CoinProphet_ETH

Куда направлены основные усилия Ethereum в следующем году? Основатель Nethermind Tomasz Stanczak недавно поделился своим мнением. Он отметил, что исследователь Dankrad Feist считает, что расширение L1 еще далеко не завершено, в то время как Ethereum сосредоточил больше внимания на более быстрой скорости транзакций и защите конфиденциальности на уровне организаций.
Это посылает интересный сигнал: фокус развития Ethereum меняется. Расширение L1 всегда было горячей темой в обсуждениях экосистемы Ethereum, от Rollup до шардинга — исследуются различные технические пути. Но сейчас кажется, что основ

Сдвиг в развитии приложений на блокчейне действительно происходит — команды отходят от одержимости чистой функциональностью и начинают ценить то, что действительно приятно создавать и использовать. Когда ваш опыт взаимодействия с dapp важен так же сильно, как и логика ваших смарт-контрактов, именно тогда всё становится интересно.

Vibes не подойдут при выборе моделей. Вот что действительно работает: сначала установите конкретные критерии, адаптированные к вашему конкретному случаю использования. Затем проведите строгие тесты по нескольким параметрам — способность к рассуждению, точность привязки к документам, надежность интеграции инструментов и вариативность вывода в различных условиях. Данные рассказывают настоящую историю. Не поддавайтесь брендовым именам или хайп-циклам. Оценивайте модели на основе их реального поведения и метрик производительности. Модель, которая дает результаты для вашего рабочего процесса, стоит

Новое исследование Kapwing AI показывает, что более одной пятой видео, рекомендуемых новым пользователям YouTube, теперь являются контентом, созданным ИИ — то, что некоторые называют «ИИ-отходами». Это открытие вызывает вопросы о рекомендациях, основанных на алгоритмах, и качестве контента. По мере того как инструменты ИИ становятся дешевле и проще в использовании, платформы сталкиваются с наплывом низкосортных, машинно-сгенерированных видео, заполняющих ленты рекомендаций. Эта тенденция отражает более широкие опасения относительно того, как искусственный интеллект меняет экосистемы контента,

Дайте этому два или три года — когда агенты ИИ будут управлять миллиардами в финансовых системах, рынок наконец поймет, что на самом деле построил Cluster Protocol. Это был не просто очередной протокол; это была основа, которая сделала возможным весь этот переход.
Вот что большинство упускает из виду: квантовая безопасность — это не какая-то отдаленная проблема на будущее. К тому времени, когда все осознают ее критическую важность, окно для подготовки уже может закрыться. Те, кто действует сегодня в этом направлении, понимают реальные ставки. А те, кто будет ждать? Они будут играть в догонялки

Граница между подлинными кадрами и контентом, созданным ИИ, продолжает стираться. Честно говоря, с каждым днем становится все сложнее отличить настоящее от синтетического. Будь то дипфейки, синтетические медиа или генеративные инструменты ИИ — технологии продолжают совершенствоваться. Для пространства Web3 это вызывает реальные вопросы о проверке контента, подлинности NFT и доверии к данным в блокчейне.

Мы сейчас находимся в очень тонком и деликатном периоде.
Искусственный интеллект еще далек от полного понимания, но уже получил множество полномочий — его уполномочили помогать вам торговать, управлять средствами, выполнять торговые стратегии. В чем проблема? В большинстве системных дизайнов цена ошибки ИИ почти равна нулю. Ошибся — и ничего страшного, просто нажми "перегенерировать".
С инженерной точки зрения это на самом деле создает очень глубокую скрытую опасность. Если система никогда не платит за свои ошибки, то результат, который вы получаете, может быть только «выглядит неплохо» — а не

OP_CAT эта инициатива снова стала в центре внимания. Что может сделать это обновление скриптов Bitcoin? Как реально реализовать его в экосистеме BTC? Как изменится вся цепочка индустрии? Сейчас самое подходящее время для обсуждения — от технических деталей до перспектив применения, где именно находятся возможности следующего этапа BTC.

В последнее время я глубоко изучаю инструменты для генерации видео на основе ИИ, если честно, сейчас синтез речи всё ещё немного сложный, но вы хотите сказать, что умеете играть с трюками? Абсолютно. Самый важный вопрос — действительно ли вы начинаете?
Я уже позволил команде начать проверять почву. Честно говоря, на данном этапе мы всё ещё пытаемся понять, какой вид контента проще достичь, и важно найти подходящую дорожку по разделу подразделений. Я столкнулся со многими подводными камнями на ранней стадии, но также накопил некоторый опыт. Если вам это интересно, я с радостью поделюсь тем, что

BSC в своих усилиях по сокращению интервала между блоками демонстрирует будущий технический план. Скорость создания блока в 0.45 секунды — это не просто цифра — это означает, что транзакции могут подтверждаться быстрее, пользовательский опыт улучшается, а децентрализованные приложения, ранее ограниченные задержками подтверждения, получают новые возможности. Но какая цена стоит за этим? Более быстрое создание блоков предъявляет более строгие требования к эффективности синхронизации всех узлов сети, стабильности порядка транзакций и параллельной обработке на цепочке. Производительность, временны

