OpenAI щойно перетворила ChatGPT на платформу додатків

OpenAI перетворює ChatGPT на більше, ніж просто чат-бот. Він переформатовує його в платформу --- таку, де програми та автономні агенти працюють у ваших розмовах.

На своїй конференції для розробників сьогодні компанія представила два основні оновлення, призначені для того, щоб зробити ChatGPT центром для роботи і коду. Новий App SDK дозволяє третім сторонам створювати повністю інтерактивні додатки, які функціонують всередині чатів - користувачі можуть бронювати рейси, створювати графіку або переглядати списки, не покидаючи вікно.

А AgentKit, конструктор з функцією перетягування для автономних AI-агентів, дозволяє розробникам створювати робочі процеси, які можуть міркувати, отримувати дані та діяти самостійно — все це замкнено в екосистемі OpenAI.

Разом ці оновлення є найагресивнішим кроком OpenAI щодо перетворення ChatGPT з розмовного асистента на повноцінну платформу — частково супер-додаток, частково операційна система для міркування.

GPT як супер-додаток

"З моменту нашого першого Дня розробників ми працюємо над відкриттям ChatGPT для розробників, і ми пробували такі речі, як GPT, і прийняли стандарти, такі як MCP (Model Context Protocol)," сказав Альтман у вступній доповіді в Сан-Франциско раніше сьогодні. "Деякі з цих речей спрацювали, деякі - ні. І сьогодні ми відкриємо ChatGPT для розробників, щоб вони могли створювати справжні додатки всередині ChatGPT."

Гамбет OpenAI простий: якщо світ вже працює на додатках, то потрібно змусити людей використовувати їх усередині GPT. Кожен "додаток" може відповідати на запити природною мовою, викликати API та повертати структуровані результати --- ефективно надаючи ChatGPT подібні до плагінів можливості без незручності магазину плагінів.

Це візія, запозичена як з WeChat, так і з Salesforce AppExchange: централізувати увагу користувачів, зробити сторонні сервіси взаємозалежними та перетворити ChatGPT на операційну систему для міркувань. Але на відміну від міні-програм WeChat---які пишуться інженерами для фіксованих завдань---додатки OpenAI існують у більш розмитій зоні, де намір замінює кнопки, а запити замінюють кліки.

Бізнес-модель: гравітація платформи

Для OpenAI надійний рівень додатків означає більше причин для підписників залишатися в середовищі ChatGPT і менше причин переходити до конкурентних моделей від інших компаній.

Розробникам, тим часом, пропонується розподіл до бази користувачів понад 200 мільйонів, а також можливості монетизації через майбутні "рівні використання" та програми розподілу доходів.

Під капотом кожен додаток підключається до ChatGPT через новий SDK додатків OpenAI, набір інструментів, який обробляє автентифікацію, дозволи та семантичну маршрутизацію. Наприклад, якщо користувач говорить: "Знайди мені двокімнатну квартиру в Портленді з двором", тоді ChatGPT може делегувати запит до служби оголошень про нерухомість, витягнути оголошення, а потім синтезувати подальші запитання --- "Чи хочете, щоб я перевірив рейтинги шкіл?"

Ризик: хаос у закритому саду

Відкриття ChatGPT для зовнішніх розробників вводить найстарішу проблему в обчислювальному світі: кураторство. Apple і Google навчилися, що магазин додатків без суворого контролю стає пасткою для спаму; процес перевірки OpenAI все ще залишається непрозорим.

Тоді виникає парадокс UX: чим більше здатний ChatGPT, тим більше він ризикує зламатися під власною двозначністю. Якщо півдюжини додатків можуть відповісти на запитання, то хто вирішує, який з них говорить?

Агенти ChatGPT

Компанія також представила "AgentKit", платформу, яка дозволяє розробникам створювати та розгортати автономних AI-агентів за допомогою візуального інтерфейсу перетягування та скидання. Інструментарій включає Agent Builder для проектування робочих процесів, ChatKit для вбудовуваних інтерфейсів, Evals для тестування продуктивності та Connectors для інтеграції даних --- все це заблоковано в екосистемі OpenAI.

Цей крок здійснюється в той час, коли розробники протягом останніх років намагалися створити автономні системи, використовуючи різні інструменти для виконання завдань своїми AI моделями. Рішення OpenAI намагається замінити цей розрізнений підхід єдиною платформою, де користувачі можуть перетягувати блоки, з'єднувати логіку та публікувати агентів, готових до виробництва.

Інтерфейс імітує те, що пропонували інструменти автоматизації з відкритим кодом протягом багатьох років, за винятком однієї критичної різниці: розробники не можуть замінювати конкуренційні моделі. Десять інструментів дозволяють моделі, незалежні від специфіки, які працюють з різними моделями ШІ через API-ключ, Agent Kit пов'язує користувачів виключно з моделями OpenAI.

Реакції спільноти варіювалися від заяв про вплив OpenAI на стартапи, що займаються створенням агентів, до дебатів про те, чи перевищують обмеження зручність.

Але почекайте---для програмістів є ще більше

OpenAI також зробив Codex---свою модель GPT-5, налаштовану для завдань кодування---загально доступною. Агент кодування зазнав вибухового зростання, використання зросло в 10 разів з початку серпня 2025 року, обробляючи більше 40 трильйонів токенів за три тижні, згідно з Семом Альтманом.

Під час трансляції Альтман запевнив, що в OpenAI майже всі інженери використовують Codex, що призводить до збільшення на 70% кількості злиттів запитів на злиття щотижня та автоматичних перевірок майже кожного PR.

Інтеграція Codex поширюється на сторонні додатки, такі як Slack, де розробники можуть тегувати @Codex у каналах для делегування завдань. Він збирає контекст, вибирає середовища та надає посилання на завершення.

Компоненти Agent Kit впроваджуються поетапно. ChatKit, інтерфейс для чатів для додатків, побудованих на ChatGPT, та інструмент оцінки агентів вже доступні. Agent Builder залишається в бета-версії, тоді як Конектори, які включають попередньо створені варіанти для Dropbox, Google Drive, SharePoint та Microsoft Teams, перебувають у бета-версії для вибраних користувачів API, ChatGPT Enterprise та Edu.

Платформа включає бібліотеки з відкритим вихідним кодом Guardrails на Python та JavaScript для контролю безпеки, а також посилене тонке налаштування для моделей, таких як o4-mini ( загальнодоступний ) та GPT-5 ( приватна бета ), з викликами інструментів на замовлення та оцінювачами.