У сучасному світі шифрування безумовно найбільш відомою є система EVM, численні DApp, протоколи Децентралізовані фінанси та ринки NFT процвітають у цій системі. Але якщо звернути увагу на вимір «даних», можна виявити, що обіг даних у EVM не є досконалим і навіть має багато природних обмежень.
У дизайні EVM дані є лише супутніми до транзакції. Вони упаковуються в навантаження транзакції і лише після входження в блок вважаються "впровадженими". Це приносить деякі помітні характеристики та проблеми:
1. Дані обмежені Gas та блоковим простором Трохи зберігання коштує дорогий Gas, якщо ви хочете зберегти файл обсягом 1 МБ, вартість може досягати кількох тисяч доларів. Тому більшість розробників змушені покладатися на зовнішнє зберігання (IPFS, Arweave), зберігаючи в ланцюзі лише хеш.
2. Інтерактивне пасивне Дані можна отримати тільки через виклик контракту або журнали подій, неможливо активно ініціювати логіку. Хочете використовувати зовнішні дані в ланцюгу? Потрібно покладатися на Oracle, що збільшує припущення про довіру та затримки.
3. Перепона продуктивності TPS приблизно 15-30, підтвердження блоків потребує кілька секунд. Для сценаріїв з високою щільністю даних (наприклад, оновлення AI моделей) майже не придатний.
Irys: Нехай дані стануть активним примітивом
Irys @irys_xyz з'явилася, як ніби перетворила «другорядного персонажа» на «головного героя». Це не прискорення або патч на EVM, а переосмислення логіки обігу даних — дані самі по собі є програмованими та виконуваними основами.
1. Механізм подвійної бухгалтерії (Dual Ledger) Подати Ledger: тимчасова книга обліку, яка допускає прогалини, підходить для короткострокових даних або кешу. Публікація Ledger: постійна книга, дані, як тільки підтверджені, не можуть бути змінені. Зберігання та виконання можуть відбуватися паралельно, більше не конкуруючи за Gas, як у EVM.
2. Вхідні докази (Ingress Proofs) + Майнинг ємності (Capacity Mining) Вхідний сертифікат підтверджує, що дані дійсно були отримані та збережені. Майнінг обсягу дозволяє вузлам розширювати мережеві можливості через зберігання, не покладаючись на додаткові зовнішні системи.
3. Програмовані дані Це ключ до Irys. Дані більше не є "холодним зберіганням", а можуть бути безпосередньо викликані та виконані: Дані можуть бути запитані, записані назад, і навіть мати власну логіку виконання; Коли до певного файлу отримують доступ, можна автоматично розрахувати роялті; Коли певна модель викликається, можна запустити обчислення. Дані вперше перетворилися з "додатка" на живий компонент екосистеми.
4. Висока продуктивність і низька вартість TPS до 100 тисяч, затримка менш ніж одна секунда; Вартість приблизно в 6 разів нижча, ніж у Arweave; Ціна прив'язується до HDD (приблизно $2.50/ГБ; назавжди ~$0.03); Постійне зберігання рідної підтримки, без обхідних шляхів.
Irys: ідеально поєднується з AI
Дизайн Irys природно відповідає потребам ШІ. AI потребує великої кількості даних для реального обігу, виклику та перевірки, а в традиційній системі EVM це майже неможливо зробити.
В IRYS: Навчання (Training): Після того, як параметри моделі будуть записані в блокчейн, навчання може бути негайно ініційовано, а дані також можуть перевіряти походження та якість, щоб уникнути забруднення "сміттєвими даними". Висновок (Inference): результати висновку можна перехресно перевірити на ланцюгу та згенерувати Proof-of-Inference, щоб забезпечити їхню правдивість і надійність. Обчислення (Computation): через Proof-of-Compute та планування GPU в ланцюгу, AI може співпрацювати в ланцюгу, а не покладатися на централізовану чорну скриньку.
Типовим прикладом є співпраця @Surf_Copilot з Irys. Surf використовує Irys як перевірений рівень зберігання даних, щоб розміщувати шифрувальні набори даних на ланцюгу та поза ним, а також безпосередньо підключається до його великої мовної моделі, генеруючи реальні аналітичні звіти про ринок. Це робить результати, отримані від ШІ, не тільки більш точними, але й дозволяє відстежувати джерела даних, уникаючи поширеної "чорної скриньки" традиційних інструментів ШІ.
Цей вид практики доводить, що Irys є не лише теоретичним покращенням, а й справжньою інфраструктурою, здатною з'єднати AI з даними на блокчейні.
Майбутнє: від "зберігання даних" до "використання даних"
Якщо EVM є "обліковою книгою, що керується обчисленнями", то Irys є "обліковою книгою, що керується даними". Це не лише підвищення продуктивності, а й зсув парадигми: Майбутні додатки можуть більше не сприймати ланцюг як "лише нотаріат, що зберігає хеші", а розглядати його як середовище, в якому дані можуть виконуватись і співпрацюватись.
У часи, коли дані досягають ТБ, поєднання низької вартості, високої продуктивності, перевірювальних обчислень та штучного інтелекту, безумовно, є зразком базової інфраструктури в ланцюзі!
