Чи думали ви коли-небудь, що Інтернет насправді вже повністю перевищує можливості обробки людства? Уявіть собі, що компанія щодня повинна відстежувати зміни цін, оновлення запасів та динаміку конкурентів на тисячах веб-сайтів, і ці дані змінюються кожну хвилину, традиційні браузери та ручні операції просто не можуть впоратися з цим. Коли я побачив новину про те, що TinyFish щойно завершила раунд фінансування на 47 мільйонів доларів, я зрозумів, що це не просто раунд фінансування, а початок цілковито нової ери - ери корпоративних веб-агентів. Я завжди думав про комерційне використання AI агентів, але підхід TinyFish дав мені можливість побачити більш реалістичний та руйнівний напрямок: зробити так, щоб AI агент не просто імітував людське переглядання веб-сторінок, а виконував складні бізнес-процеси з корпоративною масштабованістю, надійністю та відповідністю.
Цей раунд фінансування, який очолює ICONIQ Capital, залучив участь таких відомих інвестиційних установ, як USVP, Mango Capital, MongoDB Ventures та Sandberg Bernthal Venture Partners. Особливо варто зазначити, що Sandberg Bernthal Venture Partners є фондом, заснованим спільно з колишньою керівницею Meta Шеріл Сендберг, її участь додає цьому проєкту важливу стратегічну цінність. Але те, що справді викликає в мене інтерес, це те, що TinyFish вже масштабно впровадила свої рішення в виробничих середовищах таких компаній, як Google, DoorDash, ClassPass, здійснюючи мільйони операцій щомісяця. Це означає, що вони вже подолали розрив між демонстрацією та справжньою комерційною цінністю, що є надзвичайно рідкісним досягненням у сфері AI агентів.
Фон команди засновників також вражає, демонструючи ідеальне поєднання технічної глибини та бізнес-інсайту. Генеральний директор Sudheesh Nair раніше був президентом Nutanix, має багатий досвід розробки корпоративних продуктів та виходу на ринок. Співзасновник Shuhao Zhang є колишнім інженером Meta, який брав участь у розробці GraphQL, має глибокі технічні знання у створенні масштабних систем. Інший співзасновник Keith Zhai був старшим журналістом Wall Street Journal, його медійний бекграунд надає команді унікальну перспективу для отримання та аналізу інформації. Це трійне поєднання технічного, бізнесового та медійного досвіду створило їм унікальну точку зору для розуміння та вирішення реальних потреб компаній у сфері автоматизації мереж. Як зазначив Shuhao в інтерв'ю, "маркетинг та позиціонування дійсно є найскладнішими частинами" при створенні компанії, а медійний бекграунд Keith'а якраз компенсує цей недолік.
Від технічної еволюції AgentQL до корпоративного веб-агента
Знайомство з історією розвитку TinyFish дало мені глибше розуміння їхніх технологічних накопичень. Ця компанія насправді вже тихо працює протягом 20 місяців, хоча до теперішнього часу офіційно вийшла з прихованого режиму. Їхній перший продукт AgentQL заклав важливу технологічну основу для корпоративного веб-агента. AgentQL вирішив давню проблему розробників: як змусити AI агент точно розпізнавати та взаємодіяти з елементами веб-сторінки.
Шухао Чжан під час розробки AgentQL спостерігав важливу тенденцію: "20 місяців тому я дійсно бачив тенденцію та перехід до більш агентного світу. Тоді ще був GPT-3.5, але я дійсно бачив здатність до міркування та обробки складних завдань. Отже, справді не вистачало більш AI-нативного способу доступу AI-агентів до мережі." Це усвідомлення є надзвичайно важливим. Традиційні інструменти автоматизації веб-сторінок покладаються на CSS-селектори або XPath, і ці методи часто зазнають невдачі, коли стикаються з динамічно згенерованими класами, що постійно змінюються, структури сторінок. А AgentQL дозволяє розробникам використовувати природну мову для опису елементів сторінки, таких як "червона кнопка відправки" або "картка з заголовком, що містить певний зміст".
!
Я особливо ціную дизайнерські рішення AgentQL у технічній архітектурі. Він обирає аналізувати сторінки на основі DOM, а не знімків екрану, і за цим рішенням стоять глибокі технічні міркування. Шухао пояснив: "У навчальному наборі даних мовної моделі даних HTML і DOM значно більше, ніж зображень. Крім того, знімки екрану мають фізичні обмеження, коли у вас є довгі сторінки, горизонтальний і вертикальний прокрутки, а також вміст, схований за складеними панелями, метод знімків екрану має цілий ряд обмежень." Цей технічний вибір відображає глибоке розуміння команди меж можливостей AI моделей.
Успіх AgentQL заклав важливу основу для TinyFish. Він вже інтегрований у основні AI фреймворки, такі як LangChain, LlamaIndex та LFlow, і обслуговує мільйони API викликів. Що більш важливо, його інновації в Chrome розширеннях та інструментах розробника дозволяють розробникам перевіряти точність запитів перед фактичним розгортанням. Цей досвід "що бачиш, те й отримуєш" значно знизив поріг входження та підвищив надійність остаточного розгортання. Від AgentQL до веб-агента корпоративного рівня, TinyFish демонструє технологічний еволюційний шлях від базових інструментів до повного рішення.
Чому традиційні методи автоматизації мережі застаріли
Я спостерігав за очевидною тенденцією протягом останніх кількох років: мережа стає все складнішою, тоді як наші методи доступу та обробки мережевих даних залишилися на рівні десятирічної давності. TinyFish у своєму останньому блозі висловив глибоке спостереження: "Історія мережі завжди була історією масштабу." Від перших кількох статичних сторінок до мільйонів веб-сайтів, які можна знайти через Yahoo та Google, до електронної комерції та соціальних платформ, врешті-решт, цілі підприємства перемістилися в мережу. Але проблема в тому, що швидкість зростання мережі значно перевищує наші можливості її обробки.
Теперішня мережа перетворилася на лабіринт. Інформація прихована за екраном входу, вміст змінюється залежно від скриптів та персоналізації, ціни коригуються щохвилини. Як каже TinyFish: "Мережа стала лабіринтом, який неможливо осягнути на людському рівні." Традиційні інструменти для збору даних з веб-сайтів і автоматизовані скрипти виявляються безсилі перед сучасним мережевим середовищем. Веб-сайти використовують динамічну завантаження, заходи проти збору даних, персоналізований вміст, що робить традиційні методи часто неефективними.
Більш важливо, що вимоги до точності, стабільності та відповідності корпоративних застосунків значно перевищують потреби особистих користувачів. Засновник TinyFish Судхіш Наір має глибоке розуміння цієї проблеми. Він зазначив: "Сьогоднішня мережа охоплює тисячі платформ і мільярди сторінок, але компанії не можуть повною мірою використовувати її потенціал, оскільки робота, необхідна для створення бізнес-цінності в масштабах, є складною, ручною та обмеженою людськими можливостями." Це спостереження дуже точне. Я бачив занадто багато компаній, які витрачають величезну кількість людських ресурсів на ручне збирання інформації про конкурентів, відстеження цін на ринку, моніторинг змін в запасах; ця робота не лише неефективна, але й схильна до помилок.
!
TinyFish у своїй технічній презентації особливо підкреслив складність сучасного мережевого середовища. Shuhao Zhang зазначив: "Імена класів сучасних мережевих фреймів генеруються динамічно. Якщо ви оновите сторінку, деякі сайти змінять все. Контент також динамічний. Тому nth-child також змінить порядок, коли у вас з'явиться новий банер, слайдер зміниться." Ця технічна деталь пояснює, чому традиційні CSS селектори та методи XPath більше не є надійними.
