Tiềm năng to lớn của lĩnh vực dữ liệu AI và sự trỗi dậy của Web3 DataFi
Trong thời đại mà các quốc gia trên toàn cầu đang cạnh tranh để xây dựng mô hình cơ sở tốt nhất, khả năng tính toán và kiến trúc mô hình dĩ nhiên quan trọng, nhưng thực sự là lợi thế cạnh tranh nằm ở dữ liệu đào tạo. Bài viết này sẽ khám phá tiềm năng của đường đua dữ liệu AI, cũng như cách Web3 DataFi trở thành một sức mạnh mới nổi trong lĩnh vực này.
Tầm quan trọng của dữ liệu AI
Với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn, sự chú ý trong ngành công nghiệp đã dần chuyển từ kiến trúc mô hình sang sức mạnh tính toán, và giờ đây lại hướng tới dữ liệu. Dữ liệu đang trở thành yếu tố then chốt giúp các công ty AI duy trì lợi thế cạnh tranh.
Việc huấn luyện mô hình AI được chia thành hai giai đoạn là tiền huấn luyện và tinh chỉnh. Giai đoạn tiền huấn luyện cần một lượng lớn thông tin như văn bản, mã nguồn được thu thập từ mạng, trong khi giai đoạn tinh chỉnh cần các tập dữ liệu chuyên ngành được thiết kế và chọn lọc kỹ lưỡng. Hai loại dữ liệu này tạo thành phần chính của lĩnh vực Dữ liệu AI.
Dữ liệu huấn luyện chất lượng cao rất quan trọng để nâng cao khả năng của mô hình, giống như bí kíp võ công đối với cao thủ võ lâm. Theo thời gian, tài sản dữ liệu cũng sẽ có khả năng sinh lời, giá trị ngày càng cao.
Lợi thế của Web3 DataFi
So với các công ty dữ liệu trung tâm truyền thống, Web3 DataFi có những lợi ích sau:
Hợp đồng thông minh đảm bảo quyền sở hữu dữ liệu, an toàn và quyền riêng tư
Kiến trúc phân tán thu hút lực lượng lao động phù hợp nhất toàn cầu
Blockchain cung cấp cơ chế khuyến khích và thanh toán rõ ràng
Hữu ích cho việc xây dựng một thị trường dữ liệu hiệu quả và mở.
Đối với người dùng bình thường, DataFi là một trong những cách có ngưỡng tham gia dự án AI phi tập trung thấp nhất. Người dùng có thể tham gia bằng cách cung cấp dữ liệu, đánh giá mô hình và các nhiệm vụ đơn giản khác để nhận được phần thưởng tương ứng.
Tổng quan về các dự án tiềm năng
Nhiều dự án Web3 DataFi đã nhận được sự tài trợ đáng kể, bao gồm:
Sahara AI: Hạ tầng AI phi tập trung và thị trường giao dịch
Yupp：Nền tảng phản hồi mô hình AI
Vana: Nền tảng tiền tệ hóa dữ liệu cá nhân
Chainbase: Dịch vụ xử lý dữ liệu trên chuỗi
Sapien: Tri thức của nhân loại được chuyển đổi thành dữ liệu huấn luyện AI
Prisma X: Lớp điều phối mở cho robot
Masa: Dự án mạng con trong hệ sinh thái Bittensor
Irys: Lưu trữ dữ liệu và tính toán có thể lập trình
ORO: Nền tảng đóng góp AI cho người bình thường tham gia
Gata: Lớp dữ liệu phi tập trung
Thách thức phát triển và triển vọng
Những thách thức chính mà các dự án DataFi hiện tại đang đối mặt bao gồm:
Làm thế nào để xây dựng sự gắn bó của người dùng và lợi thế của nền tảng
Đảm bảo chất lượng dữ liệu, tránh tiền xấu đuổi tiền tốt
Tăng cường tính minh bạch của dự án, thực sự thể hiện tinh thần Web3
Cân bằng sự tham gia của người dùng toC và nhu cầu của khách hàng toB
DataFi đại diện cho mối quan hệ cộng sinh lâu dài giữa trí tuệ con người và trí tuệ máy móc. Đối với những người tò mò về thời đại AI và có lý tưởng blockchain, việc tham gia DataFi có thể là một lựa chọn hợp thời.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Web3 DataFi nổi lên, tạo ra một sân chơi dữ liệu AI mới
Tiềm năng to lớn của lĩnh vực dữ liệu AI và sự trỗi dậy của Web3 DataFi
Trong thời đại mà các quốc gia trên toàn cầu đang cạnh tranh để xây dựng mô hình cơ sở tốt nhất, khả năng tính toán và kiến trúc mô hình dĩ nhiên quan trọng, nhưng thực sự là lợi thế cạnh tranh nằm ở dữ liệu đào tạo. Bài viết này sẽ khám phá tiềm năng của đường đua dữ liệu AI, cũng như cách Web3 DataFi trở thành một sức mạnh mới nổi trong lĩnh vực này.
Tầm quan trọng của dữ liệu AI
Với sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn, sự chú ý trong ngành công nghiệp đã dần chuyển từ kiến trúc mô hình sang sức mạnh tính toán, và giờ đây lại hướng tới dữ liệu. Dữ liệu đang trở thành yếu tố then chốt giúp các công ty AI duy trì lợi thế cạnh tranh.
Việc huấn luyện mô hình AI được chia thành hai giai đoạn là tiền huấn luyện và tinh chỉnh. Giai đoạn tiền huấn luyện cần một lượng lớn thông tin như văn bản, mã nguồn được thu thập từ mạng, trong khi giai đoạn tinh chỉnh cần các tập dữ liệu chuyên ngành được thiết kế và chọn lọc kỹ lưỡng. Hai loại dữ liệu này tạo thành phần chính của lĩnh vực Dữ liệu AI.
Dữ liệu huấn luyện chất lượng cao rất quan trọng để nâng cao khả năng của mô hình, giống như bí kíp võ công đối với cao thủ võ lâm. Theo thời gian, tài sản dữ liệu cũng sẽ có khả năng sinh lời, giá trị ngày càng cao.
Lợi thế của Web3 DataFi
So với các công ty dữ liệu trung tâm truyền thống, Web3 DataFi có những lợi ích sau:
Đối với người dùng bình thường, DataFi là một trong những cách có ngưỡng tham gia dự án AI phi tập trung thấp nhất. Người dùng có thể tham gia bằng cách cung cấp dữ liệu, đánh giá mô hình và các nhiệm vụ đơn giản khác để nhận được phần thưởng tương ứng.
Tổng quan về các dự án tiềm năng
Nhiều dự án Web3 DataFi đã nhận được sự tài trợ đáng kể, bao gồm:
Thách thức phát triển và triển vọng
Những thách thức chính mà các dự án DataFi hiện tại đang đối mặt bao gồm:
DataFi đại diện cho mối quan hệ cộng sinh lâu dài giữa trí tuệ con người và trí tuệ máy móc. Đối với những người tò mò về thời đại AI và có lý tưởng blockchain, việc tham gia DataFi có thể là một lựa chọn hợp thời.