CoinProphet_ETH

Новое исследование Kapwing AI показывает, что более одной пятой видео, рекомендуемых новым пользователям YouTube, теперь являются контентом, созданным ИИ — то, что некоторые называют «ИИ-отходами». Это открытие вызывает вопросы о рекомендациях, основанных на алгоритмах, и качестве контента. По мере того как инструменты ИИ становятся дешевле и проще в использовании, платформы сталкиваются с наплывом низкосортных, машинно-сгенерированных видео, заполняющих ленты рекомендаций. Эта тенденция отражает более широкие опасения относительно того, как искусственный интеллект меняет экосистемы контента,

Дайте этому два или три года — когда агенты ИИ будут управлять миллиардами в финансовых системах, рынок наконец поймет, что на самом деле построил Cluster Protocol. Это был не просто очередной протокол; это была основа, которая сделала возможным весь этот переход.
Вот что большинство упускает из виду: квантовая безопасность — это не какая-то отдаленная проблема на будущее. К тому времени, когда все осознают ее критическую важность, окно для подготовки уже может закрыться. Те, кто действует сегодня в этом направлении, понимают реальные ставки. А те, кто будет ждать? Они будут играть в догонялки

Граница между подлинными кадрами и контентом, созданным ИИ, продолжает стираться. Честно говоря, с каждым днем становится все сложнее отличить настоящее от синтетического. Будь то дипфейки, синтетические медиа или генеративные инструменты ИИ — технологии продолжают совершенствоваться. Для пространства Web3 это вызывает реальные вопросы о проверке контента, подлинности NFT и доверии к данным в блокчейне.

Мы сейчас находимся в очень тонком и деликатном периоде.
Искусственный интеллект еще далек от полного понимания, но уже получил множество полномочий — его уполномочили помогать вам торговать, управлять средствами, выполнять торговые стратегии. В чем проблема? В большинстве системных дизайнов цена ошибки ИИ почти равна нулю. Ошибся — и ничего страшного, просто нажми "перегенерировать".
С инженерной точки зрения это на самом деле создает очень глубокую скрытую опасность. Если система никогда не платит за свои ошибки, то результат, который вы получаете, может быть только «выглядит неплохо» — а не

OP_CAT эта инициатива снова стала в центре внимания. Что может сделать это обновление скриптов Bitcoin? Как реально реализовать его в экосистеме BTC? Как изменится вся цепочка индустрии? Сейчас самое подходящее время для обсуждения — от технических деталей до перспектив применения, где именно находятся возможности следующего этапа BTC.

В последнее время я глубоко изучаю инструменты для генерации видео на основе ИИ, если честно, сейчас синтез речи всё ещё немного сложный, но вы хотите сказать, что умеете играть с трюками? Абсолютно. Самый важный вопрос — действительно ли вы начинаете?
Я уже позволил команде начать проверять почву. Честно говоря, на данном этапе мы всё ещё пытаемся понять, какой вид контента проще достичь, и важно найти подходящую дорожку по разделу подразделений. Я столкнулся со многими подводными камнями на ранней стадии, но также накопил некоторый опыт. Если вам это интересно, я с радостью поделюсь тем, что

BSC в своих усилиях по сокращению интервала между блоками демонстрирует будущий технический план. Скорость создания блока в 0.45 секунды — это не просто цифра — это означает, что транзакции могут подтверждаться быстрее, пользовательский опыт улучшается, а децентрализованные приложения, ранее ограниченные задержками подтверждения, получают новые возможности. Но какая цена стоит за этим? Более быстрое создание блоков предъявляет более строгие требования к эффективности синхронизации всех узлов сети, стабильности порядка транзакций и параллельной обработке на цепочке. Производительность, временны

Эфириум — это не просто публичная блокчейн-сеть, а настоящая мировая вычислительная машина — базовая инфраструктура интернета. Исходя из этой масштабной цели, экосистема эфириума постоянно обновляется и совершенствуется. Технологии zkEVM и PeerDAS, являющиеся ключевыми, переопределяют границы производительности блокчейна, помогая эфириуму развиваться в сторону более мощных и эффективных решений. Основной движущей силой этого процесса является ясная цель: создание по-настоящему децентрализованной экосистемы приложений, позволяющей каждому DApp избавиться от рисков мошенничества и цензуры. Именн

Размышляя о том, стоит ли открывать этот инструмент в публичный доступ, я консультировался с опытными разработчиками по вопросам безопасности. Я старался спроектировать его с защитной точки зрения — минимизируя поверхности атаки и потенциальные уязвимости с самого начала. Однако я не претендую на экспертность во всех аспектах области безопасности. Могут быть крайние случаи или векторы, которые я не учёл, особенно в отношении паттернов реализации, с которыми я менее знаком. Лучше провести эти обсуждения до того, как сделать его широко доступным.

Скорость блока получает значительное обновление — подтверждение транзакций теперь занимает около 0.75 секунд, с амбициозной целью достичь 0.25 секунд. Сеть набирает реальный оборот: в пиковый месяц было 4.8 миллиона активных пользователей в день и более 15 миллионов транзакций в день. Что еще более впечатляет? Комиссии за транзакции упали примерно на 98%, в среднем составляя всего 0.05 гвей. Именно такая эффективность делает масштабирование не только возможным, но и практичным.

