Злиття AI та DePIN: виникнення децентралізованої GPU-мережі

З 2023 року AI та DePIN стали популярними тенденціями в сфері Web3, ринкова капіталізація яких досягла 30 мільярдів доларів і 23 мільярдів доларів відповідно. Ця стаття зосереджується на перетині обох напрямків, досліджуючи розвиток відповідних протоколів.

У стеку технологій AI мережа DePIN надає обчислювальні ресурси для надання можливостей AI. Розвиток великих технологічних компаній призвів до нестачі GPU, що ускладнює іншим розробникам отримання достатньої кількості GPU для обчислень. Це зазвичай змушує розробників вибирати централізованих постачальників хмарних послуг, але при цьому їм доводиться підписувати негнучкі довгострокові контракти на високопродуктивне апаратне забезпечення, що є неефективним.

DePIN надає більш гнучкі та економічно вигідні альтернативи, використовуючи токенізовані стимули для внесків у ресурси, що відповідають цілям мережі. DePIN у сфері ШІ краудсорсує ресурси GPU від приватних власників до дата-центрів, створюючи єдине постачання для користувачів. Ці мережі не тільки надають розробникам, які потребують обчислювальної потужності, індивідуалізовані та послуги за запитом, але й створюють додатковий дохід для власників неактивних GPU.

! Перетин AI та DePIN

Огляд мережі AI DePIN

Рендер

• Піонер P2P мережі, що забезпечує обчислювальні можливості GPU
• Спочатку зосереджений на створенні контенту, пізніше розширився на AI обчислювальні завдання
• Заснована компанією OTOY, що володіє технологією, нагородженою Оскаром
• Мережа GPU використовується такими великими компаніями, як Paramount Pictures, PUBG та ін.
• Співпраця з Stability AI та іншими для інтеграції AI-моделей у робочі процеси рендерингу 3D-контенту

Акаш

• Позиціонування як "супер-хмара" альтернативи, що підтримує зберігання, обчислення на GPU та CPU
• Інструменти, зручні для розробників, такі як обчислювальні вузли, керовані платформою контейнерів і Kubernetes
• AkashML дозволяє мережам GPU запускати понад 15 000 моделей на Hugging Face
• Зберігав програми, такі як чат-боти на базі LLM моделей Mistral AI

io.net

• Надання доступу до розподілених GPU хмарних кластерів, спеціально призначених для випадків використання AI та ML
• IO-SDK сумісний з такими фреймворками, як PyTorch та Tensorflow
• Підтримка створення 3 різних типів кластерів, які можна запустити за 2 хвилини
• Співпраця з Render, Filecoin та інтеграція інших мереж DePIN з GPU

Генсин

• Забезпечення обчислювальної потужності GPU, зосередженої на машинному навчанні та глибокому навчанні
• Використання концепцій доказу навчання для реалізації більш ефективного механізму валідації
• Вартість еквівалентного GPU V100 становить приблизно 0,40 доларів США за годину, що дозволяє значно зекономити витрати.
• Надання Децентралізація глобальної спільної базової моделі

Етір

• Спеціально обладнаний корпоративними GPU, зосереджений на обчислювально інтенсивних сферах, таких як ШІ, МЛ, хмарні ігри тощо
• Оптимізуйте конфігурацію ресурсів GPU відповідно до вимог і розташування.
• Розширення до хмарних мобільних послуг, співпраця з APhone для запуску децентралізованого хмарного смартфону
• Встановлення широкого співробітництва з великими компаніями Web2, такими як NVIDIA, Super Micro

Мережа Phala

• Як виконуючий рівень рішення Web3 AI
• Використання довіреного середовища виконання ( TEE ) для вирішення проблем конфіденційності
• Виконавчий рівень дозволяє AI-агентам контролюватися смарт-контрактами на блокчейні
• Контракти агентів штучного інтелекту можуть підключатися до OpenAI, Llama та інших провідних великих мовних моделей

! Перетин AI та DePIN

Порівняння проектів

| | Рендер | Акаш | io.net | Генсин | Етір | Пхала | |--------|-------------|------------------|---------------------|---------|---------------|----------| | Апаратне забезпечення | Графічний процесор і центральний процесор | Графічний процесор і центральний процесор | Графічний процесор і центральний процесор | Відеокарта | Відеокарта | Центральний процесор | | Бізнес-основи | Графічний рендеринг та ШІ | Хмарні обчислення, рендеринг та ШІ | ШІ | ШІ | ШІ, хмарні ігри та телекомунікації | Виконання ШІ на блокчейні | | Типи завдань AI | Висновок | Обидва | Обидва | Навчання | Навчання | Виконання | | Ціна роботи | Ціна на основі показників | Зворотний аукціон | Ринкова ціна | Ринкова ціна | Система торгів | Розрахунок прав власності | | Блокчейн | Солана | Космос | Солана | Генсин | Арбітраж | Горошок | | Конфіденційність даних | Шифрування та хешування | Аутентифікація mTLS | Шифрування даних | Безпечне відображення | Шифрування | TEE | | Витрати на роботу | 0,5-5% за кожну роботу | 20% USDC, 4% AKT | 2% USDC, 0,25% резервний збір | Низькі витрати | 20% за сеанс | Пропорційно до суми стейкінгу | | Безпека | Докази рендерингу | Докази прав власності | Докази обчислень | Докази прав власності | Докази рендерингових можливостей | Спадкування з релейного ланцюга | | Завершення доказу | - | - | Доказ тимчасового замка | Доказ навчання | Доказ рендерингу | Доказ TEE | | Гарантія якості | Спір | - | - | Верифікатор і заявник | Нода перевірки | Віддалене підтвердження | | GPU-кластер | Ні | Так | Так | Так | Так | Ні |

! Перетин AI та DePIN

Статистичні дані обладнання

| | Рендер | Акаш | io.net | Генсин | Етір | Пхала | |-------------|--------|-------|--------|------------|------------|--------| | Кількість GPU | 5600 | 384 | 38177 | - | 40000+ | - | | Кількість ЦПУ | 114 | 14672 | 5433 | - | - | 30000+ | | Кількість H100/A100 | - | 157 | 2330 | - | 2000+ | - | | H100 витрати/година | - | $1.46 | $1.19 | - | - | - | | A100 вартість/год | - | $1.37 | $1.50 | $0.55 ( очікується ) | $0.33 ( очікується ) | - |

! Перетин AI та DePIN

! Перетин AI та DePIN

! Перетин AI та DePIN

! Перетин AI та DePIN

! Перетин AI та DePIN

Висновок

Сфера AI DePIN все ще є відносно новою та стикається з деякими викликами. Але кількість виконуваних завдань та апаратного забезпечення значно зросла, що підкреслює потребу в альтернативних рішеннях для постачальників хмарних послуг Web2. У майбутньому ці децентралізовані GPU-мережі, ймовірно, відіграють ключову роль у наданні економічно ефективних обчислювальних рішень для розробників, роблячи значний внесок у ландшафт AI та обчислювальної інфраструктури.