Ці системи добре імітують людські когнітивні патерни, щоб справлятися зі складними завданнями, які раніше вимагали людської експертизи. Це не спекуляція — це спостережувана реальність.
Звичайно, нічого з цього не суперечить законам фізики чи теорії обчислень. Справжнє питання не в тому, чи це теоретично можливо, а в тому, які насправді механізми.
І ось де важливі емпіричні дані. Ми повинні базувати наше розуміння на вимірюваних результатах та реальному виконанні, а не лише на теоретичних рамках.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ForkItAllDay
· 1хв. тому
Що можна замінити за допомогою бездумного накопичення обчислювальної потужності?
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainGriller
· 8год тому
Ти справді вмієш займатися машинним навчанням — молодець!
Переглянути оригіналвідповісти на0
TestnetFreeloader
· 8год тому
Слухаючи твої слова, отримуєш частину цукерки~
Переглянути оригіналвідповісти на0
FastLeaver
· 8год тому
Сьогодні знову отримав конкретні докази, повернувся, повернувся.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-4745f9ce
· 8год тому
Ти ж говориш, що це просто дані говорять... занадто складно.
Ці системи добре імітують людські когнітивні патерни, щоб справлятися зі складними завданнями, які раніше вимагали людської експертизи. Це не спекуляція — це спостережувана реальність.
Звичайно, нічого з цього не суперечить законам фізики чи теорії обчислень. Справжнє питання не в тому, чи це теоретично можливо, а в тому, які насправді механізми.
І ось де важливі емпіричні дані. Ми повинні базувати наше розуміння на вимірюваних результатах та реальному виконанні, а не лише на теоретичних рамках.