Я особливо погоджуюсь із думкою, висловленою TinyFish: мережа вже перевищила можливості браузера. Вони написали в блозі: "Створення нових можливостей і доходів залежить від тисяч робочих процесів на тисячах сайтів, щодня відбувається десятки мільярдів змін. Жоден людський аналітик не може встигнути. Споживчі інструменти, ті, що створені для окремих осіб, один за одним, ніколи не були розроблені для того, щоб витримувати такий тягар." Сучасним підприємствам потрібні не кращі браузери, а інтелектуальні системи, здатні розуміти та адаптуватися до складності мережі.
Революція корпоративного веб-агента TinyFish
Причина, чому метод TinyFish привернув мою увагу, полягає в тому, що вони з самого початку чітко розмежували основні відмінності між споживчими та корпоративними веб-агентами. Як вони зазначають у своєму аналізі: "Корпоративний веб-агент fundamentally відрізняється від споживчого браузерного агента." Споживчий агент добре справляється з особистими завданнями, такими як планування подорожей або надання персоналізованих рекомендацій на основі історії переглядів, які є простими завданнями один на один. Але корпоративний веб-агент повинен автоматизувати ті складні бізнес-процеси, які потрібно виконувати тисячі, а то й мільйони разів, і не може зазнати невдачі.
Їхній корпоративний Web Agent має кілька ключових характеристик, які показують справжній технологічний прорив. По-перше, це орієнтований на результати дизайн; ці агенти створені не для демонстрації технологічних можливостей, а для досягнення вимірюваних бізнес-результатів, таких як зростання доходу, економія витрат або підвищення частки ринку. По-друге, це повне покриття робочих процесів; вони здатні обробляти кожен етап всього процесу, а не лише ізольовані завдання. По-третє, це корпоративна надійність та відповідність, що означає, що вони можуть відповідати вимогам глобальних великих організацій у сфері безпеки, управління та безперебійної роботи.
Найбільше вражає їхня можливість "планетарного масштабу". Web Agent TinyFish може одночасно координувати дії на тисячах платформ, що є масштабом, якого не можуть досягти традиційні автоматизовані інструменти. Уявіть собі агента, який може одночасно моніторити ціни на тисячах електронних комерційних сайтів по всьому світу, аналізувати стратегії акцій конкурентів у реальному часі та інтегрувати цю інформацію в дієві бізнес-інсайти. Це не просто технологічний прогрес, а радикальна зміна в способах збору бізнес-інформації.
З технологічної точки зору, TinyFish використовує передові моделі висновків для розуміння та адаптації до змін у мережевому середовищі. Їхня система використовує сучасні моделі ШІ для висновків та досліджень, а потім кодує ці знання, щоб забезпечити високу швидкість і детерміноване виконання в масштабах. Цей підхід поєднує гнучкість ШІ та надійність традиційної автоматизації. Ще важливіше, що їхня інфраструктура здатна навчатися, адаптуватися та розширюватися, що означає, що система стає більш інтелектуальною та надійною з часом.
Я особливо ціную увагу TinyFish до безпеки та відповідності. Корпоративні додатки не можуть нести ризики витоку даних або порушення відповідності, як споживчі продукти. Веб-агент TinyFish має вбудовану корпоративну безпекову ситуацію та рамки управління, що забезпечують повну реєстрацію всіх операцій та аудит. Як вони підкреслюють: "Агент TinyFish спеціально розроблений для роботи з масштабом, надійністю та відповідністю, які вимагаються підприємством." Таке глибоке розуміння потреб підприємства є ключовою причиною їх успішного впровадження в компаніях з Fortune 500.
У дизайні технічної архітектури TinyFish демонструє глибоке розуміння сучасних технологій штучного інтелекту. Шуhao Чжан у технічному виступі зазначив: "Прогрес генеративного ШІ та нових опублікованих моделей висновку ускладнив мережу, традиційні інструменти стали менш доступними." Але саме ці моделі висновку надали підприємницькому веб-агенту TinyFish здатність розуміти та обробляти складність сучасної мережі, що дозволяє компанії безпечно розширювати свої операції та перетворювати складність на комерційну перевагу.
!
Справжні бізнес-кейси доводять вартість
Навіть найкраща теорія потребує практичного підтвердження, і TinyFish в цьому плані справила на мене велике враження. Вони вже реалізували масштабне впровадження у провідних компаніях декількох галузей, ці випадки демонструють справжню комерційну цінність корпоративного веб-агента. Наразі TinyFish керує десятками тисяч корпоративних веб-агентів, виконуючи мільйони операцій щомісяця для компаній зі списку Fortune 500 та швидкозростаючих підприємств, і цей масштаб сам по собі свідчить про зрілість технології та реальність попиту на ринку.
У готельній індустрії TinyFish розробив Web Agent для Google, що вирішує тривалу технічну проблему. В Японії тисячі готелів використовують застарілі системи бронювання, які не можуть безпосередньо інтегруватися з пошуковим агрегатором Google. Традиційні рішення вимагали від цих готелів оновлення всієї ІТ-системи, що є витратним та складним у реалізації. Web Agent від TinyFish здатний автоматично агрегувати інформацію про запаси цих готелів, дозволяючи споживачам знаходити та бронювати ці номери через пошук готелів Google, без необхідності оновлення інфраструктури з боку готелів. Цей випадок ідеально демонструє, як корпоративний Web Agent може створювати нову комерційну цінність, не порушуючи існуючі системи.
У сфері транспортних перевезень провідна компанія з надання послуг таксі на замовлення використовує TinyFish для збору мільйонів цінових змінних щомісяця, що дозволяє здійснювати майже в реальному часі динамічні коригування на ринку. Ця можливість дозволяє їм швидко реагувати на цінові стратегії конкурентів, оптимізувати свою цінову модель і, врешті-решт, підвищувати конкурентоспроможність та прибутковість на ринку. Уявіть собі, скільки людських ресурсів знадобилося б для збору та аналізу цих даних вручну, і як важко було б забезпечити своєчасність і точність даних.
Застосування в електронній комерції ще більше демонструє потужні можливості Web Agent. Глобальні бренди можуть одночасно відстежувати ціни конкурентів на тисячах роздрібних сайтів, контролювати зміни в інвентарі, збирати дані про акції. Ця ринкова інформація в реальному часі дозволяє компаніям швидко коригувати свої цінові стратегії, виявляти нові ринкові можливості, уникати втрати важливої бізнес-інформації. Що ще важливіше, збір і аналіз цих даних абсолютно автоматизовані, що значно знижує операційні витрати.
Клієнтська база TinyFish також постійно розширюється. Окрім таких технологічних гігантів, як Google і DoorDash, послугами цієї компанії користуються також зростаючі компанії, як-от ClassPass. Це свідчить про те, що цінність корпоративного веб-агента не обмежується лише великими підприємствами, середні компанії також можуть отримати від цього вигоду. Особливо у роздрібній торгівлі та туристичній галузі, TinyFish зосереджується на моніторингу динамічних цін, як на основному випадку використання, допомагаючи підприємствам в реальному часі відстежувати ціни конкурентів, акції, час доставки та рівень запасів.
Оцінка директора з науки про дані DoorDash Абгі Шаха є особливо переконливою: "Платформа TinyFish масово управляє складністю мережевих взаємодій. Окрім DoorDash, TinyFish також забезпечує потужність для високоризикових робочих процесів у готелях, електронній комерції та ринкових платформах, допомагаючи підприємствам захоплювати змінні мережеві дані, діяти швидше та перетворювати постійні зміни на вимірювані результати." Така підтримка від реальних користувачів є більш переконливою, ніж будь-яка технічна демонстрація.
З точки зору бізнес-моделі, успіх TinyFish полягає в тому, що вони зосереджені на вирішенні реальних проблем підприємств, а не на прагненні до новизни технологій. Традиційно ці завдання виконувалися великими офшорними командами шляхом ручного введення даних або оброблялися за допомогою спеціально розроблених програмних скриптів, але ці скрипти часто виходили з ладу при змінах у дизайні веб-сайту. TinyFish пропонує більш надійне та масштабоване рішення, використовуючи AI-орієнтований підхід для реагування на швидкі зміни в інтернет-середовищі.