Эфириум — это не просто публичная блокчейн-сеть, а настоящая мировая вычислительная машина — базовая инфраструктура интернета. Исходя из этой масштабной цели, экосистема эфириума постоянно обновляется и совершенствуется. Технологии zkEVM и PeerDAS, являющиеся ключевыми, переопределяют границы производительности блокчейна, помогая эфириуму развиваться в сторону более мощных и эффективных решений. Основной движущей силой этого процесса является ясная цель: создание по-настоящему децентрализованной экосистемы приложений, позволяющей каждому DApp избавиться от рисков мошенничества и цензуры. Именн

Размышляя о том, стоит ли открывать этот инструмент в публичный доступ, я консультировался с опытными разработчиками по вопросам безопасности. Я старался спроектировать его с защитной точки зрения — минимизируя поверхности атаки и потенциальные уязвимости с самого начала. Однако я не претендую на экспертность во всех аспектах области безопасности. Могут быть крайние случаи или векторы, которые я не учёл, особенно в отношении паттернов реализации, с которыми я менее знаком. Лучше провести эти обсуждения до того, как сделать его широко доступным.

Скорость блока получает значительное обновление — подтверждение транзакций теперь занимает около 0.75 секунд, с амбициозной целью достичь 0.25 секунд. Сеть набирает реальный оборот: в пиковый месяц было 4.8 миллиона активных пользователей в день и более 15 миллионов транзакций в день. Что еще более впечатляет? Комиссии за транзакции упали примерно на 98%, в среднем составляя всего 0.05 гвей. Именно такая эффективность делает масштабирование не только возможным, но и практичным.

Кто-нибудь действительно экспериментировал с интеграцией Claude Opus в рабочие процессы Urbit? Интересует, как возможности ИИ сочетаются с децентрализованной архитектурой Urbit — интересно, есть ли практические сценарии использования, которые стоит изучить, или это всё ещё довольно экспериментальная область.

Экспериментальный проект Project 1337, инициированный Rialo, заслуживает внимания — техническое исследование того, как реальные рыночные данные могут передаваться в блокчейн в реальном времени.
Суть проекта заключается в решении ключевого вопроса: как он-чейн-приложения могут получать данные о рынке в реальном времени и точные внесетевые рынки? В то время как традиционная модель оракула имеет задержки и дорогие узкие места, 1337 обеспечивает данные с низкой задержкой в цепочке благодаря инновационной архитектуре.
Значение этого решения заключается не только в технологическом прорыве, но и в то

ChatGPT, Grok, Gemini — почему они кажутся не очень хорошими?
Недавно, отслеживая индекс PCI, я задумался о том, чтобы использовать ИИ для написания скрипта TradingView. Изначально я планировал сделать это раз и навсегда, но код остановился после всего одного запуска — я вообще не мог запуститься, были разные ошибки.
Я использовал каждый из этих трёх инструментов, чтобы попытаться их исправить. ChatGPT уже пробован, и на TradingView всё ещё есть различные проблемы. Грок снова в такой же ситуации. Когда дело дошло до Близнецов, я думал, что будет перелом, но... Проблема осталась прежней. Каждый

Я внимательно изучил, как работает технология Fraud Shield на ведущей платформе для криптовалютной торговли, и она значительно отличается от стандартных методов безопасности. Разделение на три отдельные слоя дает лучшее представление о том, насколько всесторонней является защита.
Первый слой — это вся защита в реальном времени и активное обнаружение. Именно здесь система остается на чеку — постоянно сканирует транзакции, выполняет AML (Борьба с отмыванием денег) проверки в режиме реального времени и отмечает подозрительные шаблоны, как только они появляются. Можно представить это как передовую

Суть рыночной инфраструктуры сводится к двум словам — данные. Система прозрачности, являющаяся основой всей структуры, определяет эффективность потока информации. С точки зрения блокчейна, эта архитектура либо действительно обеспечивает надежное получение данных на цепочке, либо является просто украшением. Те проекты, которые заявляют о революции на рынке, в основном зависят от того, действительно ли обеспечена прозрачность данных на базовом уровне.

Технологии интерфейса мозг-компьютер достигают поворотного момента. Производство наращивает объемы в следующем году, а хирургические процедуры будут практически полностью автоматизированы к 2026 году. Вот что важно: нити устройства теперь могут напрямую проникать через твердую мозговую оболочку — необходимость её хирургического удаления отпадает. Это огромный прирост эффективности. Меньше осложнений, более быстрое внедрение, снижение барьеров для принятия. Такой прорыв в процедурах, как правило, ускоряет весь график — от нишевых исследований до массового применения. Стоит следить за развитием

Насколько быстро модели ИИ могут действительно выйти в масштаб? Это сложнее, чем думает большинство людей. Узкое место инфраструктуры реально — быстрое развертывание требует огромных вычислительных ресурсов, и именно здесь возникают конкурентные преимущества. Отслеживайте вычислительную мощность, следите за победителями. В этой гонке доминирующая позиция в области вычислений — не просто преимущество; это по сути сама игра.