Meta đổ tiền khủng thành lập phòng thí nghiệm trí tuệ siêu việt, nhưng chỉ trong hai tháng đã mất đi nhiều nhà nghiên cứu cốt lõi, làm nổi bật cuộc chiến thu hút nhân tài AI khốc liệt và những khó khăn trong quản lý. (Thông tin trước đó: Báo cáo tài chính》Doanh thu Meta vượt kỳ vọng, gia tăng đầu tư AI, cổ phiếu tăng 12%, lợi nhuận Microsoft Azure đạt kỷ lục mới, vốn hóa thị trường đạt 4 nghìn tỷ đô la) (Thông tin bổ sung: Luật "Quá lớn để sụp đổ" ảnh hưởng đến Amazon, Meta và Google như thế nào?) Meta dùng hàng tỷ đô la xây dựng Meta Superintelligence Labs ( phòng thí nghiệm trí tuệ siêu việt, MSL), ban đầu được xem là vũ khí tối thượng để thúc đẩy trí tuệ nhân tạo tổng quát ( AGI ), nhưng chỉ sau hai tháng khai trương đã có tin tức về việc các nhà nghiên cứu cốt lõi lần lượt ra đi, làm rối loạn kế hoạch của CEO Zuckerberg. Ba thành viên chủ chốt rời đi trong hai tháng Theo báo cáo của "WIRED", MSL được công bố thành lập vào quý đầu tiên năm 2025, nhưng chỉ trong tháng thứ hai đã mất ít nhất ba nhà nghiên cứu: Avi Verma, Ethan Knight trở lại OpenAI, Rishabh Agarwal từng làm việc tại Google Brain và DeepMind cũng chọn ra đi. Rishabh Agarwal khi giải thích động cơ trên nền tảng X cho biết: Nguồn lực và khả năng tính toán của MSL thực sự ấn tượng, nhưng tôi muốn thử thách những rủi ro khác. Người ngoài phân tích rằng, việc anh ở Canada và đội ngũ chủ lực đặt tại Menlo Park, California là một trong những nguyên nhân dẫn đến quyết định ra đi. Người phát ngôn của Meta, Dave Arnold, đã phản hồi rằng việc các ứng viên thay đổi quyết định trong quá trình tuyển dụng "là điều bình thường". Nhưng ngay cả Giám đốc sản phẩm AI tạo sinh của Meta, Chaya Nayak, cũng đã chuyển sang OpenAI, cho thấy vấn đề đã vượt ra ngoài yếu tố cá nhân, phơi bày những khó khăn trong việc hình thành đội ngũ của MSL ngay từ khi bắt đầu. Lương cao không thể mua được cam kết lâu dài Zuckerberg đã đưa ra gói tổng lương lên đến 150 triệu đô la để thu hút nhân tài hàng đầu, theo một báo cáo khác của "WIRED". Nhưng trong khi mức lương trong lĩnh vực AI liên tục lập kỷ lục, văn hóa doanh nghiệp và sự ổn định tổ chức trở thành những yếu tố then chốt để giữ chân nhân tài. "Wall Street Journal" chỉ ra rằng, bộ phận AI của Meta trong những năm gần đây đã trải qua nhiều lần tái cấu trúc, gần đây thậm chí còn được chia thành bốn nhóm nhỏ, khiến nhân viên cảm thấy mơ hồ về định hướng. Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, từng chỉ trích hành vi "cướp nhân tài" cực kỳ khốc liệt của Meta. Trên thực tế, ứng cử viên cho vị trí trưởng nhóm khoa học của MSL, Shengjia Zhao, cũng từng cố gắng quay trở lại OpenAI nhưng cuối cùng đã chọn ở lại Meta. Mặc dù mức lương cao là "ngưỡng" để thu hút những thiên tài AI, nhưng khó có thể đảm bảo rằng các nhà nghiên cứu sẵn sàng ở lại lâu dài. Sự ra đi của Agarwal và những người khác lại nhắc nhở các doanh nghiệp rằng: cảm giác sứ mệnh, tự do nghiên cứu và bầu không khí quản lý phẳng, tin tưởng cao thường là những điều kiện mà nhân tài hàng đầu thực sự quan tâm. Làm việc trong đội ngũ mơ ước rất khắc nghiệt MSL tập hợp những nhà nghiên cứu