Чому інвестори позитивно оцінюють цей напрямок
Рішення ICONIQ Capital про участь у цьому раунді фінансування змусило мене багато подумати. Як одна з провідних венчурних компаній, що спеціалізується на інвестиціях у зростаючі компанії, інвестиції ICONIQ зазвичай мають глибокі стратегічні міркування. Їхній партнер Аміт Агарвал, пояснюючи інвестиційні рішення, зазначив один ключовий момент: TinyFish вже реалізувала продуктову дистрибуцію серед великих клієнтів, які самі мають достатньо розробницьких ресурсів, щоб створити подібні системи. "Вони вже зробили це операційним, продуктом і масштабно впровадили для двох великих клієнтів, які мають всі внутрішні розробницькі ресурси для створення подібних речей", - сказав Агарвал.
Це спостереження дуже важливе. Технологічні компанії, такі як Google та DoorDash, абсолютно здатні самостійно розробляти інструменти автоматизації мережі, але вони обирають використовувати рішення TinyFish, що свідчить про те, що цінність, яку пропонує TinyFish, перевищує просту технічну реалізацію. Я вважаю, що ця цінність в основному проявляється в трьох аспектах: ступінь спеціалізації, ефект масштабу та здатність до безперервних інновацій. Ступінь спеціалізації проявляється в глибокій увазі TinyFish до сфери корпоративних веб-агентів. Вони не намагаються створити універсальну платформу ШІ, а спеціально вирішують конкретні проблеми підприємств у сфері автоматизації мережі.
Інвестиційна команда ICONIQ високо оцінила технологічні можливості TinyFish. Амір Агарвал зазначив: "Інноваційний корпоративний веб-агент TinyFish здатний масштабно копіювати поведінку людини в мережі, має гнучкість і надійність, необхідні для підприємств. Це закладає основу для значних змін у способах взаємодії підприємств і додатків з мережею, збору розвідки та автоматизації робочих процесів. Ніхто інший не вирішив цю проблему, TinyFish вже сьогодні надає результати в виробничому середовищі клієнтів."
Ефект масштабу походить від їхніх інвестицій в інфраструктуру. Будівництво інфраструктури, яка може підтримувати одночасну роботу десятків тисяч Web Agent, вимагає величезних технологічних витрат, що є економічно невигідним для більшості компаній. TinyFish вже побудувала таку інфраструктуру і має обробну потужність "планетарного масштабу", що створює для них важливі конкурентні бар'єри.
!
Постійна інноваційна спроможність може бути найважливішим фактором. Мережева середа постійно змінюється, нові технології протидії парсингу, нові архітектури сайтів, нові заходи безпеки з'являються одне за одним. Команда TinyFish спеціалізується на вирішенні цих викликів, їхні рішення постійно еволюціонують у відповідності до змін у мережевому середовищі. Для корпоративних клієнтів це означає, що вони можуть зосередитися на своєму основному бізнесі, не турбуючись про обслуговування та оновлення інструментів автоматизації мережі.
З точки зору ринкових можливостей, інвестори вважають, що зараз настав ключовий момент для вибуху корпоративних Web Agent. Сфера AI-агентів переживає золотий бум, великі технологічні компанії та стартапи змагаються за використання переходу від статичних великих мовних моделей до динамічних агентів, здатних виконувати складні багатоетапні завдання. TinyFish на цей критичний момент вже встановила технологічну перевагу та базу клієнтів, що створює умови для їх вигідної позиції на швидко зростаючому ринку.
Новий фінансування забезпечило TinyFish три-чотири роки розвитку, що дозволяє їм продовжувати інвестувати в розробку продуктів та розширення маркетингових операцій. Генеральний директор Sudheesh Nair чітко заявив, що мета полягає не лише в допомозі підприємствам заощаджувати кошти, а й у "допомозі підприємствам заробляти більше грошей". Це зосередження на створенні додаткової вартості, а не просто на оптимізації витрат, є важливою причиною, чому інвестори позитивно оцінюють цю бізнес-ідею.
Ключові прориви технології AI Agent та майбутні виклики
З технологічної точки зору, успіх TinyFish не можна уявити без нещодавніх досягнень у великих мовних моделях та здібностях до міркування. Раніше автоматизовані інструменти спиралися на жорстко закодовані правила та сценарії, які не могли адаптуватися до динамічних змін в інтернет-середовищі. А тепер AI моделі мають здібності до міркування, подібні до людських, які дозволяють розуміти структуру веб-сторінок, адаптуватися до змін інтерфейсу та обробляти виняткові ситуації. Але, як відзначає TinyFish: "Прогрес генеративного AI та нових опублікованих моделей міркування ускладнив інтернет, традиційним інструментам стало важче отримати доступ."
Я особливо стежу за тим, як TinyFish вирішує основні виклики, з якими стикаються AI агент в корпоративному середовищі. По-перше, це проблема точності. Споживчі додатки можуть терпіти випадкові помилки, але вимоги до точності в корпоративних додатках дуже високі. Одна помилка в ціноутворенні або пропуск даних може призвести до значних комерційних втрат. TinyFish забезпечує точність та послідовність операцій завдяки своїй патентованій інфраструктурі, яка може навчатися і пристосовуватися, зберігаючи при цьому стандарти надійності корпоративного рівня.
Проблема масштабування також є критично важливою. Індивідуальні користувачі можуть обробляти лише кілька веб-сайтів одночасно, але корпоративним клієнтам потрібно одночасно моніторити тисячі платформ. Це не лише збільшення кількості, але й якісна зміна. Масштабне впровадження вимагає врахування управління ресурсами, обробки помилок, балансування навантаження та інших складних питань. Можливість "планетарного масштабу" TinyFish демонструє їхні технологічні досягнення в цій сфері. Їхня система використовує передові моделі штучного інтелекту для міркувань та досліджень, а потім кодує ці знання для досягнення швидкого, детермінованого масштабного виконання.
З точки зору деталей реалізації технічної архітектури, Шухао Чжан зіткнувся з багатьма цікавими технічними рішеннями під час розробки. Наприклад, під час розробки AgentQL вони вирішили використовувати DOM замість скріншотів для аналізу сторінок, що ґрунтується на глибокому розумінні навчальних даних та технічних обмежень AI-моделей. Вони також розробили складну систему попередньої обробки для обробки складної структури сучасних веб-сторінок, включаючи вкладені iframe, shadow DOM та інші технічні деталі.
Безпека та відповідність є ще одним ключовим викликом. Дії компаній в Інтернеті повинні відповідати різним законодавчим нормам, включаючи закони про захист даних, антимонопольні закони тощо. Web Agent TinyFish оснащений корпоративною системою безпеки та управління, що забезпечує відповідність усіх операцій вимогам. Особливо в обробці ідентичності користувачів та статусу аутентифікації Шухао Чжан під час інтерв'ю особливо підкреслив ризики безпеки: "Я абсолютно не рекомендую користувачам ділитися своїми сеансами з віддаленим браузером. Це дуже сіре поле." Він порадив компаніям створити незалежну систему ідентифікації та аутентифікації для AI agent.
Я також звернув увагу на інновації TinyFish у вирішенні складності мережі. Сучасні веб-сайти використовують різні технології для запобігання автоматизованому доступу, зокрема CAPTCHA, аналіз поведінки, обмеження IP тощо. Веб-агент TinyFish здатний адаптуватися до цих заходів, зберігаючи стабільну можливість доступу. Ця адаптивність не є одноразовою, а є безперервним процесом навчання та вдосконалення. Вони навіть розробили "прихований режим" для подолання виявлення ботів, імітуючи характеристики відбитків реального браузера для обходу цих обмежень.
Але виклики все ще існують. Шуhao Чжан визнає, що для таких складних сценаріїв, як безкінечний прокрут, вони ще не знайшли ідеального рішення: "За визначенням, це безкінечно. Вам завжди потрібно розділяти його, щоб відповідати контекстному вікну, вам потрібно пам'ятати, де ви зупинилися, а потім почати знову." Ця техніка чесно відображає їхнє усвідомлення технологічних меж і вказує шлях для майбутнього технологічного розвитку.
