NFTWealthCreator

Google在2026年之前的AI布局有多恐怖？与其说是AI竞争，不如说是一场芯片 và tính toán sức mạnh quân sự.
Khi bạn thấy Meta đang mua lại và đầu tư vào chip, Google đã âm thầm xây dựng hàng rào phòng thủ của riêng mình từ lâu rồi. Sự khác biệt là gì? Một bên dựa vào mua ngoài, một bên dựa vào tự nghiên cứu phát triển.
Đầu tiên nói về chip. TPU v6 của Google (mã tên Trillium) không phải là để trưng bày, đây là chip tự phát triển được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ AI. Ngược lại, câu chuyện Meta mong muốn đặt hàng H200 của Nvidia có vẻ hơi bị động. Nắm vững khả năng thiết kế và sản xuất chip có nghĩa là Google không chỉ kiểm soát đ

Nhìn về tương lai đến năm 2026, cảnh quan AI đang hình thành rất sôi động. Google được cho là đang nhắm tới Thinking Machines Lab, điều này có thể làm thay đổi cuộc chơi cạnh tranh. Trong khi đó, OpenAI dự định ra mắt công cụ "Thực tập sinh Nghiên cứu AI" trước khi tháng 9 kết thúc. Tuy nhiên, điều này còn có một điểm đáng chú ý—một phòng thí nghiệm nghiên cứu lớn sắp ra mắt một đại lý doanh nghiệp chỉ với 1.000 đô la mỗi tháng, làm cho các công cụ AI trở nên dễ tiếp cận hơn nhiều đối với các doanh nghiệp. Gemini đã âm thầm thu hút người dùng hoạt động hàng tuần từ ChatGPT, báo hiệu một sự tha

CES đang có vẻ sẽ rất lớn trong năm nay, với trọng tâm chắc chắn vào tăng tốc AI và sự tiến hóa của GPU. Card đồ họa đang nhận được những nâng cấp nghiêm trọng—hiệu suất tốt hơn, hiệu quả hơn. Ngoài màn hình và công nghệ tiêu dùng, còn có làn sóng các đổi mới tập trung vào AI đang xuất hiện trên thị trường. Đối với cộng đồng tiền điện tử và khai thác, những tiến bộ này rất quan trọng. Vi xử lý mạnh hơn có nghĩa là khả năng tính toán tốt hơn, trong khi hiệu quả năng lượng được cải thiện đồng nghĩa với chi phí vận hành thấp hơn. Đó là loại tiến bộ phần cứng thường lan tỏa qua các mạng lưới block

Sau khi hoàn tất đồng bộ chuỗi và kiểm tra số dư, đã đến lúc thử chức năng giao dịch. Kết quả thế nào? Lại phải vất vả một phen mới phát hiện ra nguyên nhân — webzjs bị nâng cấp mới nhất của Zcash làm hỏng. Thường thì chuyện này đã bỏ qua từ lâu. Nhưng bây giờ khác rồi, chúng ta đang sống trong một thời đại đầy biến động, dù vấn đề phức tạp đến đâu cũng phải tìm cách giải quyết. Cập nhật công nghệ chính là như vậy, việc thích nghi với công cụ thường trở thành thử thách thực sự.

Công nghệ bảo mật đang dần trở thành trọng tâm của thị trường tiền điện tử và bảo vệ quyền riêng tư dự kiến sẽ trở thành câu chuyện cốt lõi của ngành vào năm 2026.
Đánh giá từ các dự án hiện có, có rất nhiều người chơi trong con đường bảo mật. Zama đã hoạt động trong lĩnh vực này từ lâu, trong khi Miden nổi lên với khái niệm "blockchain biên", nhấn mạnh tính linh hoạt trong việc chuyển đổi giữa các giao dịch công khai và riêng tư. Giải pháp này xây dựng khả năng mở rộng dựa trên bằng chứng không kiến thức, đảm bảo quyền riêng tư của giao dịch mà không làm giảm hiệu suất – một hướng mà các chuỗ

Dự kiến sẽ có nhiều cuộc thảo luận hơn về các khung trong không gian Web2 trong những tuần tới. Đây đang trở thành một chủ đề nóng khi các nhà phát triển khám phá cách các mô hình hạ tầng truyền thống có thể hỗ trợ hoặc thích nghi với các ứng dụng phi tập trung. Hầu như tất cả mọi người trong lĩnh vực này đều chú ý đến sự chuyển đổi này.