và kỹ sư AI hàng đầu thế giới, nhưng cũng đối mặt với tình huống điển hình của "quản lý những người thông minh". "Los Angeles Times" mô tả rằng, khi một nhóm những bộ óc hàng đầu cùng hợp tác, sự tự phụ, cạnh tranh lý thuyết và sự giằng co về ưu tiên phát triển có thể trở thành một trận chiến khốc liệt. Hơn nữa, vào đầu tháng 8, Meta đã thông báo tạm ngừng tuyển dụng bộ phận AI, ngụ ý rằng bộ phận AI đang chuyển từ "tăng trưởng mở rộng" sang "tích hợp nội bộ". Trong ngắn hạn, điều này có thể giảm bớt chi phí nhân sự; nhưng về lâu dài, nếu thiếu cơ chế ra quyết định rõ ràng, rủi ro mất nhân tài vẫn tồn tại. Mặt khác, AI trưởng mới của MSL, Alexandr Wang, đã đạt được thỏa thuận hợp tác với Midjourney, nhấn mạnh sẽ tăng tốc công nghệ tạo video. Điều này cho thấy Meta vẫn đang nỗ lực sử dụng liên minh bên ngoài để lấp đầy điểm yếu công nghệ của mình, nhưng liệu chiến lược này có thể nhanh chóng tích hợp sản phẩm của chính mình hay không? Còn cần thời gian để xác minh. Các báo cáo liên quan AI thực sự bắt đầu cướp việc làm của con người》 Các tập đoàn lớn trên toàn cầu tăng tốc sa thải, sinh viên tốt nghiệp đại học Mỹ ngay lập tức thất nghiệp.. Alibaba Cloud đã giới thiệu trợ lý AI hợp đồng thông minh Web3 dành cho nhà phát triển Sui Network 〈Meta Zuckerberg đã làm việc vô ích! Dù trả lương trên một triệu đô, chỉ trong hai tháng đã mất ba thiên tài AI〉 bài viết này được phát hành lần đầu trên BlockTempo, phương tiện truyền thông blockchain có ảnh hưởng nhất.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Meta Zuckerberg bận rộn! Chi 100 triệu đô la tiền lương, ba thiên tài AI đã ra đi trong hai tháng.
Meta đổ tiền khủng thành lập phòng thí nghiệm trí tuệ siêu việt, nhưng chỉ trong hai tháng đã mất đi nhiều nhà nghiên cứu cốt lõi, làm nổi bật cuộc chiến thu hút nhân tài AI khốc liệt và những khó khăn trong quản lý. (Thông tin trước đó: Báo cáo tài chính》Doanh thu Meta vượt kỳ vọng, gia tăng đầu tư AI, cổ phiếu tăng 12%, lợi nhuận Microsoft Azure đạt kỷ lục mới, vốn hóa thị trường đạt 4 nghìn tỷ đô la) (Thông tin bổ sung: Luật "Quá lớn để sụp đổ" ảnh hưởng đến Amazon, Meta và Google như thế nào?) Meta dùng hàng tỷ đô la xây dựng Meta Superintelligence Labs ( phòng thí nghiệm trí tuệ siêu việt, MSL), ban đầu được xem là vũ khí tối thượng để thúc đẩy trí tuệ nhân tạo tổng quát ( AGI ), nhưng chỉ sau hai tháng khai trương đã có tin tức về việc các nhà nghiên cứu cốt lõi lần lượt ra đi, làm rối loạn kế hoạch của CEO Zuckerberg. Ba thành viên chủ chốt rời đi trong hai tháng Theo báo cáo của "WIRED", MSL được công bố thành lập vào quý đầu tiên năm 2025, nhưng chỉ trong tháng thứ hai đã mất ít nhất ba nhà nghiên cứu: Avi Verma, Ethan Knight trở lại OpenAI, Rishabh Agarwal từng làm việc tại Google Brain và DeepMind cũng chọn ra đi. Rishabh Agarwal khi giải thích động cơ trên nền tảng X cho biết: Nguồn lực và khả năng tính toán của MSL thực sự ấn tượng, nhưng tôi muốn thử thách những rủi ro khác. Người ngoài phân tích rằng, việc anh ở Canada và đội ngũ chủ lực đặt tại Menlo Park, California là một trong những nguyên nhân dẫn đến quyết định ra