KevinSimback

A configuração de “AI maxxing”:
> Executar modelos abertos de última geração em casa, em hardware de consumo (várias opções: Mac Mini 64GB, PC com 3090/4090/5090)
> Executar Tailscale ou LM Studio com Tailscale para acesso remoto seguro
> Aceder aos modelos via telemóvel/portátil em qualquer lugar para inferência privada e gratuita

Existe uma oportunidade real para um investigador ambicioso de IA de:
- criar uma estrutura de avaliação para testar harnesses de agentes como Openclaw, Hermes e todos os outros “claws”
- expandir a avaliação para diferentes ferramentas / configurações para que saibamos como o desempenho muda com diferentes setups
- realizar avaliações robustas em vários modelos, incluindo local vs API
- fazer benchmarking e publicar resultados, depois fazer atualizações contínuas à medida que os agentes e modelos evoluem
A oportunidade é ser A fonte de referência para benchmarks objetivos de agentes
Talvez al

Prefiro ter habilidades de foder-te do que dinheiro para foder-te

Por que executar modelos localmente?
Normalmente duas razões principais - privacidade e custo
Vamos explorar o lado do custo com um exemplo e ver como as contas fecham
Digamos que quer executar um loop de Autoresearch durante a noite como @karpathy
Se tem acesso a um H100, pode executar 100 experiências durante a noite usando Opus-4.6 e o custo da API será provavelmente na faixa de $10-25
Mas a maioria de nós não tem sorte de ter acesso a um H100
Podemos ainda executar 100 experiências de Autoresearch num MacBook pelos mesmos $10-25, mas não será exatamente comparável
O H100 vai completar 50-1

Algumas reflexões pessoais sobre IA
Comecei a estudar Informática na universidade, mas nunca fui um bom programador
Tirei uma disciplina de finanças corporativas no terceiro ano e tive excelentes resultados, era muito melhor em finanças do que em programação, por isso mudei de curso
Mas sempre tive um complexo de inferioridade perante pessoas que conseguiam programar realmente bem
Sabia que conseguiam deixar-me para trás quando se tratava de construir algo e estava dependente deles para questões técnicas
Por isso mantive-me nos meus modelos em Excel e PowerPoints como minha vantagem competitiv

Pense como um Estratego, trabalhe como um Dev -> esse é o novo modelo

Os planos Claude Max são como buffets à vontade
Já estou satisfeito, mas claro, vou levar outro prato de tokens, por favor

"Ei Kevin, tens estado a fazer todo este trabalho com openclaw e agentes, és mais produtivo?"
100% sim, mas ao mesmo tempo a minha intensidade aumentou com isto
Portanto, se achas que é uma forma de te recostares e deixares os agentes trabalharem enquanto bebes margaritas, essa não tem sido a situação
Suponho que poderia ser para alguns, mas a minha inclinação natural é simplesmente fazer muito mais coisas no mesmo período de horas de trabalho
É uma faca de dois gumes

Agentes de IA é o "momento internet" desta geração
Para startups é uma oportunidade de reimaginar como os produtos são construídos e o trabalho é feito
Para empresas é uma redesenho do modelo operacional que reformula o posicionamento competitivo
Para investidores é um mercado totalmente novo e abordável

Ligação para a análise:

Aqui estão as 3 áreas que me interessam mais nestes dias, gostaria de ouvir ou conectar com alguém nestes domínios
1. Adoção de agentes
Acredito que estamos num ponto de inflexão com agentes de IA e há tanto a explorar, ainda é cedo nisto
Tenho uma convicção extremamente alta de que os agentes vão proliferar em escala massiva, uma convicção extremamente baixa (atualmente) sobre como o valor será distribuído e capturado como resultado
2. Infraestrutura de IA
Algo de que falo menos mas que estou a trabalhar nos bastidores com um dos projetos mais excitantes neste espaço, mais novidades em breve

"Agentic Economics" é um campo emergente de comentadores na timeline que proclamam saber como os agentes ganharão dinheiro no futuro
Meu pov - ainda não sabemos, continuemos experimentando e começaremos a descobrir
Minha pergunta central - se os agentes são baratos de construir e executar, por que não continuariam a subestimar uns aos outros até que o preço que cobram pelos vários serviços seja apenas o custo de inferência + talvez uma pequena margem?
Para mim, esta é a questão definidora para Agentic Economics e qualquer pessoa que não tenha uma boa resposta para esta questão não refletiu pro