A OpenAI está transformando o ChatGPT em mais do que um chatbot. Está reformulando-o como uma plataforma---uma onde aplicativos e agentes autónomos funcionam dentro das suas conversas.
Na sua conferência de desenvolvedores hoje, a empresa revelou duas atualizações de destaque projetadas para tornar o ChatGPT o centro tanto para trabalho quanto para código. Um novo App SDK permite a terceiros construir aplicativos totalmente interativos que vivem dentro dos chats---assim, os usuários podem reservar voos, criar gráficos ou puxar listas sem nunca sair da janela.
E o AgentKit, um construtor de arrastar e soltar para agentes de IA autônomos, permite que os desenvolvedores projetem fluxos de trabalho que raciocinam, recuperam dados e agem de forma independente---tudo bloqueado dentro do ecossistema da OpenAI.
Juntas, as atualizações marcam o maior esforço da OpenAI até agora para transformar o ChatGPT de um assistente de conversação em uma plataforma completa---parte super-aplicativo, parte sistema operativo para raciocínio.
GPT como super-aplicação
"Desde o nosso primeiro Dev Day, temos trabalhado para abrir o ChatGPT aos desenvolvedores, e temos tentado coisas como GPTs, e adotado padrões como MCP (Modelo de Contexto )," disse Altman na Abertura do Keynote em São Francisco mais cedo hoje. "Algumas dessas coisas funcionaram, outras não. E hoje vamos abrir o ChatGPT para que os desenvolvedores construam aplicações reais dentro do ChatGPT."
A jogada da OpenAI é simples: se o mundo já funciona com aplicações, então faça com que as pessoas as utilizem dentro do GPT. Cada "aplicação" pode responder a indicações em linguagem natural, chamar APIs e retornar resultados estruturados---dando efetivamente ao ChatGPT poderes semelhantes a plug-ins sem a rigidez de uma loja de plug-ins.
É uma visão emprestada tanto do WeChat quanto do Salesforce AppExchange: centralizar a atenção do usuário, tornar os serviços de terceiros interoperáveis e transformar o ChatGPT em um sistema operativo para raciocínio. Mas, ao contrário dos mini-programas do WeChat---escritos por engenheiros para tarefas fixas---os aplicativos da OpenAI vivem em uma zona mais difusa, onde a intenção substitui os botões e os prompts substituem os cliques.
O modelo de negócio: gravidade da plataforma
Para a OpenAI, uma camada de aplicativo robusta significa mais razões para os assinantes permanecerem no ambiente ChatGPT e menos razões para migrarem para modelos rivais de outras empresas.
Os desenvolvedores, por sua vez, têm acesso a uma base de utilizadores superior a 200 milhões, além de ganchos de monetização através dos próximos "níveis de utilização" e programas de partilha de receitas.
Por baixo dos panos, cada app se conecta ao ChatGPT através do novo App SDK da OpenAI, um conjunto de ferramentas que lida com autenticação, permissões e roteamento semântico. Por exemplo, se um usuário disser: "Encontre-me um apartamento de dois quartos em Portland com um quintal", então o ChatGPT pode delegar a consulta a um serviço de listagem de propriedades, puxar listagens e, em seguida, sintetizar perguntas de acompanhamento---"Gostaria que eu verificasse as classificações das escolas?"
O risco: caos no jardim murado
Abrir o ChatGPT a desenvolvedores externos introduz o problema mais antigo da computação: curadoria. A Apple e o Google aprenderam que uma loja de aplicativos sem uma revisão rigorosa se torna uma armadilha de spam; o processo de revisão da OpenAI ainda é opaco.
Então há o paradoxo da experiência do usuário: quanto mais capaz o ChatGPT se torna, mais ele corre o risco de colapsar sob sua própria ambiguidade. Se meia dúzia de aplicativos pode responder a uma pergunta, então quem decide qual deles fala?
Agentes ChatGPT
A empresa também apresentou "AgentKit", uma plataforma que permite aos desenvolvedores construir e implantar agentes de IA autônomos usando uma interface visual de arrastar e soltar. O conjunto de ferramentas inclui o Agent Builder para design de fluxos de trabalho, o ChatKit para interfaces incorporáveis, o Evals para testes de desempenho e os Connectors para integração de dados---tudo bloqueado dentro do ecossistema da OpenAI.
A medida vem na sequência de os desenvolvedores terem passado os últimos anos a improvisar sistemas autónomos usando diferentes ferramentas para fazer com que os seus modelos de IA executem tarefas. A solução da OpenAI tenta substituir essa abordagem fragmentada por uma única interface onde os utilizadores arrastam blocos, conectam lógica e publicam agentes prontos para produção.
