「天の配合」であると強調しました。
一方で、IT業界もAI技術を積極的に受け入れています。IDCの予測によれば、2027年までに世界の生成AI支出は1430億ドルに達し、総合AI支出を大きく上回る成長率を示し、同期間の世界のIT支出成長率の13倍となります。今年、世界の企業が生成AIソリューションに投資する額は約160億ドルに達する見込みで、今後5年間の年間平均成長率は73.3%と予測されています。
企業向けのアプリケーションにおいて、プライスウォーターハウスクーパースはOpenAIと提携し、AIを活用して顧客に税務、法務、人事などのコンサルティングサービスを提供し、効率を向上させコストを削減します。さらに、バイトダンス傘下の動画編集ソフトCapCutも、企業向けのAI広告ツールを発表し、広告主がスクリプトのアイデアを生成したり、ビジネステンプレートを提供したりするのを支援します。
しかし、AI技術の発展は、いくつかの伝統的なプラットフォームに挑戦をもたらしています。Stack Overflowは最近、28%の人員削減を発表しましたが、これはChatGPTなどのAIアシスタントがデジタルビジネスに与える破壊的な影響の最も明白な兆候の一つかもしれません。しかし、プリンストン大学とシカゴ大学の研究によると、大規模言語モデルがGitHub上のプログラミング問題を解決する成功率はゼロであり、AIがプログラマーを完全に置き換えるにはまだ一定の難しさがあることを示しています。