Trong thời đại AI, loại ứng dụng nào mới có thể tồn tại?
Logic của phần mềm truyền thống rất đơn giản — người dùng nhấn thao tác, hệ thống thực hiện tính toán, rồi người dùng xác nhận kết quả. Trong quy trình này, AI chỉ là công cụ hỗ trợ, cải thiện nội dung, tối ưu trải nghiệm, nhưng quyền quyết định luôn nằm trong tay con người.
Còn cách chơi của các ứng dụng giá trị cao thế hệ tiếp theo hoàn toàn khác biệt. AI không còn chỉ hỗ trợ nữa, mà thực sự trở thành chủ thể thực thi. Cụ thể thể hiện ở đâu?
Trước tiên là tự động hóa quyết định. Hệ thống không chờ người ra lệnh mà tự phân tích dữ liệu

Trò chơi hạ tầng chính: Brookfield mở rộng hoạt động trung tâm dữ liệu với Năng lượng hạt nhân chuyên dụng
Brookfield thực hiện một bước đi chiến lược vào lĩnh vực trung tâm dữ liệu, tận dụng cơ sở hạ tầng năng lượng hạt nhân sở hữu riêng. Sự chuyển đổi này báo hiệu sự gia tăng đầu tư vào các cơ sở máy tính quan trọng — một phát triển mang ý nghĩa lớn đối với các hoạt động tiêu thụ năng lượng cao như hạ tầng blockchain và các trang trại máy chủ quy mô lớn đang tìm kiếm các giải pháp năng lượng đáng tin cậy, ít phát thải carbon.

Mọi công cụ mang lại sức mạnh cho chúng ta đều có mặt trái của nó. Càng các hệ thống AI trở nên mạnh mẽ hơn, khả năng mà chúng trao cho từng cá nhân càng lớn—và đúng vậy, đó chính là điều khiến mọi thứ trở nên đáng lo ngại. Khi công nghệ mở rộng ảnh hưởng của mình, khả năng lạm dụng cũng tăng theo. Không chỉ còn là về những gì công nghệ có thể làm nữa; mà còn về những gì con người có thể làm với nó.

Hai bài nghiên cứu, từ các góc độ khác nhau nhưng đều chỉ đến một vấn đề chung — khái niệm là gì?
Hãy tưởng tượng ngôn ngữ tồn tại trong một hệ tọa độ hai chiều. Trục X là chiều thời gian, từ vựng theo dòng thời gian được tổ chức thành câu. Trục Y là chiều ý nghĩa, lý do chúng ta chọn một từ này thay vì từ khác là do ý nghĩa thúc đẩy.
Gần đây, kết quả nghiên cứu trong loạt bài SAEs rất thú vị, nó tiết lộ cách hoạt động của mô hình mạng neural trên trục Y — mô hình đã học cách trích xuất và biểu đạt các đặc trưng khái niệm mang ý nghĩa rõ ràng. Nói cách khác, trong quá trình tính toán của mô hì

Đây là một suy nghĩ có thể định hình 25 năm tới: vào năm 2050, sẽ chẳng ai quan tâm nhiều đến những gì trí tuệ nhân tạo có thể đạt được—cuộc chiến thực sự sẽ là ai kiểm soát các lựa chọn mà nó đưa ra. Phần khả năng kỹ thuật? Đến lúc đó gần như không còn là vấn đề nữa. Điều quan trọng là quản trị, trách nhiệm giải trình và lợi ích của ai sẽ được tích hợp vào các hệ thống mà chúng ta xây dựng ngày hôm nay.

