Na atual indústria de inteligência artificial, os desenvolvedores de modelos e os contribuintes de dados frequentemente enfrentam o problema da distribuição injusta de receitas. No modelo tradicional, a rentabilidade após o lançamento do modelo é frequentemente limitada pelas estratégias de preços e distribuição de tráfego de plataformas centralizadas, enquanto os provedores de dados têm ainda mais dificuldade em obter o retorno que merecem.

No entanto, a OpenLedger está a tentar revolucionar esta situação. Não se trata simplesmente de um modelo de vendas, mas sim de construir uma rede de receitas de chamadas de modelos baseada em tecnologia blockchain. O conceito central deste sistema inovador é que o valor gerado cada vez que um modelo é chamado pode ser distribuído proporcionalmente a todos os contribuintes reais.

Na ecologia do OpenLedger, a inferência de modelos deixou de ser um serviço gratuito e transformou-se em um comportamento em cadeia que pode ser cobrado, rastreado e auditado. Quando os usuários chamam um modelo através da interface, o sistema aciona automaticamente uma série de ações: primeiro, cobra os tokens OPEN pagos pelo chamador, em seguida, identifica o modelo específico chamado, rastreia os contribuidores dos dados de treinamento por trás desse modelo e, finalmente, distribui a receita aos desenvolvedores do modelo, aos provedores de dados e aos nós que fornecem a capacidade de inferência, completando todo o trabalho de liquidação e registro na cadeia.

A singularidade deste mecanismo reside no fato de tratar cada ação de chamada como um ponto de ativação de receita. Isto difere do modelo tradicional de distribuição mensal de dividendos das plataformas, adotando em vez disso uma estratégia de alocação dinâmica de "quanto mais se usa, maior a renda". Este método não apenas consegue retribuir de forma mais justa as contribuições de todas as partes, mas também incentiva a proatividade dos diversos participantes dentro do ecossistema.

O modelo de distribuição de rendimentos da OpenLedger representa uma nova paradigma de distribuição de valor na indústria de IA. Ele não só promete aumentar a motivação para o desenvolvimento de modelos e a contribuição de dados, mas também pode impulsionar todo o ecossistema de IA em direção a uma direção mais aberta, transparente e justa. Este modelo inovador pode tornar-se uma das direções importantes para o desenvolvimento futuro da indústria de IA, merecendo atenção e discussão contínuas da indústria.