$IRYS
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
У сучасному світі шифрування безумовно найбільш відомою є система EVM, численні DApp, протоколи Децентралізовані фінанси та ринки NFT процвітають у цій системі. Але якщо звернути увагу на вимір «даних», можна виявити, що обіг даних у EVM не є досконалим і навіть має багато природних обмежень.
У дизайні EVM дані є лише супутніми до транзакції. Вони упаковуються в навантаження транзакції і лише після входження в блок вважаються "впровадженими". Це приносить деякі помітні характеристики та проблеми:
1. Дані обмежені Gas та блоковим простором
Трохи зберігання коштує дорогий Gas, якщо ви хочете зберегти файл обсягом 1 МБ, вартість може досягати кількох тисяч доларів. Тому більшість розробників змушені покладатися на зовнішнє зберігання (IPFS, Arweave), зберігаючи в ланцюзі лише хеш.
2. Інтерактивне пасивне
Дані можна отримати тільки через виклик контракту або журнали подій, неможливо активно ініціювати логіку. Хочете використовувати зовнішні дані в ланцюгу? Потрібно покладатися на Oracle, що збільшує припущення про довіру та затримки.
3. Перепона продуктивності
TPS приблизно 15-30, підтвердження блоків потребує кілька секунд. Для сценаріїв з високою щільністю даних (наприклад, оновлення AI моделей) майже не придатний.
Irys: Нехай дані стануть активним примітивом
Irys @irys_xyz з'явилася, як ніби перетворила «другорядного персонажа» на «головного героя».
Це не прискорення або патч на EVM, а переосмислення логіки обігу даних — дані самі по собі є програмованими та виконуваними основами.
1. Механізм подвійної бухгалтерії (Dual Ledger)
Подати Ledger: тимчасова книга обліку, яка допускає прогалини, підходить для короткострокових даних або кешу.
Публікація Ledger: постійна книга, дані, як тільки підтверджені, не можуть бути змінені.
Зберігання та виконання можуть відбуватися паралельно, більше не конкуруючи за Gas, як у EVM.
2. Вхідні докази (Ingress Proofs) + Майнинг ємності (Capacity Mining)
Вхідний сертифікат підтверджує, що дані дійсно були отримані та збережені.
Майнінг обсягу дозволяє вузлам розширювати мережеві можливості через зберігання, не покладаючись на додаткові зовнішні системи.
3. Програмовані дані
Це ключ до Irys. Дані більше не є "холодним зберіганням", а можуть бути безпосередньо викликані та виконані:
Дані можуть бути запитані, записані назад, і навіть мати власну логіку виконання;
Коли до певного файлу отримують доступ, можна автоматично розрахувати роялті;
Коли певна модель викликається, можна запустити обчислення.
Дані вперше перетворилися з "додатка" на живий компонент екосистеми.
4. Висока продуктивність і низька вартість
TPS до 100 тисяч, затримка менш ніж одна секунда;
Вартість приблизно в 6 разів нижча, ніж у Arweave;
Ціна прив'язується до HDD (приблизно $2.50/ГБ; назавжди ~$0.03);
Постійне зберігання рідної підтримки, без обхідних шляхів.
Irys: ідеально поєднується з AI
Дизайн Irys природно відповідає потребам ШІ.
AI потребує великої кількості даних для реального обігу, виклику та перевірки, а в традиційній системі EVM це майже неможливо зробити.
В IRYS:
Навчання (Training): Після того, як параметри моделі будуть записані в блокчейн, навчання може бути негайно ініційовано, а дані також можуть перевіряти походження та якість, щоб уникнути забруднення "сміттєвими даними".
Висновок (Inference): результати висновку можна перехресно перевірити на ланцюгу та згенерувати Proof-of-Inference, щоб забезпечити їхню правдивість і надійність.
Обчислення (Computation): через Proof-of-Compute та планування GPU в ланцюгу, AI може співпрацювати в ланцюгу, а не покладатися на централізовану чорну скриньку.
Типовим прикладом є співпраця @Surf_Copilot з Irys.
Surf використовує Irys як перевірений рівень зберігання даних, щоб розміщувати шифрувальні набори даних на ланцюгу та поза ним, а також безпосередньо підключається до його великої мовної моделі, генеруючи реальні аналітичні звіти про ринок. Це робить результати, отримані від ШІ, не тільки більш точними, але й дозволяє відстежувати джерела даних, уникаючи поширеної "чорної скриньки" традиційних інструментів ШІ.
Цей вид практики доводить, що Irys є не лише теоретичним покращенням, а й справжньою інфраструктурою, здатною з'єднати AI з даними на блокчейні.
Майбутнє: від "зберігання даних" до "використання даних"
Якщо EVM є "обліковою книгою, що керується обчисленнями", то Irys є "обліковою книгою, що керується даними".
Це не лише підвищення продуктивності, а й зсув парадигми:
Майбутні додатки можуть більше не сприймати ланцюг як "лише нотаріат, що зберігає хеші", а розглядати його як середовище, в якому дані можуть виконуватись і співпрацюватись.
У часи, коли дані досягають ТБ, поєднання низької вартості, високої продуктивності, перевірювальних обчислень та штучного інтелекту, безумовно, є зразком базової інфраструктури в ланцюзі!
$IRYS