Alphabet тільки що оголосила про деякі реальні справи на своєму звіті про прибутки—навіть при прискорених впровадженнях серверів і швидкому будівництві дата-центрів, вони все ще стикаються з напруженням. Пропозиція не може впоратися з попитом до четвертого кварталу і далеко в 2026 рік.
Це не лише проблема технологічних гігантів. Коли постачальники хмарної інфраструктури стикаються з труднощами у масштабуванні потужностей, це викликає хвилі по всій екосистемі обчислень штучного інтелекту. Подумайте, що це означає для витрат на навчання моделей, цін на інференцію, і так—децентралізовані обчислювальні мережі, які намагаються конкурувати за один і той же кремній.
Апетит до обчислень поглинає все.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MemeCurator
· 5год тому
Жорстке обладнання повністю напружене, важко натягнути.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GhostAddressHunter
· 5год тому
Просто завершуємо справу, не важливо, чи вистачить серверів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
WealthCoffee
· 5год тому
Немає обчислювальної потужності — що за штучний інтелект?
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityLarry
· 5год тому
Ох, ох, ринок штучного інтелекту настільки конкурентний, що справді важко уявити, наскільки зросте обчислювальна потужність до 2026 року.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunter007
· 5год тому
ai Обчислювальна потужність так напружена, що варто купити Установку для майнінгу!
Alphabet тільки що оголосила про деякі реальні справи на своєму звіті про прибутки—навіть при прискорених впровадженнях серверів і швидкому будівництві дата-центрів, вони все ще стикаються з напруженням. Пропозиція не може впоратися з попитом до четвертого кварталу і далеко в 2026 рік.
Це не лише проблема технологічних гігантів. Коли постачальники хмарної інфраструктури стикаються з труднощами у масштабуванні потужностей, це викликає хвилі по всій екосистемі обчислень штучного інтелекту. Подумайте, що це означає для витрат на навчання моделей, цін на інференцію, і так—децентралізовані обчислювальні мережі, які намагаються конкурувати за один і той же кремній.
Апетит до обчислень поглинає все.