A interface imita o que as ferramentas de automação de código aberto têm oferecido há anos, exceto por uma diferença crítica: os desenvolvedores não podem substituir por modelos concorrentes. Onde algumas ferramentas permitem configurações independentes de modelo que funcionam com vários modelos de IA através de uma chave API, o Agent Kit encadeia os usuários exclusivamente aos modelos da OpenAI.
As reações da comunidade variaram desde declarações sobre o impacto da OpenAI nas startups de construção de agentes até debates sobre se as restrições superam a conveniência.
Mas espere---há mais para os programadores
A OpenAI também disponibilizou o Codex---o seu modelo GPT-5 personalizado para tarefas de codificação---de forma geral. O agente de codificação teve um crescimento explosivo, com o uso a aumentar 10x desde o início de agosto de 2025, servindo mais de 40 trilhões de tokens em três semanas, de acordo com Sam Altman.
Durante a transmissão, Altman garantiu que dentro da OpenAI, quase todos os engenheiros usam o Codex, resultando em 70% mais pull requests mesclados semanalmente e revisões automáticas de quase todos os PR.
A integração do Codex estende-se a aplicações de terceiros como o Slack, onde os desenvolvedores podem marcar @Codex em canais para delegação de tarefas. Ele reúne contexto, seleciona ambientes e fornece links de conclusão.
Os componentes do Kit do Agente estão a ser lançados em fases. O ChatKit, uma interface de chat para aplicações construídas sobre o ChatGPT, e a ferramenta de Avaliação de Agentes estão disponíveis em geral. O Agente Builder permanece em beta, enquanto os Conectores---que incluem opções pré-construídas para Dropbox, Google Drive, SharePoint e Microsoft Teams---estão em beta para utilizadores selecionados de API, ChatGPT Enterprise e Edu.
A plataforma inclui bibliotecas open-source Guardrails em Python e JavaScript para controles de segurança, além de Reinforcement Fine-Tuning para modelos como o4-mini (geralmente disponível) e GPT-5 (beta privada), com chamadas de ferramentas personalizadas e avaliadores.
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A OpenAI Acabou de Transformar o ChatGPT numa Plataforma de Aplicações
A OpenAI está transformando o ChatGPT em mais do que um chatbot. Está reformulando-o como uma plataforma---uma onde aplicativos e agentes autónomos funcionam dentro das suas conversas.
Na sua conferência de desenvolvedores hoje, a empresa revelou duas atualizações de destaque projetadas para tornar o ChatGPT o centro tanto para trabalho quanto para código. Um novo App SDK permite a terceiros construir aplicativos totalmente interativos que vivem dentro dos chats---assim, os usuários podem reservar voos, criar gráficos ou puxar listas sem nunca sair da janela.
E o AgentKit, um construtor de arrastar e soltar para agentes de IA autônomos, permite que os desenvolvedores projetem fluxos de trabalho que raciocinam, recuperam dados e agem de forma independente---tudo bloqueado dentro do ecossistema da OpenAI.
Juntas, as atualizações marcam o maior esforço da OpenAI até agora para transformar o ChatGPT de um assistente de conversação em uma plataforma completa---parte super-aplicativo, parte sistema operativo para raciocínio.
GPT como super-aplicação
"Desde o nosso primeiro Dev Day, temos trabalhado para abrir o ChatGPT aos desenvolvedores, e temos tentado coisas como GPTs, e adotado padrões como MCP (Modelo de Contexto )," disse Altman na Abertura do Keynote em São Francisco mais cedo hoje. "Algumas dessas coisas funcionaram, outras não. E hoje vamos abrir o ChatGPT para que os desenvolvedores construam aplicações reais dentro do ChatGPT."
A jogada da OpenAI é simples: se o mundo já funciona com aplicações, então faça com que as pessoas as utilizem dentro do GPT. Cada "aplicação" pode responder a indicações em linguagem natural, chamar APIs e retornar resultados estruturados---dando efetivamente ao ChatGPT poderes semelhantes a plug-ins sem a rigidez de uma loja de plug-ins.
É uma visão emprestada tanto do WeChat quanto do Salesforce AppExchange: centralizar a atenção do usuário, tornar os serviços de terceiros interoperáveis e transformar o ChatGPT em um sistema operativo para raciocínio. Mas, ao contrário dos mini-programas do WeChat---escritos por engenheiros para tarefas fixas---os aplicativos da OpenAI vivem em uma zona mais difusa, onde a intenção substitui os botões e os prompts substituem os cliques.
