何か異常なことをしました: 彼らはすべてのテスト質問とエージェントの軌跡をHuggingFaceに公開しました。

第166回イーサリアムコンセンサスレイヤーコア開発者会議の要約によると、(ACDC)で議論された主なトピックには、フサカ(ホールスキーのアクティベーションが順調に進んでおり、最初のホールスキービー・ピー・オーは10月7)に計画されていること、そしてグラムスタッド(の開発の焦点が含まれています。

SGLang x NVIDIA Dynamo：スケールでの推論に関するライブSFミートアップ

今夜、適度なサイズのアップデートをプッシュします

7月に、私は複数のエコシステム開発者と共に「インターネット資本市場ロードマップ」というタイトルの論文を共同執筆しました。その中で、インターネット資本市場の技術的基盤を達成するためのロードマップを概説しました。これらの開発の近接性を考えると、私はより

Zamaのドキュメントはプライバシー構築を簡単にし、2022年のアップデートでUIが整理され、それが本当に役立ちました。

Grok Codeはちょうど2兆トークンを超えました

AIボットによる悪意のある行動のスケールが、企業のVPの公共政策のブレイクによると、急いで展開する中で、最も無害なものでもリスクを含んでいます:

プロジェクトスペースで、非常にスキャフォールディングされたAI (複数のプロジェクトファイルを使用して作業すると、パーメモリが最大)になると、モデルが固定されたままになることが分かります。

AIエージェントの30日間の統計はこちらです:
- トークン: 約20億処理済み
- 実行数: ~220K (提出されたメッセージ & 回答)
LLMの文脈では、1トークンは約3/4の単語に相当するため、先月は約15億単語に相当します。
– 利用は増え続けています。
市場

誰かがbetter-authコンポーネントのbetter-authプラグインとしてPolarを試しましたか？
それはすごくなるだろう。うん、極の要素もあるのは知っているけど..

自動運転データは、都市が道路をより効率的に修理するのに役立つでしょう。
自動運転に関する問題の半分は、管理が不十分で設計が不適切なインフラに起因していると思います。
オースティンのマッドマックス290建設プロジェクトに関する私の disengagement の半分はそこにあります 😂
そして私の唯一の

今、私の強化学習モデルは基本的にこれを行っており、私はそれを自分で解決するためのソリューションを考え出しました。それは問題を解決するだけでなく、トレーニングを安定して迅速に保つのにも役立ちます。

私だけでしょうか、それともh100はa100でのトレーニングよりもはるかに安定性が低いのでしょうか。

OKX取引所は来年、香港コンプライアンス取引プラットフォームを発表する予定です。報道によると、このプラットフォームはOKXが51%の株式を保有し、香港のコンプライアンスパートナーと共同出資で設立されます。OKX香港のCEOは、このプラットフォームは現在ライセンス申請段階にあり、早ければ来年上半期に正式にローンチされると述べています。

このようにバンピングするのはuDevでのみ可能です。
インスタ-ヴァンプ + マルチ-デプロイ =

FHEはより機能的に便利です

検証可能な計算は分散型AIにとって大きな飛躍であり、今こそ説明可能性アルゴリズムに取り組む時です。

ショーン・ボーのトークの要約:
- ほとんどのプロジェクト: 利用可能 → スケール → プライバシー (遅すぎる!)
- Zcashが逆転する: プライバシー優先 → ユーザビリティ → スケール