Глибокий вплив на цифрову трансформацію бізнесу
Я вважаю, що тренд корпоративних веб-агентів, представлених TinyFish, матиме глибокий вплив на цифрову трансформацію підприємств. Як вони зазначають у блозі компанії: "Якщо ви зможете перетворити Інтернет на аналітичні дані, це в корені надасть підприємствам перевагу, якої немає у інших". Традиційні корпоративні інформаційні системи в основному залежать від структурованих даних і API-інтерфейсів, але велика кількість цінної інформації в Інтернеті все ще існує у неструктурованій формі. Корпоративний веб-агент пропонує новий спосіб отримання та використання цієї інформації.
Це зміна має значення не лише на технічному рівні, але й на стратегічному. Конкурентна перевага компаній все більше залежить від швидкості отримання інформації та здатності до її аналізу. Компанії, які можуть швидше і точніше отримувати ринкову інформацію, здобувають перевагу в конкуренції. Web Agent від TinyFish дозволяє компаніям в режимі реального часу моніторити всю ринкову обстановку, ця здатність має величезну цінність у швидко змінюваному бізнес-середовищі. Як сказав Судхіш Наїр, їхня мета - допомогти компаніям "зарахувати більше грошей", а не лише економити витрати.
!
З точки зору витрат, Web Agent також приніс значні вигоди. Традиційні маркетингові дослідження та конкурентний аналіз потребують великої кількості трудових ресурсів і часто не можуть оновлюватися в реальному часі. Корпоративний Web Agent може працювати безперервно 24 години на добу, витрати значно нижчі, ніж при ручному способі, а точність і послідовність вищі. Це підвищення ефективності дозволяє підприємствам вкладати більше ресурсів у свої основні бізнес-процеси та інноваційні активності.
Я особливо оптимістично налаштований щодо перспектив застосування Web Agent у сферах управління ланцюгом постачання, контролю ризиків, прогнозування ринку тощо. Управління ланцюгом постачання потребує моніторингу стану постачальників, змін цін, рівня запасів та іншої інформації в реальному часі. Контроль ризиків потребує своєчасного виявлення можливих зовнішніх факторів, що можуть вплинути на бізнес. Прогнозування ринку потребує аналізу великих обсягів ринкових даних та інформації про тренди. Це все сфери, в яких Web Agent може відігравати важливу роль. TinyFish наразі зосереджений на роздрібній торгівлі та туристичній галузі, але їх технології цілком можуть бути розширені на інші галузі.
Більш важливо, що Web Agent може змінити спосіб, яким підприємства отримують зовнішню інформацію. У традиційній моделі підприємства в основному покладаються на купівлю послуг третіх сторін з даними або замовлення дослідницьким компаніям. Проте Web Agent дозволяє підприємствам отримувати найновішу і найточнішу інформацію безпосередньо з джерела, що зменшує кількість посередників і підвищує своєчасність та надійність інформації. Ця здатність безпосередньо отримувати первинну інформацію стане важливим джерелом конкурентної переваги для підприємств.
!
TinyFish у своїй технічній візії згадала важливу думку: "Технології в найкращому стані не вимагатимуть вашої уваги. Вони зливаються з фоном, поступаючись місцем важливості роботи для людей." Ця концепція відображає їхнє глибоке розуміння цінності технологій. Найкращі корпоративні технології повинні бути невидимими, дозволяючи користувачам зосередитися на бізнес-цілях, а не на технічних деталях. Це саме те, що є основною цінністю корпоративного веб-агента.
Виклики та майбутній розвиток
Хоча я дуже оптимістично налаштований щодо перспектив корпоративного веб-агента, ця сфера все ще стикається з деякими важливими викликами. Першим є технічний виклик. Мережеве середовище постійно змінюється, з'являються нові технології протидії парсингу та заходи безпеки. Веб-агентам потрібно постійно еволюціонувати, щоб адаптуватися до цих змін. TinyFish хоча вже досяг важливих успіхів у цій сфері, але це безкінечні технологічні змагання. Як вони кажуть: "Перетворити складність мережі з перешкоди на можливість."
Правові та етичні питання є ще одним важливим викликом. Хоча більшість мережевої інформації є відкритою, автоматизований доступ все ще може викликати правові та етичні суперечки. Різні країни та регіони мають різні правові норми щодо веб-сканерів, тому підприємства повинні забезпечити відповідність своїх дій усім відповідним законам і нормативним актам. TinyFish потрібно знайти баланс між технічними можливостями та вимогами відповідності. Особливо в питаннях конфіденційності даних і захисту особистості користувачів необхідно встановити галузеві стандарти та найкращі практики.
Посилення конкуренції також є реальним викликом. З швидким зростанням ринку веб-агентів для підприємств все більше компаній входять у цю сферу. Великі технологічні компанії можуть розробити власні рішення, а спеціалізовані програмні компанії також можуть випустити конкурентні продукти. TinyFish потрібно постійно інновувати, щоб зберегти конкурентну перевагу. Але з огляду на поточну ситуацію, вони вже встановили важливу перевагу першопроходця та технологічні бар'єри.
З точки зору командного будівництва, TinyFish стикається з типовими викликами технологічних стартапів. Шуhao Чжан під час інтерв'ю зазначив, що "найскладнішою частиною для засновника безумовно є позиціонування та бізнес". Це відображає загальні виклики, з якими стикаються технічні засновники в питаннях виходу на ринок. Проте медійний досвід їхнього співзасновника Кіта Чжая став важливим підсиленням для команди в цій сфері.
!
Я вважаю, що успішна стратегія TinyFish повинна зосередитися на кількох ключових аспектах. По-перше, це продовження поглиблення технологічного захисту, особливо в здатності обробляти складні мережеві середовища та масштабні розгортання. Їм потрібно зберегти технологічну перевагу в можливостях AI-інференції, мережевій адаптивності та надійності на рівні підприємств. По-друге, розширити клієнтську базу, переходячи з поточних великих підприємств на ринок середніх підприємств. По-третє, побудувати екосистему, встановивши партнерські відносини з іншими постачальниками програмного забезпечення для підприємств, щоб Web Agent став частиною більшого цифрового рішення.
З точки зору розвитку продукту, TinyFish прогресує від таких інструментів, як AgentQL до повноцінного корпоративного рішення Web Agent. Вони планують офіційно презентувати компанію в найближчі один-два місяці, коли, можливо, буде оголошено більше деталей про продукт. З точки зору технологічної архітектури, вони створюють весь технологічний стек, включаючи інфраструктуру середовища виконання, обробку бізнес-логіки на прикладному рівні, а також системи спостереження, моніторингу та аутентифікації.
З точки зору розвитку галузі, я прогнозую, що корпоративний веб-агент стане стандартною складовою частиною технологічного стеку підприємств. Як зараз підприємства використовують такі системи, як CRM, ERP тощо, так і в майбутньому підприємства широко використовуватимуть веб-агента для отримання та аналізу зовнішньої інформації. Розмір цього ринку може досягти кількох сотень мільярдів доларів, що надасть величезні можливості для зростання таким раннім учасникам, як TinyFish.
Врешті-решт, я вірю, що TinyFish представляє не лише нове технологічне рішення, а й фундаментальну трансформацію способу взаємодії бізнесу з мережею. В епоху, коли інформація є конкурентною перевагою, компанії, які можуть краще розуміти та використовувати мережеву інформацію, отримають стійку конкурентну перевагу. Як каже TinyFish: "Зосередьтеся на тому, що вражає вас. Для всього іншого є TinyFish." Їхнє фінансування в 47 мільйонів доларів є лише початком цієї трансформації, справжнє створення вартості ще попереду. Перетворення складності мережі на бізнес-можливості - це саме те, що є основною темою епохи бізнес-агентів Web.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Прибув веб-агент для підприємств, нехай ШІ "працює" на компанії, щоб заробити великі гроші.
