Sentient@SentientAGI BittensorやOpenAIのパフォーマンスと比較すると、Sentientの設計哲学は最も直感的に反映されており、BittensorやOpenAIと比較すると、スウォームインテリジェンスのユニークな道を歩んでいます

私の見解では、Bittensorは、数百のサブネットを持つ巨大な計算力マーケットを構築しました。その高いスループットは確かに印象的ですが、自由市場のようで、AGIに向かう統一されたコアフォーカスが欠如しているため、その力は相対的に分散しています。一方で、OpenAIのGPT-4oは、今日の世界で最も強力な単体の脳であり、その能力は卓越していますが、応答が瞬時であることと閉じたアーキテクチャが原因で、独立して問題を解決することしかできず、エージェント間の協調を実現できません。

Sentient GRIDの巧妙さは、40以上の専門代理を組織して並行して協力することで、ミリ秒未満の応答速度と90％以上の応答率を実現するバランス点を見出したことにあります。これは単に速いだけでなく、全能モデルへの依存から効率的な協力の専門委員会の構築へと根本的なパラダイムの転換を示しています。複雑なタスクに直面した際、これらの専門家は同時に作業し、それぞれの役割を果たし、相互に補完し合います。これは、単純にパラメータが大きいモデルに依存するよりも、効率性と問題解決のアプローチにおいて、より優位性と柔軟性を持つ可能性があります。

このような分業協力の構造は、未来のAI発展の重要な方向性を示唆しているのかもしれません。モデルの巨大な規模を無限に追求するよりも、彼らの間の協力メカニズムを慎重に設計し、専門家の集団が効率的に組み合わさることで、汎用的な知恵を超えた知恵を発揮する方が良いでしょう。