GPT modeli güvenilirlik araştırması: gizlilik ihlalleri ve karşıt saldırı risklerini ortaya koymak

robot
Abstract generation in progress

Dil Modeli Güvenilirlik Değerlendirme Araştırması Potansiyel Açıkları Ortaya Çıkarıyor

Son zamanlarda, birçok tanınmış üniversite ve araştırma kurumundan oluşan bir ekip, büyük dil modelleri (LLMs) için güvenilirlik üzerine kapsamlı bir değerlendirme araştırması yayımladı. Bu araştırma, GPT gibi modellerin kapsamlı bir analizini yaptı ve daha önce açıklanmayan güvenilirlik ile ilgili bazı sorunları ortaya çıkardı.

Araştırmalar, GPT modellerinin genellikle toksik ve önyargılı çıktılar ürettiğini, ayrıca eğitim verilerinden ve diyalog geçmişinden gizli bilgileri sızdırabileceğini göstermektedir. İlginç bir şekilde, GPT-4 standart referans testlerinde genellikle GPT-3.5'ten daha güvenilir olmasına rağmen, kötü niyetli tasarlanmış ipuçlarına karşı daha kolay saldırıya uğramaktadır. Bu, GPT-4'ün yanıltıcı talimatları daha hassas bir şekilde takip etmesinden kaynaklanıyor olabilir.

Bu değerlendirme, GPT modelini çeşitli senaryolar, görevler, göstergeler ve veri setlerini kapsayan sekiz farklı açıdan kapsamlı bir şekilde analiz etmektedir. Araştırma ekibinin hedefi, GPT modelinin farklı güvenilirlik perspektifleri altındaki performansını ve bunların karşıt ortamlardaki adaptasyon yeteneğini değerlendirmektir.

Karşıt metin saldırıları konusunda, araştırmacılar üç farklı değerlendirme senaryosu tasarlamıştır: standart referans testleri, farklı yönlendirici görev açıklamaları altında yapılan testler ve daha hedeflenmiş karşıt metin testleri. Bu testler, modelin dayanıklılığını ve kırılganlığını kapsamlı bir şekilde değerlendirmeyi amaçlamaktadır.

Araştırmalar ayrıca, GPT modellerinin bazı türdeki gizli bilgileri (, sosyal güvenlik numarası ) gibi iyi koruduğunu, ancak diğer alanlarda hala gizlilik ihlali riski bulunduğunu ortaya koymuştur. Özellikle, diyalog geçmişine özel bilgilerin eklenmesi durumunda, model bu bilgileri sızdırabilir. Ayrıca, modelin farklı gizlilikle ilgili kelimeleri anlama konusunda da farklılıklar bulunmaktadır.

Genel olarak, bu araştırma GPT modelinin güvenilirliğinin değerlendirilmesi için kapsamlı bir çerçeve sunmakta ve bazı potansiyel güvenlik açıklarını ortaya çıkarmaktadır. Araştırma ekibi, bu çalışmanın daha fazla ilgili araştırmayı teşvik etmesini ve nihayetinde daha güçlü ve daha güvenilir dil modellerinin geliştirilmesine yardımcı olmasını umuyor.

GPT5.88%
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 8
  • Share
Comment
0/400
MEVHuntervip
· 07-17 13:37
lmao başka bir sızıntı olmasını bekliyor... tipik protokol honeypot bence
View OriginalReply0
Lonely_Validatorvip
· 07-16 16:18
Meğerse AI'nin bu kadar çok açığı varmış.
View OriginalReply0
APY追逐者vip
· 07-14 20:20
gpt bu, donu olmayan dev değil mi?
View OriginalReply0
ImpermanentLossEnjoyervip
· 07-14 20:19
Daha önce söyledim, GPT güvenilir değil.
View OriginalReply0
FlashLoanLarryvip
· 07-14 20:19
sana o saldırı vektörlerinden bahsetmiştim... smh değer çıkarımı bütün gün
View OriginalReply0
BridgeJumpervip
· 07-14 20:15
GPT-4 benim raporumu işleyebilir mi~
View OriginalReply0
ILCollectorvip
· 07-14 19:55
Yarık bile saklayamaz oldu.
View OriginalReply0
DeadTrades_Walkingvip
· 07-14 19:53
Sonunda pek güvenilir değil.
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)