TokenTreasury_

Архитектура Rubin от NVIDIA использует иной подход к проблеме эффективности. Вместо оптимизации отдельных компонентов в изоляции, она координирует вычисления, сети и программное обеспечение как интегрированную систему. Результатом являются значительные улучшения в задачах обучения, развертывании выводов и выполнении сложных задач масштабного анализа. Такой уровень совместной оптимизации может существенно изменить возможности для операций в блокчейне и децентрализованных вычислительных сетей.

Всем доброе утро и счастливого Taco Tuesday. В последнее время я сосредоточен на разработке, поэтому не так часто бываю в сообществе.
Недавно я снова ознакомился с техническими материалами о системах агрегирования доказательств с нулевым разглашением в распределённых системах. Архитектура, над которой они работают, довольно интересна — по сути, она объединяет доказательства с нескольких узлов в одно единое доказательство. Такой подход может значительно повысить эффективность проверки в системах, основанных на распределённом консенсусе. Чем больше я разбираюсь в том, как работают эти механизмы,

Преобразуйте своего робота Reachy Mini в персонализированного AI-ассистента с помощью открытого технологического стека. Практическое руководство охватывает создание интерактивного агента с использованием открытых моделей Nemotron 3 в сочетании с инфраструктурой Brev и DGX Spark. Разверните своего бота локально или масштабируйте его в облачных средах — сложная настройка не требуется. Следуйте техническому руководству, чтобы запустить Reachy Mini и подготовить его к реальным приложениям.

Объявление о смерти интернета было написано ранее — сначала, когда социальные сети захватили рынок, затем, когда мобильные приложения якобы поставили точку. Так и не случилось. Но искусственный интеллект? Вот тут всё по-другому. Мы наблюдаем фундаментально новый уровень разрушения. В отличие от предыдущих волн, которые просто изменили *как* мы получаем доступ к контенту, ИИ перепрограммирует *что* мы доверяем, *как* работает поиск и *куда* течёт ценность. Останется ли он убить интернет или превратит его во что-то неузнаваемое — вопрос открытый. В любом случае, те, кто работает в крипто- и блок

Последняя модель визуального мышления с reasoning, разработанная для физического AI, поступила в продажу с существенными обновлениями. Этот релиз обеспечивает более глубокое пространственно-временное понимание и уточненную точность временных меток для решения сложных задач визуального мышления. Разработчики и энтузиасты AI получают гибкость с двумя вариантами развертывания — легкая версия 2B для ресурсово-ограниченных сред и более мощный вариант 8B для требовательных приложений. Что выделяется, так это расширенное окно контекста, поддерживающее до 256K токенов, что позволяет модели обрабатыват

Крупный прорыв в производительности больших языковых моделей: одна ведущая модель ИИ только что заняла первые места в основном рейтинге оценки, обработав 54 миллиарда токенов. Результаты говорят сами за себя — превзойдя таких известных конкурентов, как DeepSeek и Claude, по метрикам реального использования. Это свидетельствует о настоящем импульсе внедрения, а не только о маркетинговых заявлениях. Данные о производительности отражают ощутимые улучшения в обработке и практических сценариях применения, что свидетельствует о значительном сдвиге в конкурентной среде ИИ. Когда метрики опережают пов

Пересечение искусственного интеллекта и финансов требует беспрецедентной строгости в проектировании систем. Когда искусственный интеллект занимается операциями высокой стоимости — от обработки платежей до исполнения сделок и переговоров по контрактам — он работает в безжалостной среде, где возможности для ошибок сокращаются до нуля.
Это создает фундаментальную инженерную задачу: системы должны проектироваться не только для эффективности, но и для устойчивости. Им нужны многоуровневые защиты от режимов отказа и сложных векторов атак. Одна уязвимость в системе высокорисковых транзакций не просто

Создание настоящего AI-агента — это гораздо больше, чем просто вызов API.
Последняя открытая модель Nemotron от NVIDIA предлагает полноценное техническое решение. В этом подробном руководстве показано, как построить систему прокси RAG с возможностями голосового взаимодействия — весь процесс сочетает в себе распознавание речи, поиск информации, защиту безопасности и движки вывода.
Архитектура охватывает несколько основных модулей: слой обработки речи отвечает за ввод, поиск и дополненную генерацию на естественном языке(RAG)Для обеспечения точности и реального времени ответов встроенные механизм

Эксперимент с абстрактной ончейн тепловой картой — исследование способов более эффективного представления активности блокчейна и шаблонов данных в более интуитивной форме. Визуальный слой здесь может помочь разработчикам и аналитикам быстрее обнаруживать тенденции по всей сети.

У Helius самый высокий балл IBRL среди лучших валидаторов Solana.
Это никогда не делается ради краткосрочной выгоды, настоящая цель — сделать Solana ареной для глобальных финансов. Единственное, что может идти в ногу с индустрией — это Bitwise, и это проект, которым мы управляем.
Логика этого проста — валидаторные узлы — это не только технические роли, но и экологические строители. Высокий балл IBRL указывает на стабильность, безопасность и долгосрочную приверженность. Когда Solana будет совершенствована как он-чейн-финансическая инфраструктура, эти данные превратятся в экологический рв. Кратк

Конкурс по безопасности Aave V4 входит в финальную стадию — последний шанс для исследователей безопасности и разработчиков представить свои находки, прежде чем соревнование завершится. Если вы экспериментировали с протоколом или обнаружили потенциальные уязвимости, это ваш шанс. Инициатива по безопасности остается важным шагом в подтверждении надежности протокола DeFi перед его более широким внедрением.