O modelo de negócio: gravidade da plataforma
Para a OpenAI, uma camada de aplicativo robusta significa mais razões para os assinantes permanecerem no ambiente ChatGPT e menos razões para migrarem para modelos rivais de outras empresas.
Os desenvolvedores, por sua vez, têm acesso a uma base de utilizadores superior a 200 milhões, além de ganchos de monetização através dos próximos "níveis de utilização" e programas de partilha de receitas.
Por baixo dos panos, cada app se conecta ao ChatGPT através do novo App SDK da OpenAI, um conjunto de ferramentas que lida com autenticação, permissões e roteamento semântico. Por exemplo, se um usuário disser: "Encontre-me um apartamento de dois quartos em Portland com um quintal", então o ChatGPT pode delegar a consulta a um serviço de listagem de propriedades, puxar listagens e, em seguida, sintetizar perguntas de acompanhamento---"Gostaria que eu verificasse as classificações das escolas?"
O risco: caos no jardim murado
Abrir o ChatGPT a desenvolvedores externos introduz o problema mais antigo da computação: curadoria. A Apple e o Google aprenderam que uma loja de aplicativos sem uma revisão rigorosa se torna uma armadilha de spam; o processo de revisão da OpenAI ainda é opaco.
Então há o paradoxo da experiência do usuário: quanto mais capaz o ChatGPT se torna, mais ele corre o risco de colapsar sob sua própria ambiguidade. Se meia dúzia de aplicativos pode responder a uma pergunta, então quem decide qual deles fala?
Agentes ChatGPT
A empresa também apresentou "AgentKit", uma plataforma que permite aos desenvolvedores construir e implantar agentes de IA autônomos usando uma interface visual de arrastar e soltar. O conjunto de ferramentas inclui o Agent Builder para design de fluxos de trabalho, o ChatKit para interfaces incorporáveis, o Evals para testes de desempenho e os Connectors para integração de dados---tudo bloqueado dentro do ecossistema da OpenAI.
A medida vem na sequência de os desenvolvedores terem passado os últimos anos a improvisar sistemas autónomos usando diferentes ferramentas para fazer com que os seus modelos de IA executem tarefas. A solução da OpenAI tenta substituir essa abordagem fragmentada por uma única interface onde os utilizadores arrastam blocos, conectam lógica e publicam agentes prontos para produção.
A interface imita o que as ferramentas de automação de código aberto têm oferecido há anos, exceto por uma diferença crítica: os desenvolvedores não podem substituir por modelos concorrentes. Onde algumas ferramentas permitem configurações independentes de modelo que funcionam com vários modelos de IA através de uma chave API, o Agent Kit encadeia os usuários exclusivamente aos modelos da OpenAI.
As reações da comunidade variaram desde declarações sobre o impacto da OpenAI nas startups de construção de agentes até debates sobre se as restrições superam a conveniência.
Mas espere---há mais para os programadores
A OpenAI também disponibilizou o Codex---o seu modelo GPT-5 personalizado para tarefas de codificação---de forma geral. O agente de codificação teve um crescimento explosivo, com o uso a aumentar 10x desde o início de agosto de 2025, servindo mais de 40 trilhões de tokens em três semanas, de acordo com Sam Altman.
Durante a transmissão, Altman garantiu que dentro da OpenAI, quase todos os engenheiros usam o Codex, resultando em 70% mais pull requests mesclados semanalmente e revisões automáticas de quase todos os PR.
A integração do Codex estende-se a aplicações de terceiros como o Slack, onde os desenvolvedores podem marcar @Codex em canais para delegação de tarefas. Ele reúne contexto, seleciona ambientes e fornece links de conclusão.
Os componentes do Kit do Agente estão a ser lançados em fases. O ChatKit, uma interface de chat para aplicações construídas sobre o ChatGPT, e a ferramenta de Avaliação de Agentes estão disponíveis em geral. O Agente Builder permanece em beta, enquanto os Conectores---que incluem opções pré-construídas para Dropbox, Google Drive, SharePoint e Microsoft Teams---estão em beta para utilizadores selecionados de API, ChatGPT Enterprise e Edu.
A plataforma inclui bibliotecas open-source Guardrails em Python e JavaScript para controles de segurança, além de Reinforcement Fine-Tuning para modelos como o4-mini (geralmente disponível) e GPT-5 (beta privada), com chamadas de ferramentas personalizadas e avaliadores.