Золоті фінанси повідомляють, що команда Алі Qwen офіційно опублікувала свої найновіші дослідження - велику мовну модель QwQ-32B, яка, маючи лише приблизно 1/21 обсягу параметрів DeepSeek-R1, досягла значного прогресу в продуктивності за допомогою посиленого навчання.

Golden Ten Data повідомила 29 квітня, що Tongyi K Man вперше запустила модель параметрів в'язання Qwen1.5-110B, показавши відмінну продуктивність у найдовших тестових оцінках, таких як MMLU, TheoremQA та GPQA. В даний час серія Qwen 1.5 накопичила 10 великих моделей з відкритим вихідним кодом, а кількість завантажень моделей Tongyi K Відкритий вихідний код перевищила 7 мільйонів.

Згідно з повідомленням 36Kr від 25 січня, Alibaba Cloud оголосила про хід досліджень Лонг модальних великих моделей. Модель візуального розуміння Qwen-VL була знову оновлена, слідом за версією Plus, версія Max була запущена знову, і оновлена модель має сильніші здібності до візуального мислення та здатність до розуміння китайської мови, може розпізнавати людей за картинками, відповідати на запитання, створювати, писати код і отримувати хороші результати в Лонг авторитетних оцінках.

Згідно зі звітом 36Kr від 25 січня, Alibaba Cloud оголосила про хід досліджень мультимодальних великих моделей. Модель візуального розуміння Tongyi Qianwen Qwen-VL була знову оновлена, слідом за версією Plus, версія Max має сильніші здібності до візуального мислення та здатність до розуміння китайської мови, може розпізнавати людей за зображеннями, відповідати на запитання, створювати, писати код і отримувати хороші результати в кількох авторитетних оцінках.

Згідно з повідомленням 36Kr від 25 січня, Alibaba Cloud оголосила про хід досліджень Лонг модальних великих моделей. Модель візуального розуміння Qwen-VL була знову оновлена, слідом за версією Plus, версія Max була запущена знову, і оновлена модель має сильніші здібності до візуального мислення та здатність до розуміння китайської мови, може розпізнавати людей за картинками, відповідати на запитання, створювати, писати код і отримувати хороші результати в Лонг авторитетних оцінках.

Згідно зі звітом 36Kr від 25 січня, Alibaba Cloud оголосила про хід досліджень мультимодальних великих моделей. Модель візуального розуміння Tongyi Qianwen Qwen-VL була знову оновлена, слідом за версією Plus, версія Max має сильніші здібності до візуального мислення та здатність до розуміння китайської мови, може розпізнавати людей за зображеннями, відповідати на запитання, створювати, писати код і отримувати хороші результати в кількох авторитетних оцінках.

За словами Пінвана, сторінка Arxiv показує, що Alibaba нещодавно випустила модель аудіомови під назвою Qwen-Audio. Модель призначена для досягнення універсального розуміння звуку шляхом розширення попереднього навчання аудіомови, щоб охопити понад 30 завдань і різні типи звуку, такі як людські голоси, звуки природи, музика та пісні. Дослідження показали, що Qwen-Audio досягає значної продуктивності в широкому спектрі еталонних завдань без необхідності тонкого налаштування конкретного завдання.

Згідно зі звітом TechWeb 19 вересня, вітчизняна авторитетна система оцінки Flag_ (Libra) оголосила результати оцінки останніх великих моделей у вересневому списку. На основі останнього набору даних суб’єктивної оцінки CLCC v2.0 Вересневий список Flag_ (Libra) фокусується на оцінці 7 моделей діалогу з відкритим кодом, які нещодавно стали популярними. Судячи із загальних результатів, Baichuan2-13 b-chat, Qwen-7 b-chat і Baichuan2-7 b-chat є одними з найкращих із показниками точності понад 65%. У списку базових моделей результати об’єктивної оцінки Baichuan 2, Qwen, InternLM і Aquila перевершили моделі Llama і Llama2 того самого рівня параметрів. У списку моделей SFT Baichuan 2-13 B-chat, YuLan-Chat-2-13 B і AquilaChat-7 B займають першу трійку. В обох списках об’єктивної оцінки Baichuan 2 показав чудову продуктивність, а тест базової моделі перевершив Llama 2 як у китайській, так і в англійській мовах. Повідомляється, що Flag_ (Libra) — це велика система оцінки моделей і відкрита платформа, запущена Пекінським дослідницьким інститутом штучного інтелекту Чжиюань. Вона спрямована на встановлення наукових, справедливих і відкритих критеріїв оцінки, методів і наборів інструментів, щоб допомогти дослідникам у комплексній оцінці основних моделей і Виконання навчальних алгоритмів. Позначка_ Велика система оцінювання мовної моделі наразі включає 6 основних завдань оцінювання, майже 30 наборів даних оцінювання та понад 100 000 оціночних питань.

Згідно з «Kechuangban Daily», сьогодні Alibaba Cloud запустила масштабну візуальну мовну модель Qwen-VL із прямим відкритим кодом. Qwen-VL розроблено на основі моделі Qwen-7B Tongyi Qianwen із 7 мільярдами параметрів, яка підтримує графічне та текстове введення. У порівнянні з попередньою моделлю VL, Qwen-VL не тільки має базові можливості розпізнавання тексту зображення, опису, запитань і відповідей і діалогу, але також додає нові можливості, такі як візуальне позиціонування та розуміння тексту на зображеннях, які можна використовувати для запитання-відповіді на знання та створення підписів до зображень, запитання та відповіді на зображеннях, запитання та відповіді в документах, детальне візуальне позиціонування та інші сценарії.

Jinse Finance повідомила, що технологічний гігант Alibaba Group оголосив 3 серпня, що його підрозділ хмарних обчислень випустив дві моделі штучного інтелекту (ШІ) з відкритим кодом. Його дві великі мовні моделі (LLM) називаються Qwen-7B і Qwen-7B-Chat, кожна з яких має 7 мільярдів параметрів. Нова модель розроблена, щоб допомогти запровадити штучний інтелект у діяльність малого та середнього бізнесу. Qwen-7B і Qwen-7B-Chat мають різні функції, які є привабливими для підприємств, як-от надання «безкоштовного доступу до коду, вагових коефіцієнтів моделей і документації для науковців, дослідників і комерційних організацій у всьому світі», — заявила компанія. 1 серпня компанія також оголосила про оновлення векторної системи для своєї служби сховища даних AnalyticDB, яка дозволить її корпоративним клієнтам швидко створювати власні генеративні програми ШІ.

Відповідно до звітів 36 Krypton, 3 серпня Alibaba Cloud відкрила модель із 7 мільярдами параметрів Tongyi Qianwen, включаючи загальну модель Qwen-7 B і діалогову модель Qwen-7 B-Chat., безкоштовну та комерційно доступну. Цей крок робить Alibaba Cloud першою великомасштабною технологічною компанією в Китаї, яка поповнила ряди широкомасштабних відкритих джерел.