No atual ambiente de competição cada vez mais acirrada entre blockchains públicas, as principais plataformas estão à procura de suas vantagens únicas. Ethereum mantém sua posição de liderança graças ao seu poderoso ecossistema, Solana está empenhada em melhorar a velocidade das transações, e Avalanche foca em sub-rede personalizada. No entanto, essas blockchains públicas tradicionais enfrentam um desafio comum: sua infraestrutura foi projetada principalmente para transações financeiras e, ao lidar com os enormes dados e modelos complexos exigidos pela inteligência artificial (AI), frequentemente encontram gargalos de desempenho ou problemas de custos excessivos.

Neste contexto, a OpenLedger adotou uma abordagem inovadora. Em vez de seguir a tendência das blockchains públicas genéricas, redesenhou fundamentalmente uma arquitetura adequada às necessidades da IA. Esta estratégia visionária fez com que a OpenLedger se destacasse na concorrência, abrindo novas possibilidades para a tecnologia blockchain na era da IA.

Uma inovação chave do OpenLedger é o seu mecanismo de consenso único. Os mecanismos de consenso das cadeias públicas tradicionais geralmente são projetados em torno da confirmação de transações, como o mecanismo de Prova de Participação do Ethereum baseado na quantidade de tokens apostados, e o consenso Avalanche, que depende da amostragem aleatória e de confirmações rápidas. Em contraste, o mecanismo de Prova de Atribuição do OpenLedger adota uma abordagem completamente diferente, abordando diretamente o problema da rastreabilidade das contribuições no ecossistema de IA.

Este novo mecanismo de consenso resolve um problema de longa data na área da IA: o rastreamento preciso da contribuição de dados e a distribuição justa. No modelo tradicional, os fornecedores de dados têm dificuldade em rastrear como seus dados estão sendo utilizados e não conseguem obter a devida compensação. Ao mesmo tempo, os desenvolvedores de modelos de IA também enfrentam dificuldades em determinar a origem dos dados utilizados, o que não só afeta a distribuição de receitas, mas também aumenta a dificuldade de responsabilização em caso de erros no modelo.

Através da implementação do mecanismo PoA, a OpenLedger trouxe uma transparência e rastreabilidade sem precedentes para todo o ecossistema de IA. Os provedores de dados agora podem entender claramente quais modelos estão utilizando seus dados e com que frequência, estabelecendo assim a base para uma distribuição justa de receitas. Ao mesmo tempo, os desenvolvedores de modelos também conseguem rastrear com precisão cada pedaço de dado que utilizam, aumentando significativamente a fiabilidade e a responsabilidade no desenvolvimento de modelos.

Esta inovação não só melhorou a eficiência e a equidade do ecossistema de IA, como também estabeleceu uma relação mais saudável e mutuamente benéfica entre os fornecedores de dados e os desenvolvedores de modelos. Ao abordar o problema central da 'rastreabilidade de contribuições', a OpenLedger abriu novos caminhos para a fusão das tecnologias de IA e blockchain, com a expectativa de impulsionar o desenvolvimento colaborativo de ambos os setores.