Кто-нибудь действительно экспериментировал с интеграцией Claude Opus в рабочие процессы Urbit? Интересует, как возможности ИИ сочетаются с децентрализованной архитектурой Urbit — интересно, есть ли практические сценарии использования, которые стоит изучить, или это всё ещё довольно экспериментальная область.

Экспериментальный проект Project 1337, инициированный Rialo, заслуживает внимания — техническое исследование того, как реальные рыночные данные могут передаваться в блокчейн в реальном времени.
Суть проекта заключается в решении ключевого вопроса: как он-чейн-приложения могут получать данные о рынке в реальном времени и точные внесетевые рынки? В то время как традиционная модель оракула имеет задержки и дорогие узкие места, 1337 обеспечивает данные с низкой задержкой в цепочке благодаря инновационной архитектуре.
Значение этого решения заключается не только в технологическом прорыве, но и в то

ChatGPT, Grok, Gemini — почему они кажутся не очень хорошими?
Недавно, отслеживая индекс PCI, я задумался о том, чтобы использовать ИИ для написания скрипта TradingView. Изначально я планировал сделать это раз и навсегда, но код остановился после всего одного запуска — я вообще не мог запуститься, были разные ошибки.
Я использовал каждый из этих трёх инструментов, чтобы попытаться их исправить. ChatGPT уже пробован, и на TradingView всё ещё есть различные проблемы. Грок снова в такой же ситуации. Когда дело дошло до Близнецов, я думал, что будет перелом, но... Проблема осталась прежней. Каждый

Я внимательно изучил, как работает технология Fraud Shield на ведущей платформе для криптовалютной торговли, и она значительно отличается от стандартных методов безопасности. Разделение на три отдельные слоя дает лучшее представление о том, насколько всесторонней является защита.
Первый слой — это вся защита в реальном времени и активное обнаружение. Именно здесь система остается на чеку — постоянно сканирует транзакции, выполняет AML (Борьба с отмыванием денег) проверки в режиме реального времени и отмечает подозрительные шаблоны, как только они появляются. Можно представить это как передовую

Суть рыночной инфраструктуры сводится к двум словам — данные. Система прозрачности, являющаяся основой всей структуры, определяет эффективность потока информации. С точки зрения блокчейна, эта архитектура либо действительно обеспечивает надежное получение данных на цепочке, либо является просто украшением. Те проекты, которые заявляют о революции на рынке, в основном зависят от того, действительно ли обеспечена прозрачность данных на базовом уровне.

Технологии интерфейса мозг-компьютер достигают поворотного момента. Производство наращивает объемы в следующем году, а хирургические процедуры будут практически полностью автоматизированы к 2026 году. Вот что важно: нити устройства теперь могут напрямую проникать через твердую мозговую оболочку — необходимость её хирургического удаления отпадает. Это огромный прирост эффективности. Меньше осложнений, более быстрое внедрение, снижение барьеров для принятия. Такой прорыв в процедурах, как правило, ускоряет весь график — от нишевых исследований до массового применения. Стоит следить за развитием

Насколько быстро модели ИИ могут действительно выйти в масштаб? Это сложнее, чем думает большинство людей. Узкое место инфраструктуры реально — быстрое развертывание требует огромных вычислительных ресурсов, и именно здесь возникают конкурентные преимущества. Отслеживайте вычислительную мощность, следите за победителями. В этой гонке доминирующая позиция в области вычислений — не просто преимущество; это по сути сама игра.

Starlink в 2025 году достиг значительного коммерческого прогресса. Количество новых клиентов достигло 4,6 миллиона, что отражает постоянный спрос на спутниковый интернет по всему миру.
Отличные показатели в области гражданской авиации — более 1400 коммерческих самолетов оснащены системой Starlink, охватывая более 21 миллиона авиапассажиров. В то же время, круизные лайнеры и морские перевозки также значительно выиграли — более 20 миллионов пассажиров круизных судов получили доступ к сети.
Эти достижения отражают повышение ключевой роли спутниковых сетевых технологий в глобальной инфраструктуре

Почему агенты ИИ становятся предпочтительным выбором для компаний: они работают 24/7 без необходимости перерывов. В отличие от человеческих работников, ограниченных усталостью и требованиями к отдыху, автономные агенты без устали выполняют повторяющиеся задачи. В крипто и автоматизированной торговле это преимущество уже меняет модели найма. Нет простоев, нет запросов на отпуск, нет сменных графиков — только непрерывное выполнение. По мере роста Web3 ожидайте больше проектов, использующих агентов ИИ для управления протоколами и рыночных операций.

Погружение в очередь pull-запросов репозитория Bitcoin показывает кое-что интересное. Самый старый все еще открытый PR датируется мартом 2017 года — это восемь лет ожидания проверки. Это масштабная инициатива по рефакторингу мультипроцессов, которая реализуется поэтапно. Что означает, что, технически говоря, она функционировала как своего рода заполнитель на протяжении всего этого периода. Реальность разработки крупномасштабных блокчейн-проектов: тщательная, методичная, иногда медленная как ледник.