分散型コンピューティングネットワークの核心的な課題は何か？それはマッチングと価格設定である。

ユーザーが計算タスクを要求すると、システムはどのノードに割り当てるかを自動的に決定する必要があります。問題は、各要求のリソース要求が様々であるという点です。軽い計算もあれば、重いAIモデルの学習もあります。

それでは、公正な報酬システムはどのように作られるのでしょうか？単純に先着順や固定価格では非効率が発生します。需要と供給がリアルタイムで変化する市場において、動的価格メカニズムとスマートな資源配分アルゴリズムが不可欠です。

結局、分散型コンピューティング市場の成否は、このバランスをどれだけうまく取れるかにかかっています。