NVIDIA AI Day Tokyo, суверенный ИИ как ключевая тема

Недавно на NVIDIA AI DAY в Токио представители отрасли и технологий обсудили развитие Японии в области искусственного интеллекта, предложив прогнозы и вызовы для будущих потребностей. Старший директор отдела облачных AI-услуг группы SoftBank Кунийоши Судзуки заявил, что к 2030 году потребность Японии в вычислительных мощностях AI вырастет в 320 раз по сравнению с 2020 годом. Он подчеркнул, что для удовлетворения растущего спроса и обеспечения прозрачности и безопасности приложений необходимо развитие технологий с местной автономией. Это мероприятие является частью глобальных NVIDIA AI Days и собрало более 900 участников, включая разработчиков, стартапы, исследователей и технических партнеров, сосредоточив внимание на таких темах, как развитие AI-приложений, обучение моделей, Квантовые вычисления ликвидности и строительство инфраструктуры.

Государственный ИИ и участие правительства становятся ключевыми вопросами

На конференции концепция Суверенного ИИ (Sovereign AI) была упомянута несколько раз и относится к инфраструктуре ИИ, поддерживаемой местными технологиями и не зависящей от внешних поставщиков. Это также является ключевым моментом, на который акцентирует внимание японское правительство в своей стратегии ИИ. Согласно официальному пресс-релизу NVIDIA, японское правительство установило цель инвестировать не менее 10 триллионов иен (около 65 миллиардов долларов США) в развитие полупроводниковой и ИИ-индустрии до 2030 финансового года, чтобы усилить местные цепочки поставок и возможности научно-исследовательских разработок.

Промоутер искусственного интеллекта NEC Кадзуйя Ишикава заявил, что специализированный искусственный интеллект, ориентированный на такие отрасли, как производство, финансы и здравоохранение, будет способствовать цифровой трансформации Японии. Большая языковая модель NEC cotomi может помочь специалистам в передаче знаний или использовании сложной корпоративной документации, что непосредственно решает проблему нехватки навыков и дефицита рабочей силы, с которыми сталкивается Япония; проект GENIAC в Японии направлен на предоставление вычислительных ресурсов для бизнеса, содействие сотрудничеству и поддержку разработки базовых моделей (включая большие языковые модели, адаптированные к японскому языку и отраслевым требованиям), чтобы усилить внутренние возможности генеративного ИИ.

Частные предприятия и стартапы участвуют в трансформации AI-индустрии

Согласно пресс-релизу NVIDIA, японский партнер компании продвигает ускорение трансформации традиционной промышленности Японии в области ИИ. Члены программы ускорения стартапов NVIDIA Inception представили инновационные услуги, разработанные на основе программного пакета NVIDIA NeMo; Stockmark объявил о выпуске своего японского LLM с 1000 миллиардами параметров как микросервиса NVIDIA NIM, скорость вывода увеличится в 2,5 раза.

Японская крупная рекламная компания Hakuhodo и ее сервисная компания Hakuhodo Technologies объявили о том, что будут использовать инструменты NVIDIA AI Blueprints и NVIDIA NeMo Agent для разработки AI-агентов для рекламы.

Shimizu Corporation — это ведущий генеральный подрядчик в Японии с более чем 200-летней историей, который раскрыл, как он исследует AI-план NVIDIA для поиска и резюмирования видео с целью мониторинга хода работ и потенциальных рисков на строительных площадках.

На конференции NVIDIA в Токио AI Day было представлено новое открытое синтетическое датасет Nemotron-Personas-Japan (примечание 1), которое является первым открытым синтетическим набором данных, соответствующим реальному населению, географии и культурному распределению Японии. Этот набор данных предоставляет суверенным AI-системам основу, защищающую конфиденциальность и соответствующую регуляторным требованиям, позволяя им отражать текущее состояние японского общества без зависимости от чувствительных личных данных. Японские компании и разработчики технологий ожидают, что в будущем они продолжат инвестировать ресурсы в физический AI (например, роботы, системы автономного вождения) и AI-агентов (цифровые помощники, которые могут помогать людям выполнять задачи). Новый открытый набор данных Nemotron-Personas-Japan предоставит японским AI-приложениям больше учебных материалов, которые ближе к местному языку, географии и культурному контексту, и снизит зависимость от чувствительных данных.

В сфере бизнеса и приложений несколько компаний продемонстрировали正在进行中的 AI 应用与基础模型开发。Stockmark представил свою обученную модель большого языка на японском языке с 1000 миллиардами параметров (LLM), выпущенную через платформу микросервисов NVIDIA, что повысило эффективность вывода модели.

Исследование открытых инструментов и медицинских приложений продолжает расширяться

На NVIDIA AI Day Tokyo также прошел специальный день «Японское здравоохранение», посвященный тому, как применять технологии ИИ в медицинской сфере, включая открытые медицинские изображения MONAI, цифровую платформу здоровья Holoscan и интеграцию с роботизированными приложениями Isaac for Healthcare. NVIDIA проводит мастер-классы через свою Академию глубокого обучения (DLI), обучая разработчиков использовать крупные языковые модели (LLM) для создания систем агентов с увеличением поиска и генерации (RAG).

Реальные приложения и вызовы цифровой трансформации сосуществуют.

Технический представитель NEC отметил, что разработка специализированного ИИ для таких отраслей, как производство, финансы и медицина, является одной из ключевых стратегий для содействия цифровой трансформации ИИ в Японии, а также может частично смягчить проблему нехватки рабочей силы и передачи профессиональных навыков.

Кроме того, проект GENIAC также нацелен на укрепление самостоятельных возможностей Японии в области генеративного ИИ путем предоставления вычислительных ресурсов и поддержки настройки моделей, особенно с учетом японского языка и потребностей местной индустрии.

Примечание 1: Nemotron-Personas-Japan является первым открытым синтетическим набором данных, охватывающим демографические, географические и культурные особенности Японии. Этот набор данных лицензирован по условиям CC BY 4.0 и предоставляет основу для систем ИИ, отражающих японское общество, с защитой конфиденциальности и соблюдением норм, без необходимости полагаться на чувствительные личные данные.

Nemotron-Personas-Japan использует корпоративную систему генерации синтетических данных NVIDIA NeMo Data Designer, основываясь на успешном опыте широко используемого американского набора данных Personas. Выпуск этих новых версий знаменует собой начало глобальных наборов данных и сценариев для создания персонажей, которые будут поддерживать разработку суверенной ИИ в странах и регионах, причем этот набор данных предназначен для бесшовной работы с моделями Nemotron и другими открытыми моделями LLM, что позволит легко настраивать их для японских ИИ-приложений, от корпоративных чат-ботов до специализированных вспомогательных роботов для вождения.

Эта статья о NVIDIA AI Day Tokyo, где основным вопросом является суверенный ИИ, впервые появилась в Chain News ABMedia.