Recentemente, um tópico de discussão popular no mundo da tecnologia é: quem irá dominar na futura era digital, a IA ou o Web3? Alguns pontos de vista argumentam que a IA representa um verdadeiro aumento da produtividade, enquanto o Web3 é apenas uma nova maneira de jogar no campo financeiro. Outro PI defende que o Web3 é a chave para a reconfiguração das relações de produção, e que a IA acabará por desempenhar um papel dentro da estrutura do Web3.
Esta questão suscitou uma ampla reflexão. No cerne deste debate, há um projeto atraente - OpenLedger, que se encontra precisamente no cruzamento entre AI e Web3. Ao contrário de projetos que exageram os retornos sobre investimento, OpenLedger demonstra uma atitude pragmática, cuidadosamente pensada e dedicada a resolver os desafios da combinação de AI e Web3.
Atualmente, a indústria de IA enfrenta um desafio severo: o monopólio de dados e modelos. Cada um de nós gera uma enorme quantidade de dados todos os dias, mas muitas vezes esses dados são coletados e utilizados sem compensação pelas grandes empresas de tecnologia. Como criadores de dados, não conseguimos realmente possuí-los ou nos beneficiar deles. Isso resulta em um 'monopólio oligárquico' no campo da IA: poucas empresas centralizadas controlam os recursos de dados e modelos. Quer utilizar os dados ou modelos deles? Tem que pagar. Mais irônico é que os modelos treinados com nossos dados são, no final, usados para lucrar às nossas custas. Essa 'relação de produção' injusta é exatamente o que a filosofia do Web3 tenta romper.
Neste contexto, a emergência da OpenLedger é especialmente notável. Não se trata apenas de transportar a tecnologia de IA para a blockchain, mas sim de tentar reconfigurar o ecossistema da indústria de IA com uma abordagem descentralizada. O objetivo da OpenLedger é trazer uma luz de esperança para a 'floresta sombria' da IA no mundo Web3, redefinindo a propriedade e o uso de dados, abrindo novas possibilidades para a inovação.
Esta tentativa não só desafia o atual monopólio da indústria de IA, como também oferece novas garantias de direitos aos produtores de dados. Ao combinar as vantagens tecnológicas da IA com as características descentralizadas do Web3, a OpenLedger pode criar um ecossistema de dados mais justo e transparente, onde cada participante pode realmente beneficiar-se dos seus próprios dados.
No entanto, este caminho não é fácil. A OpenLedger enfrenta múltiplos desafios, como a implementação técnica, a educação dos usuários e a conformidade regulatória. Se conseguirá realmente alcançar a sua visão, ainda precisa ser testado pelo tempo e reconhecido pelo mercado.
De qualquer forma, o aparecimento da OpenLedger oferece uma nova perspectiva para a fusão da IA com o Web3. Isso nos lembra que o avanço tecnológico não deve ser à custa dos direitos individuais. No futuro mundo digital, como equilibrar eficiência e equidade, e como proteger os direitos individuais na inovação, serão questões que precisamos explorar continuamente.
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JustAnotherWallet
· 6h atrás
Ah, mais um projeto de fachada.
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DegenDreamer
· 6h atrás
o web3 já abriu o champanhe
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SocialFiQueen
· 6h atrás
Estão ainda a lutar pelo domínio?
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OneBlockAtATime
· 6h atrás
já sou um veterano em web3
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MrRightClick
· 6h atrás
A vitória e a derrota ainda não foram decididas, vamos ver quem realmente se estabelece.
Recentemente, um tópico de discussão popular no mundo da tecnologia é: quem irá dominar na futura era digital, a IA ou o Web3? Alguns pontos de vista argumentam que a IA representa um verdadeiro aumento da produtividade, enquanto o Web3 é apenas uma nova maneira de jogar no campo financeiro. Outro PI defende que o Web3 é a chave para a reconfiguração das relações de produção, e que a IA acabará por desempenhar um papel dentro da estrutura do Web3.
Esta questão suscitou uma ampla reflexão. No cerne deste debate, há um projeto atraente - OpenLedger, que se encontra precisamente no cruzamento entre AI e Web3. Ao contrário de projetos que exageram os retornos sobre investimento, OpenLedger demonstra uma atitude pragmática, cuidadosamente pensada e dedicada a resolver os desafios da combinação de AI e Web3.
Atualmente, a indústria de IA enfrenta um desafio severo: o monopólio de dados e modelos. Cada um de nós gera uma enorme quantidade de dados todos os dias, mas muitas vezes esses dados são coletados e utilizados sem compensação pelas grandes empresas de tecnologia. Como criadores de dados, não conseguimos realmente possuí-los ou nos beneficiar deles. Isso resulta em um 'monopólio oligárquico' no campo da IA: poucas empresas centralizadas controlam os recursos de dados e modelos. Quer utilizar os dados ou modelos deles? Tem que pagar. Mais irônico é que os modelos treinados com nossos dados são, no final, usados para lucrar às nossas custas. Essa 'relação de produção' injusta é exatamente o que a filosofia do Web3 tenta romper.
Neste contexto, a emergência da OpenLedger é especialmente notável. Não se trata apenas de transportar a tecnologia de IA para a blockchain, mas sim de tentar reconfigurar o ecossistema da indústria de IA com uma abordagem descentralizada. O objetivo da OpenLedger é trazer uma luz de esperança para a 'floresta sombria' da IA no mundo Web3, redefinindo a propriedade e o uso de dados, abrindo novas possibilidades para a inovação.
Esta tentativa não só desafia o atual monopólio da indústria de IA, como também oferece novas garantias de direitos aos produtores de dados. Ao combinar as vantagens tecnológicas da IA com as características descentralizadas do Web3, a OpenLedger pode criar um ecossistema de dados mais justo e transparente, onde cada participante pode realmente beneficiar-se dos seus próprios dados.
No entanto, este caminho não é fácil. A OpenLedger enfrenta múltiplos desafios, como a implementação técnica, a educação dos usuários e a conformidade regulatória. Se conseguirá realmente alcançar a sua visão, ainda precisa ser testado pelo tempo e reconhecido pelo mercado.
De qualquer forma, o aparecimento da OpenLedger oferece uma nova perspectiva para a fusão da IA com o Web3. Isso nos lembra que o avanço tecnológico não deve ser à custa dos direitos individuais. No futuro mundo digital, como equilibrar eficiência e equidade, e como proteger os direitos individuais na inovação, serão questões que precisamos explorar continuamente.