Огляд AI-токенів 2025 року: 15 проектів, на які варто звернути увагу

Подвійний двигун: ШІ та блокчейн

У 2024 році ринкова капіталізація токенів штучного інтелекту (ШІ) та великих даних зросла вдвічі — з червня злетіла на 131%, а 19 листопада перевищила $42,1 млрд. Що стало рушієм цього зростання? Шалений попит на AI-чіпи NVIDIA: лише у Q1 виручка зросла до $26 млрд (на 262% більше рік до року), що безпосередньо підняло весь AI-криптосектор.

Чому цього разу все інакше

Зв’язка ШІ+блокчейн справді потужна:

• Апгрейд безпеки: незмінність блокчейну + реальний час виявлення загроз ШІ — шахрайству не сховатись
• Демократизація даних: децентралізовані ринки ШІ дають доступ до найсучасніших технологій кожному
• Зниження витрат і підвищення ефективності: автоматизація складних рішень зменшує витрати
• Крос-індустріальні застосування: медицина, фінанси, логістика — ШІ може змінити все

15 AI-токенів, на які варто звернути увагу

Топові за капіталізацією:

Лідери:

• NEAR Protocol ($6,7 млрд): працює над відкритим AI-моделлю з 1,4 трлн параметрів, запустив функцію NEAR Intents для безшовної взаємодії AI Agent
• Bittensor (TAO): децентралізована мережа машинного навчання, у жовтні зросла на 164% за місяць, за 6 місяців до $678
• Render (RENDER): GPU-рендерингова мережа, ринкова капіталізація цього року перевищила $4,1 млрд, використання токену зросло на 60% рік до року

Нові хіти:

• Grass Network: одразу після запуску залучила 3 млн користувачів, заробіток на пропускній здатності, капіталізація $600 млн у листопаді
• io.net: децентралізована GPU-мережа, $30 млн інвестицій, оцінка $1 млрд — фаворит AI-стартапів
• Goatseus Maximus (GOAT): темна конячка серед AI-мем-коінів, бот “Truth Terminal” довів капіталізацію до $1 млрд+, добовий обсяг торгів $416 млн

Маловідомі, але цікаві:

• ASI (злиття Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol): FET зараз має $3,3 млрд капіталізації, наступного року заміна на ASI
• Injective: у листопаді випустив iAgent SDK — можна керувати ончейн-транзакціями простими командами природної мови
• Arkham: платформа для аналітики ончейн-даних, Intel Exchange створює ринок інформації

Інвестиційні тези

Можливості: зростання на 131% свідчить, що ринок на ранній стадії — типовий випадок високого ризику та високої прибутковості

Ризики: цей сектор дуже волатильний, регулювання не визначене, багато проектів ще тестуються

Порада: інвестувати портфелем, щоб розподілити ризики, і вкладати лише ті кошти, які не шкода втратити. Якщо цікавишся новими технологіями та готовий до ризику — AI-токени заслуговують на увагу.

Головна логіка не змінилась: переможе той, хто знизить вартість обчислень для ШІ та зменшить поріг входу для пересічного користувача.