Polygon только что достиг важной вехи — более 1.4 миллиарда транзакций, обработанных в 2025 году. Это не просто число; это отражение реального импульса в принятии Layer 2, поскольку все больше dApps и пользователей мигрируют в сеть для более быстрых и дешевых транзакций. Масштаб активности показывает, что Polygon продолжает оставаться важной частью инфраструктуры для более широкой экосистемы блокчейн. Будь то протоколы DeFi, платформы NFT или повседневные платежи, сеть обрабатывает серьезный объем. Это надежное напоминание о том, что несмотря на рыночный шум, базовая инфраструктура продолжает

Последняя версия DeFi Scanner вносит значительные улучшения в то, как трейдеры оценивают условия ликвидности. Платформа теперь глубже анализирует структуру токенов с помощью расширенных метрик ликвидности, а системы обнаружения рисков на базе ИИ предупреждают о потенциальных проблемах до того, как они станут серьезными. Для тех, кто ориентируется в мире DeFi, такой ранний предупреждающий механизм имеет значение — обнаружение признаков rug pull или ловушек ликвидности заранее может стать разницей между выгодной возможностью и попаданием в неприятности. Это практическое обновление для управления

Задумался об этом после изучения механики токенов — и меня начало мучить более темное размышление. Когда системы ИИ имеют власть над живыми существами, кто на самом деле несет ответственность, когда что-то идет не так?
Представьте себе ситуацию, когда за принятие решений отвечает человек. Виновность была бы очевидной. Но если за решения отвечает ИИ? Всё гораздо сложнее. Если алгоритм ошибается и происходит что-то плохое, кто несет ответственность — программист, компания или сам ИИ?
Кажется, мы создаем системы, которые могут влиять на реальные результаты, но вопрос ответственности еще не решен.

Токенизация приносит ощутимые преимущества — приложения RWA открывают новые возможности, а круглосуточная торговля становится реальностью. Но вот в чем дело: блокчейн — это не волшебное решение для всего. Возьмем азартные игры. Вам по сути нужен контрагент, который возьмет на себя риск. Это не обсуждается. Распределение риска с помощью краудсорсинга кажется элегантным в теории, но для большинства реальных сценариев оно просто не подходит. Технология превосходна там, где она решает конкретные проблемы, а не там, где мы принуждаем ее к применению ко всем задачам.

Решение для масштабирования Cardano Leios достигло важной вехи: предложение по улучшению Ouroboros Leios сейчас выполнено на 67%. Это означает значительный прогресс в направлении повышения пропускной способности сети следующего поколения.
Команда разработчиков активно отслеживает реализацию через официальный трекер разработки Leios, где вы можете следить за каждым этапом внедрения. Leios разработан для значительного увеличения скорости обработки транзакций Cardano, решая одну из ключевых задач для массового внедрения блокчейна.
С учетом предстоящих улучшений пропускной способности транзакций,

Заявка $Zama NFT привлекает серьезное внимание — и на то есть веские причины. Это не просто очередной запуск NFT. То, что делает Zama, представляет собой фундаментальный сдвиг: внедрение конфиденциальности непосредственно в основной слой блокчейна. Полностью гомоморфное шифрование больше не ограничивается теорией. Технология переходит порог практической реализации, что означает реальные гарантии конфиденциальности для данных в цепочке. Именно такая инфраструктурная модернизация может изменить представление о безопасности блокчейна и защите пользователей.

В настоящее время создается слой выполнения в реальном времени для полностью onchain-приложений на Solana. В чем суть? Задержка менее 50 мс, нулевые комиссии за газ и неограниченная масштабируемость — всё это без ущерба для ликвидности или кросс-протокольной совместимости. Магия происходит благодаря Ephemeral Rollups, технологическому подходу, который тихо меняет представление разработчиков о производительности onchain. Это не просто постепенное улучшение, а переосмысление возможного, когда устраняются традиционные узкие места. 2026 год обещает быть интересным для создателей, исследующих такие

Создал интерактивную демонстрацию для PeerDAS с легким подходом к кодированию, вдохновленным Gemini. Если вам интересно практическое исследование и интерактивные интерфейсы, эта демонстрация подробно объясняет основные механики в доступной форме — чистый, минималистичный дизайн с полной функциональностью.

Micron предупреждает, что глобальный дефицит поставок оперативной памяти (RAM) ожидается до 2027 года. Недостаток памяти, вероятно, продолжит сдерживать развитие инфраструктуры во всей отрасли, от расширения дата-центров до майнинговых операций. Этот длительный дефицит поставок может повлиять на стоимость аппаратного обеспечения для операторов узлов и других участников Web3, использующих высокопроизводительные решения для памяти.