Чи думали ви коли-небудь, що Інтернет насправді вже повністю перевищує можливості обробки людства? Уявіть собі, що компанія щодня повинна відстежувати зміни цін, оновлення запасів та динаміку конкурентів на тисячах веб-сайтів, і ці дані змінюються кожну хвилину, традиційні браузери та ручні операції просто не можуть впоратися з цим. Коли я побачив новину про те, що TinyFish щойно завершила раунд фінансування на 47 мільйонів доларів, я зрозумів, що це не просто раунд фінансування, а початок цілковито нової ери - ери корпоративних веб-агентів. Я завжди думав про комерційне використання AI агентів, але підхід TinyFish дав мені можливість побачити більш реалістичний та руйнівний напрямок: зробити так, щоб AI агент не просто імітував людське переглядання веб-сторінок, а виконував складні бізнес-процеси з корпоративною масштабованістю, надійністю та відповідністю.
Цей раунд фінансування, який очолює ICONIQ Capital, залучив участь таких відомих інвестиційних установ, як USVP, Mango Capital, MongoDB Ventures та Sandberg Bernthal Venture Partners. Особливо варто зазначити, що Sandberg Bernthal Venture Partners є фондом, заснованим спільно з колишньою керівницею Meta Шеріл Сендберг, її участь додає цьому проєкту важливу стратегічну цінність. Але те, що справді викликає в мене інтерес, це те, що TinyFish вже масштабно впровадила свої рішення в виробничих середовищах таких компаній, як Google, DoorDash, ClassPass, здійснюючи мільйони операцій щомісяця. Це означає, що вони вже подолали розрив між демонстрацією та справжньою комерційною цінністю, що є надзвичайно рідкісним досягненням у сфері AI агентів.
Фон команди засновників також вражає, демонструючи ідеальне поєднання технічної глибини та бізнес-інсайту. Генеральний директор Sudheesh Nair раніше був президентом Nutanix, має багатий досвід розробки корпоративних продуктів та виходу на ринок. Співзасновник Shuhao Zhang є колишнім інженером Meta, який брав участь у розробці GraphQL, має глибокі технічні знання у створенні масштабних систем. Інший співзасновник Keith Zhai був старшим журналістом Wall Street Journal, його медійний бекграунд надає команді унікальну перспективу для отримання та аналізу інформації. Це трійне поєднання технічного, бізнесового та медійного досвіду створило їм унікальну точку зору для розуміння та вирішення реальних потреб компаній у сфері автоматизації мереж. Як зазначив Shuhao в інтерв'ю, "маркетинг та позиціонування дійсно є найскладнішими частинами" при створенні компанії, а медійний бекграунд Keith'а якраз компенсує цей недолік.
Від технічної еволюції AgentQL до корпоративного веб-агента
Знайомство з історією розвитку TinyFish дало мені глибше розуміння їхніх технологічних накопичень. Ця компанія насправді вже тихо працює протягом 20 місяців, хоча до теперішнього часу офіційно вийшла з прихованого режиму. Їхній перший продукт AgentQL заклав важливу технологічну основу для корпоративного веб-агента. AgentQL вирішив давню проблему розробників: як змусити AI агент точно розпізнавати та взаємодіяти з елементами веб-сторінки.
Шухао Чжан під час розробки AgentQL спостерігав важливу тенденцію: "20 місяців тому я дійсно бачив тенденцію та перехід до більш агентного світу. Тоді ще був GPT-3.5, але я дійсно бачив здатність до міркування та обробки складних завдань. Отже, справді не вистачало більш AI-нативного способу доступу AI-агентів до мережі." Це усвідомлення є надзвичайно важливим. Традиційні інструменти автоматизації веб-сторінок покладаються на CSS-селектори або XPath, і ці методи часто зазнають невдачі, коли стикаються з динамічно згенерованими класами, що постійно змінюються, структури сторінок. А AgentQL дозволяє розробникам використовувати природну мову для опису елементів сторінки, таких як "червона кнопка відправки" або "картка з заголовком, що містить певний зміст".
!
Я особливо ціную дизайнерські рішення AgentQL у технічній архітектурі. Він обирає аналізувати сторінки на основі DOM, а не знімків екрану, і за цим рішенням стоять глибокі технічні міркування. Шухао пояснив: "У навчальному наборі даних мовної моделі даних HTML і DOM значно більше, ніж зображень. Крім того, знімки екрану мають фізичні обмеження, коли у вас є довгі сторінки, горизонтальний і вертикальний прокрутки, а також вміст, схований за складеними панелями, метод знімків екрану має цілий ряд обмежень." Цей технічний вибір відображає глибоке розуміння команди меж можливостей AI моделей.
Успіх AgentQL заклав важливу основу для TinyFish. Він вже інтегрований у основні AI фреймворки, такі як LangChain, LlamaIndex та LFlow, і обслуговує мільйони API викликів. Що більш важливо, його інновації в Chrome розширеннях та інструментах розробника дозволяють розробникам перевіряти точність запитів перед фактичним розгортанням. Цей досвід "що бачиш, те й отримуєш" значно знизив поріг входження та підвищив надійність остаточного розгортання. Від AgentQL до веб-агента корпоративного рівня, TinyFish демонструє технологічний еволюційний шлях від базових інструментів до повного рішення.
Чому традиційні методи автоматизації мережі застаріли
Я спостерігав за очевидною тенденцією протягом останніх кількох років: мережа стає все складнішою, тоді як наші методи доступу та обробки мережевих даних залишилися на рівні десятирічної давності. TinyFish у своєму останньому блозі висловив глибоке спостереження: "Історія мережі завжди була історією масштабу." Від перших кількох статичних сторінок до мільйонів веб-сайтів, які можна знайти через Yahoo та Google, до електронної комерції та соціальних платформ, врешті-решт, цілі підприємства перемістилися в мережу. Але проблема в тому, що швидкість зростання мережі значно перевищує наші можливості її обробки.
Теперішня мережа перетворилася на лабіринт. Інформація прихована за екраном входу, вміст змінюється залежно від скриптів та персоналізації, ціни коригуються щохвилини. Як каже TinyFish: "Мережа стала лабіринтом, який неможливо осягнути на людському рівні." Традиційні інструменти для збору даних з веб-сайтів і автоматизовані скрипти виявляються безсилі перед сучасним мережевим середовищем. Веб-сайти використовують динамічну завантаження, заходи проти збору даних, персоналізований вміст, що робить традиційні методи часто неефективними.
Більш важливо, що вимоги до точності, стабільності та відповідності корпоративних застосунків значно перевищують потреби особистих користувачів. Засновник TinyFish Судхіш Наір має глибоке розуміння цієї проблеми. Він зазначив: "Сьогоднішня мережа охоплює тисячі платформ і мільярди сторінок, але компанії не можуть повною мірою використовувати її потенціал, оскільки робота, необхідна для створення бізнес-цінності в масштабах, є складною, ручною та обмеженою людськими можливостями." Це спостереження дуже точне. Я бачив занадто багато компаній, які витрачають величезну кількість людських ресурсів на ручне збирання інформації про конкурентів, відстеження цін на ринку, моніторинг змін в запасах; ця робота не лише неефективна, але й схильна до помилок.
!
TinyFish у своїй технічній презентації особливо підкреслив складність сучасного мережевого середовища. Shuhao Zhang зазначив: "Імена класів сучасних мережевих фреймів генеруються динамічно. Якщо ви оновите сторінку, деякі сайти змінять все. Контент також динамічний. Тому nth-child також змінить порядок, коли у вас з'явиться новий банер, слайдер зміниться." Ця технічна деталь пояснює, чому традиційні CSS селектори та методи XPath більше не є надійними.
