Baidu выпустил модель большого языка Wenxin 4.0, заявляя, что её мощь не уступает GPT-4
Сегодня Baidu официально выпустила версию 4.0 модели Wencin и начала приглашать на тестирование. Основатель Baidu Ли Яньхун заявил, что это самая мощная модель Wencin на сегодняшний день, с заметным улучшением в понимании, генерации, логике и памяти, общий уровень "не уступает GPT-4".
Кроме того, Baidu также выпустила продукт генеративного бизнес-интеллекта под названием "Baidu GBI". Как сообщается, этот продукт обладает тремя основными возможностями: взаимодействием на естественном языке, кросс-базовым анализом и обучением профессиональным знаниям, что позволяет сократить время, необходимое аналитикам для выполнения анализа данных с нескольких дней до минут.
Ли Яньхун также сообщил, что несколько продуктов Baidu, таких как поиск, карты, облачное хранилище и другие, были реконструированы на основе больших моделей ИИ и будут представлены в новом обличии. Он подчеркнул, что генеративный ИИ и поиск – это "сочетание, созданное на небесах".
В то же время IT-отрасль активно принимает технологии ИИ. Согласно прогнозам IDC, к 2027 году глобальные расходы на генеративный ИИ достигнут 143 миллиардов долларов, что значительно превышает темпы роста общих расходов на ИИ, и в 13 раз превышает темпы роста глобальных IT-расходов за тот же период. В этом году ожидается, что глобальные компании инвестируют почти 16 миллиардов долларов в решения на основе генеративного ИИ, а среднегодовой темп роста за следующие пять лет预计 составит 73,3%.
В сфере корпоративных приложений аудиторская компания PwC заключила партнерство с OpenAI, чтобы использовать ИИ для предоставления консультационных услуг в области налогообложения, права и человеческих ресурсов, с целью повышения эффективности и снижения затрат. Кроме того, видеоредактор CapCut, принадлежащий ByteDance, также выпустил инструменты ИИ-рекламы для бизнеса, которые помогают рекламодателям генерировать креативы для сценариев, предоставлять бизнес-шаблоны и т.д.
Тем не менее, развитие технологий ИИ также ставит перед некоторыми традиционными платформами вызовы. Недавно Stack Overflow объявил о сокращении 28% штата, что может быть одним из самых явных признаков разрушительного влияния таких помощников, как ChatGPT, на цифровой бизнес. Однако исследование Принстонского университета и Чикагского университета показало, что у крупных языковых моделей нулевая успешность при решении программных задач на GitHub, что указывает на то, что ИИ все еще имеет определенные трудности с полной заменой программистов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Baidu Wenxin 4.0 бросает вызов GPT-4, глобальный рынок генеративного ИИ ускоряет расширение
Baidu выпустил модель большого языка Wenxin 4.0, заявляя, что её мощь не уступает GPT-4
Сегодня Baidu официально выпустила версию 4.0 модели Wencin и начала приглашать на тестирование. Основатель Baidu Ли Яньхун заявил, что это самая мощная модель Wencin на сегодняшний день, с заметным улучшением в понимании, генерации, логике и памяти, общий уровень "не уступает GPT-4".
Кроме того, Baidu также выпустила продукт генеративного бизнес-интеллекта под названием "Baidu GBI". Как сообщается, этот продукт обладает тремя основными возможностями: взаимодействием на естественном языке, кросс-базовым анализом и обучением профессиональным знаниям, что позволяет сократить время, необходимое аналитикам для выполнения анализа данных с нескольких дней до минут.
Ли Яньхун также сообщил, что несколько продуктов Baidu, таких как поиск, карты, облачное хранилище и другие, были реконструированы на основе больших моделей ИИ и будут представлены в новом обличии. Он подчеркнул, что генеративный ИИ и поиск – это "сочетание, созданное на небесах".
В то же время IT-отрасль активно принимает технологии ИИ. Согласно прогнозам IDC, к 2027 году глобальные расходы на генеративный ИИ достигнут 143 миллиардов долларов, что значительно превышает темпы роста общих расходов на ИИ, и в 13 раз превышает темпы роста глобальных IT-расходов за тот же период. В этом году ожидается, что глобальные компании инвестируют почти 16 миллиардов долларов в решения на основе генеративного ИИ, а среднегодовой темп роста за следующие пять лет预计 составит 73,3%.
В сфере корпоративных приложений аудиторская компания PwC заключила партнерство с OpenAI, чтобы использовать ИИ для предоставления консультационных услуг в области налогообложения, права и человеческих ресурсов, с целью повышения эффективности и снижения затрат. Кроме того, видеоредактор CapCut, принадлежащий ByteDance, также выпустил инструменты ИИ-рекламы для бизнеса, которые помогают рекламодателям генерировать креативы для сценариев, предоставлять бизнес-шаблоны и т.д.
Тем не менее, развитие технологий ИИ также ставит перед некоторыми традиционными платформами вызовы. Недавно Stack Overflow объявил о сокращении 28% штата, что может быть одним из самых явных признаков разрушительного влияния таких помощников, как ChatGPT, на цифровой бизнес. Однако исследование Принстонского университета и Чикагского университета показало, что у крупных языковых моделей нулевая успешность при решении программных задач на GitHub, что указывает на то, что ИИ все еще имеет определенные трудности с полной заменой программистов.