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Este ano, vários avanços no campo da IA realmente merecem uma atenção especial. O reforço de aprendizagem permite que os robôs se comportem de forma mais estável e confiável na aplicação prática, o que não é apenas uma melhoria nos dados, mas uma atualização na capacidade de adaptação do sistema ao ambiente real. A inclusão de sensores multimodais é ainda mais interessante — não apenas visão e som, mas também informações táteis são incorporadas, ampliando diretamente a dimensão da compreensão da IA sobre o mundo físico.
As mudanças mais profundas estão na arquitetura cognitiva. Os Sistemas 1 e
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