Я особливо погоджуюсь із думкою, висловленою TinyFish: мережа вже перевищила можливості браузера. Вони написали в блозі: "Створення нових можливостей і доходів залежить від тисяч робочих процесів на тисячах сайтів, щодня відбувається десятки мільярдів змін. Жоден людський аналітик не може встигнути. Споживчі інструменти, ті, що створені для окремих осіб, один за одним, ніколи не були розроблені для того, щоб витримувати такий тягар." Сучасним підприємствам потрібні не кращі браузери, а інтелектуальні системи, здатні розуміти та адаптуватися до складності мережі.
Революція корпоративного веб-агента TinyFish
Причина, чому метод TinyFish привернув мою увагу, полягає в тому, що вони з самого початку чітко розмежували основні відмінності між споживчими та корпоративними веб-агентами. Як вони зазначають у своєму аналізі: "Корпоративний веб-агент fundamentally відрізняється від споживчого браузерного агента." Споживчий агент добре справляється з особистими завданнями, такими як планування подорожей або надання персоналізованих рекомендацій на основі історії переглядів, які є простими завданнями один на один. Але корпоративний веб-агент повинен автоматизувати ті складні бізнес-процеси, які потрібно виконувати тисячі, а то й мільйони разів, і не може зазнати невдачі.
Їхній корпоративний Web Agent має кілька ключових характеристик, які показують справжній технологічний прорив. По-перше, це орієнтований на результати дизайн; ці агенти створені не для демонстрації технологічних можливостей, а для досягнення вимірюваних бізнес-результатів, таких як зростання доходу, економія витрат або підвищення частки ринку. По-друге, це повне покриття робочих процесів; вони здатні обробляти кожен етап всього процесу, а не лише ізольовані завдання. По-третє, це корпоративна надійність та відповідність, що означає, що вони можуть відповідати вимогам глобальних великих організацій у сфері безпеки, управління та безперебійної роботи.
Найбільше вражає їхня можливість "планетарного масштабу". Web Agent TinyFish може одночасно координувати дії на тисячах платформ, що є масштабом, якого не можуть досягти традиційні автоматизовані інструменти. Уявіть собі агента, який може одночасно моніторити ціни на тисячах електронних комерційних сайтів по всьому світу, аналізувати стратегії акцій конкурентів у реальному часі та інтегрувати цю інформацію в дієві бізнес-інсайти. Це не просто технологічний прогрес, а радикальна зміна в способах збору бізнес-інформації.
З технологічної точки зору, TinyFish використовує передові моделі висновків для розуміння та адаптації до змін у мережевому середовищі. Їхня система використовує сучасні моделі ШІ для висновків та досліджень, а потім кодує ці знання, щоб забезпечити високу швидкість і детерміноване виконання в масштабах. Цей підхід поєднує гнучкість ШІ та надійність традиційної автоматизації. Ще важливіше, що їхня інфраструктура здатна навчатися, адаптуватися та розширюватися, що означає, що система стає більш інтелектуальною та надійною з часом.
Я особливо ціную увагу TinyFish до безпеки та відповідності. Корпоративні додатки не можуть нести ризики витоку даних або порушення відповідності, як споживчі продукти. Веб-агент TinyFish має вбудовану корпоративну безпекову ситуацію та рамки управління, що забезпечують повну реєстрацію всіх операцій та аудит. Як вони підкреслюють: "Агент TinyFish спеціально розроблений для роботи з масштабом, надійністю та відповідністю, які вимагаються підприємством." Таке глибоке розуміння потреб підприємства є ключовою причиною їх успішного впровадження в компаніях з Fortune 500.
У дизайні технічної архітектури TinyFish демонструє глибоке розуміння сучасних технологій штучного інтелекту. Шуhao Чжан у технічному виступі зазначив: "Прогрес генеративного ШІ та нових опублікованих моделей висновку ускладнив мережу, традиційні інструменти стали менш доступними." Але саме ці моделі висновку надали підприємницькому веб-агенту TinyFish здатність розуміти та обробляти складність сучасної мережі, що дозволяє компанії безпечно розширювати свої операції та перетворювати складність на комерційну перевагу.
!
Справжні бізнес-кейси доводять вартість
Навіть найкраща теорія потребує практичного підтвердження, і TinyFish в цьому плані справила на мене велике враження. Вони вже реалізували масштабне впровадження у провідних компаніях декількох галузей, ці випадки демонструють справжню комерційну цінність корпоративного веб-агента. Наразі TinyFish керує десятками тисяч корпоративних веб-агентів, виконуючи мільйони операцій щомісяця для компаній зі списку Fortune 500 та швидкозростаючих підприємств, і цей масштаб сам по собі свідчить про зрілість технології та реальність попиту на ринку.
У готельній індустрії TinyFish розробив Web Agent для Google, що вирішує тривалу технічну проблему. В Японії тисячі готелів використовують застарілі системи бронювання, які не можуть безпосередньо інтегруватися з пошуковим агрегатором Google. Традиційні рішення вимагали від цих готелів оновлення всієї ІТ-системи, що є витратним та складним у реалізації. Web Agent від TinyFish здатний автоматично агрегувати інформацію про запаси цих готелів, дозволяючи споживачам знаходити та бронювати ці номери через пошук готелів Google, без необхідності оновлення інфраструктури з боку готелів. Цей випадок ідеально демонструє, як корпоративний Web Agent може створювати нову комерційну цінність, не порушуючи існуючі системи.
У сфері транспортних перевезень провідна компанія з надання послуг таксі на замовлення використовує TinyFish для збору мільйонів цінових змінних щомісяця, що дозволяє здійснювати майже в реальному часі динамічні коригування на ринку. Ця можливість дозволяє їм швидко реагувати на цінові стратегії конкурентів, оптимізувати свою цінову модель і, врешті-решт, підвищувати конкурентоспроможність та прибутковість на ринку. Уявіть собі, скільки людських ресурсів знадобилося б для збору та аналізу цих даних вручну, і як важко було б забезпечити своєчасність і точність даних.
Застосування в електронній комерції ще більше демонструє потужні можливості Web Agent. Глобальні бренди можуть одночасно відстежувати ціни конкурентів на тисячах роздрібних сайтів, контролювати зміни в інвентарі, збирати дані про акції. Ця ринкова інформація в реальному часі дозволяє компаніям швидко коригувати свої цінові стратегії, виявляти нові ринкові можливості, уникати втрати важливої бізнес-інформації. Що ще важливіше, збір і аналіз цих даних абсолютно автоматизовані, що значно знижує операційні витрати.
Клієнтська база TinyFish також постійно розширюється. Окрім таких технологічних гігантів, як Google і DoorDash, послугами цієї компанії користуються також зростаючі компанії, як-от ClassPass. Це свідчить про те, що цінність корпоративного веб-агента не обмежується лише великими підприємствами, середні компанії також можуть отримати від цього вигоду. Особливо у роздрібній торгівлі та туристичній галузі, TinyFish зосереджується на моніторингу динамічних цін, як на основному випадку використання, допомагаючи підприємствам в реальному часі відстежувати ціни конкурентів, акції, час доставки та рівень запасів.
Оцінка директора з науки про дані DoorDash Абгі Шаха є особливо переконливою: "Платформа TinyFish масово управляє складністю мережевих взаємодій. Окрім DoorDash, TinyFish також забезпечує потужність для високоризикових робочих процесів у готелях, електронній комерції та ринкових платформах, допомагаючи підприємствам захоплювати змінні мережеві дані, діяти швидше та перетворювати постійні зміни на вимірювані результати." Така підтримка від реальних користувачів є більш переконливою, ніж будь-яка технічна демонстрація.
З точки зору бізнес-моделі, успіх TinyFish полягає в тому, що вони зосереджені на вирішенні реальних проблем підприємств, а не на прагненні до новизни технологій. Традиційно ці завдання виконувалися великими офшорними командами шляхом ручного введення даних або оброблялися за допомогою спеціально розроблених програмних скриптів, але ці скрипти часто виходили з ладу при змінах у дизайні веб-сайту. TinyFish пропонує більш надійне та масштабоване рішення, використовуючи AI-орієнтований підхід для реагування на швидкі зміни в інтернет-середовищі.