đi. Người phát ngôn của Meta, Dave Arnold, đã phản hồi rằng việc các ứng viên thay đổi quyết định trong quá trình tuyển dụng "là điều bình thường". Nhưng ngay cả Giám đốc sản phẩm AI tạo sinh của Meta, Chaya Nayak, cũng đã chuyển sang OpenAI, cho thấy vấn đề đã vượt ra ngoài yếu tố cá nhân, phơi bày những khó khăn trong việc hình thành đội ngũ của MSL ngay từ khi bắt đầu. Lương cao không thể mua được cam kết lâu dài Zuckerberg đã đưa ra gói tổng lương lên đến 150 triệu đô la để thu hút nhân tài hàng đầu, theo một báo cáo khác của "WIRED". Nhưng trong khi mức lương trong lĩnh vực AI liên tục lập kỷ lục, văn hóa doanh nghiệp và sự ổn định tổ chức trở thành những yếu tố then chốt để giữ chân nhân tài. "Wall Street Journal" chỉ ra rằng, bộ phận AI của Meta trong những năm gần đây đã trải qua nhiều lần tái cấu trúc, gần đây thậm chí còn được chia thành bốn nhóm nhỏ, khiến nhân viên cảm thấy mơ hồ về định hướng. Giám đốc điều hành OpenAI, Sam Altman, từng chỉ trích hành vi "cướp nhân tài" cực kỳ khốc liệt của Meta. Trên thực tế, ứng cử viên cho vị trí trưởng nhóm khoa học của MSL, Shengjia Zhao, cũng từng cố gắng quay trở lại OpenAI nhưng cuối cùng đã chọn ở lại Meta. Mặc dù mức lương cao là "ngưỡng" để thu hút những thiên tài AI, nhưng khó có thể đảm bảo rằng các nhà nghiên cứu sẵn sàng ở lại lâu dài. Sự ra đi của Agarwal và những người khác lại nhắc nhở các doanh nghiệp rằng: cảm giác sứ mệnh, tự do nghiên cứu và bầu không khí quản lý phẳng, tin tưởng cao thường là những điều kiện mà nhân tài hàng đầu thực sự quan tâm. Làm việc trong đội ngũ mơ ước rất khắc nghiệt MSL tập hợp những nhà nghiên cứu và kỹ sư AI hàng đầu thế giới, nhưng cũng đối mặt với tình huống điển hình của "quản lý những người thông minh". "Los Angeles Times" mô tả rằng, khi một nhóm những bộ óc hàng đầu cùng hợp tác, sự tự phụ, cạnh tranh lý thuyết và sự giằng co về ưu tiên phát triển có thể trở thành một trận chiến khốc liệt. Hơn nữa, vào đầu tháng 8, Meta đã thông báo tạm ngừng tuyển dụng bộ phận AI, ngụ ý rằng bộ phận AI đang chuyển từ "tăng trưởng mở rộng" sang "tích hợp nội bộ". Trong ngắn hạn, điều này có thể giảm bớt chi phí nhân sự; nhưng về lâu dài, nếu thiếu cơ chế ra quyết định rõ ràng, rủi ro mất nhân tài vẫn tồn tại. Mặt khác, AI trưởng mới của MSL, Alexandr Wang, đã đạt được thỏa thuận hợp tác với Midjourney, nhấn mạnh sẽ tăng tốc công nghệ tạo video. Điều này cho thấy Meta vẫn đang nỗ lực sử dụng liên minh bên ngoài để lấp đầy điểm yếu công nghệ của mình, nhưng liệu chiến lược này có thể nhanh chóng tích hợp sản phẩm của chính mình hay không? Còn cần thời gian để xác minh. Các báo cáo liên quan AI thực sự bắt đầu cướp việc làm của con người》 Các tập đoàn lớn trên toàn cầu tăng tốc sa thải, sinh viên tốt nghiệp đại học Mỹ ngay lập tức thất nghiệp.. Alibaba Cloud đã giới thiệu trợ lý AI hợp đồng thông minh Web3 dành cho nhà phát triển Sui Network 〈Meta Zuckerberg đã làm việc vô ích! Dù trả lương trên một triệu đô, chỉ trong hai tháng đã mất ba thiên tài AI〉 bài viết này được phát hành lần đầu trên BlockTempo, phương tiện truyền thông blockchain có ảnh hưởng nhất.