Чому інвестори позитивно оцінюють цей напрямок
Рішення ICONIQ Capital про участь у цьому раунді фінансування змусило мене багато подумати. Як одна з провідних венчурних компаній, що спеціалізується на інвестиціях у зростаючі компанії, інвестиції ICONIQ зазвичай мають глибокі стратегічні міркування. Їхній партнер Аміт Агарвал, пояснюючи інвестиційні рішення, зазначив один ключовий момент: TinyFish вже реалізувала продуктову дистрибуцію серед великих клієнтів, які самі мають достатньо розробницьких ресурсів, щоб створити подібні системи. "Вони вже зробили це операційним, продуктом і масштабно впровадили для двох великих клієнтів, які мають всі внутрішні розробницькі ресурси для створення подібних речей", - сказав Агарвал.
Це спостереження дуже важливе. Технологічні компанії, такі як Google та DoorDash, абсолютно здатні самостійно розробляти інструменти автоматизації мережі, але вони обирають використовувати рішення TinyFish, що свідчить про те, що цінність, яку пропонує TinyFish, перевищує просту технічну реалізацію. Я вважаю, що ця цінність в основному проявляється в трьох аспектах: ступінь спеціалізації, ефект масштабу та здатність до безперервних інновацій. Ступінь спеціалізації проявляється в глибокій увазі TinyFish до сфери корпоративних веб-агентів. Вони не намагаються створити універсальну платформу ШІ, а спеціально вирішують конкретні проблеми підприємств у сфері автоматизації мережі.
Інвестиційна команда ICONIQ високо оцінила технологічні можливості TinyFish. Амір Агарвал зазначив: "Інноваційний корпоративний веб-агент TinyFish здатний масштабно копіювати поведінку людини в мережі, має гнучкість і надійність, необхідні для підприємств. Це закладає основу для значних змін у способах взаємодії підприємств і додатків з мережею, збору розвідки та автоматизації робочих процесів. Ніхто інший не вирішив цю проблему, TinyFish вже сьогодні надає результати в виробничому середовищі клієнтів."
Ефект масштабу походить від їхніх інвестицій в інфраструктуру. Будівництво інфраструктури, яка може підтримувати одночасну роботу десятків тисяч Web Agent, вимагає величезних технологічних витрат, що є економічно невигідним для більшості компаній. TinyFish вже побудувала таку інфраструктуру і має обробну потужність "планетарного масштабу", що створює для них важливі конкурентні бар'єри.
!
Постійна інноваційна спроможність може бути найважливішим фактором. Мережева середа постійно змінюється, нові технології протидії парсингу, нові архітектури сайтів, нові заходи безпеки з'являються одне за одним. Команда TinyFish спеціалізується на вирішенні цих викликів, їхні рішення постійно еволюціонують у відповідності до змін у мережевому середовищі. Для корпоративних клієнтів це означає, що вони можуть зосередитися на своєму основному бізнесі, не турбуючись про обслуговування та оновлення інструментів автоматизації мережі.
З точки зору ринкових можливостей, інвестори вважають, що зараз настав ключовий момент для вибуху корпоративних Web Agent. Сфера AI-агентів переживає золотий бум, великі технологічні компанії та стартапи змагаються за використання переходу від статичних великих мовних моделей до динамічних агентів, здатних виконувати складні багатоетапні завдання. TinyFish на цей критичний момент вже встановила технологічну перевагу та базу клієнтів, що створює умови для їх вигідної позиції на швидко зростаючому ринку.
Новий фінансування забезпечило TinyFish три-чотири роки розвитку, що дозволяє їм продовжувати інвестувати в розробку продуктів та розширення маркетингових операцій. Генеральний директор Sudheesh Nair чітко заявив, що мета полягає не лише в допомозі підприємствам заощаджувати кошти, а й у "допомозі підприємствам заробляти більше грошей". Це зосередження на створенні додаткової вартості, а не просто на оптимізації витрат, є важливою причиною, чому інвестори позитивно оцінюють цю бізнес-ідею.
Ключові прориви технології AI Agent та майбутні виклики
З технологічної точки зору, успіх TinyFish не можна уявити без нещодавніх досягнень у великих мовних моделях та здібностях до міркування. Раніше автоматизовані інструменти спиралися на жорстко закодовані правила та сценарії, які не могли адаптуватися до динамічних змін в інтернет-середовищі. А тепер AI моделі мають здібності до міркування, подібні до людських, які дозволяють розуміти структуру веб-сторінок, адаптуватися до змін інтерфейсу та обробляти виняткові ситуації. Але, як відзначає TinyFish: "Прогрес генеративного AI та нових опублікованих моделей міркування ускладнив інтернет, традиційним інструментам стало важче отримати доступ."
Я особливо стежу за тим, як TinyFish вирішує основні виклики, з якими стикаються AI агент в корпоративному середовищі. По-перше, це проблема точності. Споживчі додатки можуть терпіти випадкові помилки, але вимоги до точності в корпоративних додатках дуже високі. Одна помилка в ціноутворенні або пропуск даних може призвести до значних комерційних втрат. TinyFish забезпечує точність та послідовність операцій завдяки своїй патентованій інфраструктурі, яка може навчатися і пристосовуватися, зберігаючи при цьому стандарти надійності корпоративного рівня.
Проблема масштабування також є критично важливою. Індивідуальні користувачі можуть обробляти лише кілька веб-сайтів одночасно, але корпоративним клієнтам потрібно одночасно моніторити тисячі платформ. Це не лише збільшення кількості, але й якісна зміна. Масштабне впровадження вимагає врахування управління ресурсами, обробки помилок, балансування навантаження та інших складних питань. Можливість "планетарного масштабу" TinyFish демонструє їхні технологічні досягнення в цій сфері. Їхня система використовує передові моделі штучного інтелекту для міркувань та досліджень, а потім кодує ці знання для досягнення швидкого, детермінованого масштабного виконання.
З точки зору деталей реалізації технічної архітектури, Шухао Чжан зіткнувся з багатьма цікавими технічними рішеннями під час розробки. Наприклад, під час розробки AgentQL вони вирішили використовувати DOM замість скріншотів для аналізу сторінок, що ґрунтується на глибокому розумінні навчальних даних та технічних обмежень AI-моделей. Вони також розробили складну систему попередньої обробки для обробки складної структури сучасних веб-сторінок, включаючи вкладені iframe, shadow DOM та інші технічні деталі.
Безпека та відповідність є ще одним ключовим викликом. Дії компаній в Інтернеті повинні відповідати різним законодавчим нормам, включаючи закони про захист даних, антимонопольні закони тощо. Web Agent TinyFish оснащений корпоративною системою безпеки та управління, що забезпечує відповідність усіх операцій вимогам. Особливо в обробці ідентичності користувачів та статусу аутентифікації Шухао Чжан під час інтерв'ю особливо підкреслив ризики безпеки: "Я абсолютно не рекомендую користувачам ділитися своїми сеансами з віддаленим браузером. Це дуже сіре поле." Він порадив компаніям створити незалежну систему ідентифікації та аутентифікації для AI agent.
Я також звернув увагу на інновації TinyFish у вирішенні складності мережі. Сучасні веб-сайти використовують різні технології для запобігання автоматизованому доступу, зокрема CAPTCHA, аналіз поведінки, обмеження IP тощо. Веб-агент TinyFish здатний адаптуватися до цих заходів, зберігаючи стабільну можливість доступу. Ця адаптивність не є одноразовою, а є безперервним процесом навчання та вдосконалення. Вони навіть розробили "прихований режим" для подолання виявлення ботів, імітуючи характеристики відбитків реального браузера для обходу цих обмежень.
Але виклики все ще існують. Шуhao Чжан визнає, що для таких складних сценаріїв, як безкінечний прокрут, вони ще не знайшли ідеального рішення: "За визначенням, це безкінечно. Вам завжди потрібно розділяти його, щоб відповідати контекстному вікну, вам потрібно пам'ятати, де ви зупинилися, а потім почати знову." Ця техніка чесно відображає їхнє усвідомлення технологічних меж і вказує шлях для майбутнього технологічного розвитку.
Глибокий вплив на цифрову трансформацію бізнесу
Я вважаю, що тренд корпоративних веб-агентів, представлених TinyFish, матиме глибокий вплив на цифрову трансформацію підприємств. Як вони зазначають у блозі компанії: "Якщо ви зможете перетворити Інтернет на аналітичні дані, це в корені надасть підприємствам перевагу, якої немає у інших". Традиційні корпоративні інформаційні системи в основному залежать від структурованих даних і API-інтерфейсів, але велика кількість цінної інформації в Інтернеті все ще існує у неструктурованій формі. Корпоративний веб-агент пропонує новий спосіб отримання та використання цієї інформації.
Це зміна має значення не лише на технічному рівні, але й на стратегічному. Конкурентна перевага компаній все більше залежить від швидкості отримання інформації та здатності до її аналізу. Компанії, які можуть швидше і точніше отримувати ринкову інформацію, здобувають перевагу в конкуренції. Web Agent від TinyFish дозволяє компаніям в режимі реального часу моніторити всю ринкову обстановку, ця здатність має величезну цінність у швидко змінюваному бізнес-середовищі. Як сказав Судхіш Наїр, їхня мета - допомогти компаніям "зарахувати більше грошей", а не лише економити витрати.
!
З точки зору витрат, Web Agent також приніс значні вигоди. Традиційні маркетингові дослідження та конкурентний аналіз потребують великої кількості трудових ресурсів і часто не можуть оновлюватися в реальному часі. Корпоративний Web Agent може працювати безперервно 24 години на добу, витрати значно нижчі, ніж при ручному способі, а точність і послідовність вищі. Це підвищення ефективності дозволяє підприємствам вкладати більше ресурсів у свої основні бізнес-процеси та інноваційні активності.
Я особливо оптимістично налаштований щодо перспектив застосування Web Agent у сферах управління ланцюгом постачання, контролю ризиків, прогнозування ринку тощо. Управління ланцюгом постачання потребує моніторингу стану постачальників, змін цін, рівня запасів та іншої інформації в реальному часі. Контроль ризиків потребує своєчасного виявлення можливих зовнішніх факторів, що можуть вплинути на бізнес. Прогнозування ринку потребує аналізу великих обсягів ринкових даних та інформації про тренди. Це все сфери, в яких Web Agent може відігравати важливу роль. TinyFish наразі зосереджений на роздрібній торгівлі та туристичній галузі, але їх технології цілком можуть бути розширені на інші галузі.
Більш важливо, що Web Agent може змінити спосіб, яким підприємства отримують зовнішню інформацію. У традиційній моделі підприємства в основному покладаються на купівлю послуг третіх сторін з даними або замовлення дослідницьким компаніям. Проте Web Agent дозволяє підприємствам отримувати найновішу і найточнішу інформацію безпосередньо з джерела, що зменшує кількість посередників і підвищує своєчасність та надійність інформації. Ця здатність безпосередньо отримувати первинну інформацію стане важливим джерелом конкурентної переваги для підприємств.
!
TinyFish у своїй технічній візії згадала важливу думку: "Технології в найкращому стані не вимагатимуть вашої уваги. Вони зливаються з фоном, поступаючись місцем важливості роботи для людей." Ця концепція відображає їхнє глибоке розуміння цінності технологій. Найкращі корпоративні технології повинні бути невидимими, дозволяючи користувачам зосередитися на бізнес-цілях, а не на технічних деталях. Це саме те, що є основною цінністю корпоративного веб-агента.
Виклики та майбутній розвиток
Хоча я дуже оптимістично налаштований щодо перспектив корпоративного веб-агента, ця сфера все ще стикається з деякими важливими викликами. Першим є технічний виклик. Мережеве середовище постійно змінюється, з'являються нові технології протидії парсингу та заходи безпеки. Веб-агентам потрібно постійно еволюціонувати, щоб адаптуватися до цих змін. TinyFish хоча вже досяг важливих успіхів у цій сфері, але це безкінечні технологічні змагання. Як вони кажуть: "Перетворити складність мережі з перешкоди на можливість."
Правові та етичні питання є ще одним важливим викликом. Хоча більшість мережевої інформації є відкритою, автоматизований доступ все ще може викликати правові та етичні суперечки. Різні країни та регіони мають різні правові норми щодо веб-сканерів, тому підприємства повинні забезпечити відповідність своїх дій усім відповідним законам і нормативним актам. TinyFish потрібно знайти баланс між технічними можливостями та вимогами відповідності. Особливо в питаннях конфіденційності даних і захисту особистості користувачів необхідно встановити галузеві стандарти та найкращі практики.
Посилення конкуренції також є реальним викликом. З швидким зростанням ринку веб-агентів для підприємств все більше компаній входять у цю сферу. Великі технологічні компанії можуть розробити власні рішення, а спеціалізовані програмні компанії також можуть випустити конкурентні продукти. TinyFish потрібно постійно інновувати, щоб зберегти конкурентну перевагу. Але з огляду на поточну ситуацію, вони вже встановили важливу перевагу першопроходця та технологічні бар'єри.
З точки зору командного будівництва, TinyFish стикається з типовими викликами технологічних стартапів. Шуhao Чжан під час інтерв'ю зазначив, що "найскладнішою частиною для засновника безумовно є позиціонування та бізнес". Це відображає загальні виклики, з якими стикаються технічні засновники в питаннях виходу на ринок. Проте медійний досвід їхнього співзасновника Кіта Чжая став важливим підсиленням для команди в цій сфері.
!
Я вважаю, що успішна стратегія TinyFish повинна зосередитися на кількох ключових аспектах. По-перше, це продовження поглиблення технологічного захисту, особливо в здатності обробляти складні мережеві середовища та масштабні розгортання. Їм потрібно зберегти технологічну перевагу в можливостях AI-інференції, мережевій адаптивності та надійності на рівні підприємств. По-друге, розширити клієнтську базу, переходячи з поточних великих підприємств на ринок середніх підприємств. По-третє, побудувати екосистему, встановивши партнерські відносини з іншими постачальниками програмного забезпечення для підприємств, щоб Web Agent став частиною більшого цифрового рішення.
З точки зору розвитку продукту, TinyFish прогресує від таких інструментів, як AgentQL до повноцінного корпоративного рішення Web Agent. Вони планують офіційно презентувати компанію в найближчі один-два місяці, коли, можливо, буде оголошено більше деталей про продукт. З точки зору технологічної архітектури, вони створюють весь технологічний стек, включаючи інфраструктуру середовища виконання, обробку бізнес-логіки на прикладному рівні, а також системи спостереження, моніторингу та аутентифікації.
З точки зору розвитку галузі, я прогнозую, що корпоративний веб-агент стане стандартною складовою частиною технологічного стеку підприємств. Як зараз підприємства використовують такі системи, як CRM, ERP тощо, так і в майбутньому підприємства широко використовуватимуть веб-агента для отримання та аналізу зовнішньої інформації. Розмір цього ринку може досягти кількох сотень мільярдів доларів, що надасть величезні можливості для зростання таким раннім учасникам, як TinyFish.
Врешті-решт, я вірю, що TinyFish представляє не лише нове технологічне рішення, а й фундаментальну трансформацію способу взаємодії бізнесу з мережею. В епоху, коли інформація є конкурентною перевагою, компанії, які можуть краще розуміти та використовувати мережеву інформацію, отримають стійку конкурентну перевагу. Як каже TinyFish: "Зосередьтеся на тому, що вражає вас. Для всього іншого є TinyFish." Їхнє фінансування в 47 мільйонів доларів є лише початком цієї трансформації, справжнє створення вартості ще попереду. Перетворення складності мережі на бізнес-можливості - це саме те, що є основною темою епохи бізнес-агентів Web.