AI siêu máy tính đại diện cho một trong những thách thức kỹ thuật hệ thống phức tạp nhất của nhân loại. Điều làm cho các hệ thống này đặc biệt đòi hỏi là sự phụ thuộc lẫn nhau cực kỳ lớn giữa các thành phần khác nhau—các cụm tính toán, hệ thống bộ nhớ, giao thức mạng và các lớp phần mềm đều cần hoạt động một cách đồng bộ hoàn hảo. Phức tạp thực sự không nằm ở các thành phần riêng lẻ, mà ở cách chúng tương tác với nhau. Cách tiếp cận tư duy hệ thống này, nơi hiểu rõ cách các phần khác nhau tích hợp và phụ thuộc lẫn nhau, trở nên cực kỳ quan trọng khi mở rộng hạ tầng AI. Chính quan điểm toàn diệ

Một doanh nhân công nghệ nổi bật gần đây đã gặp phải sự chỉ trích sau khi tiết lộ về các biện pháp bảo vệ không đầy đủ trong hệ thống lọc nội dung của mình. Các báo cáo cho biết chatbot đã không phát hiện và chặn đúng cách các nội dung có hại, đặt ra những câu hỏi nghiêm trọng về các lỗ hổng trong các quy trình an toàn AI. Sự cố này nhấn mạnh một thách thức quan trọng trong việc triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn quy mô lớn—khó khăn trong việc duy trì kiểm duyệt nội dung mạnh mẽ trong khi xử lý hàng triệu tương tác của người dùng. Các nhà quan sát trong ngành nhận định rằng những sai sót như

Năm mới, tôi đã thực hiện nâng cấp hệ thống môi trường phát triển Web3 của mình một cách bài bản.
Đầu tiên là tối ưu hóa hạ tầng mạng. Trước đây, mỗi tối mạng thường xuyên bị chậm và không ổn định, đặc biệt khi thực hiện các tương tác trên chuỗi, trải nghiệm khá tệ — độ trễ thường xuyên vượt quá 200 mili giây. Sau lần nâng cấp này, tôi đã kiểm soát độ trễ trực tiếp ở mức khoảng 20 mili giây, phản hồi mạng nhanh hơn gấp nhiều lần, rõ ràng cải thiện đáng kể cho các thao tác tương tác tần suất cao.
Tiếp theo là sử dụng các công cụ AI để bổ sung kiến thức nền tảng về chuỗi. Tôi đã hệ thống hóa một

Một nhà nghiên cứu sâu về lĩnh vực an ninh Web3 và crypto đã xác nhận qua kinh nghiệm thực chiến của mình rằng các game thủ cấp chuyên gia có thể sử dụng công cụ AI để giảm chiều và tấn công.
Quy trình cốt lõi của dự án lần này như sau: dựa trên lượng lớn tài liệu an ninh tích lũy được làm nền tảng, sau đó dành 1.5 ngày để tương tác nhiều vòng với AI, để AI dựa trên hướng dẫn chuyên nghiệp liên tục lặp lại và xuất ra kết quả. Cuối cùng, dành thêm 0.5 ngày để kiểm tra và tối ưu hóa cuối cùng — hiệu quả kiểm duyệt này đã đạt trình độ chuyên gia.
Thành quả cuối cùng là gì? Khối lượng công việc ba

Lộ trình triển khai gửi và rút tiền nguyên tử P2P rất đáng để suy nghĩ sâu sắc.
Điều quan trọng là phải hiểu bản chất kép của tiền gửi và rút tiền – cả tài sản tiền pháp định/ngân hàng và tiền điện tử đều có những thách thức riêng. Phần on-chain tương đối trực tiếp: tài khoản ký quỹ được thiết lập thông qua hợp đồng thông minh và tiền được khóa trên chuỗi, tương đối có thể kiểm soát được.
Điểm đột phá thực sự nằm ở cách vượt qua hai thế giới. Đây là lúc công nghệ zkTLS có ích — nó có thể chứng minh rằng các giao dịch tài chính ngoài chuỗi thực sự xảy ra mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm. Kết h

Xây dựng các ứng dụng Web3 mạnh mẽ? Đây là những điều thực sự quan trọng: Thiết kế giao diện người dùng, API và cơ sở dữ liệu—ba trụ cột này loại bỏ hơn 90% các thất bại phổ biến trong phát triển. Nhưng đó chỉ là một nửa câu chuyện.
Điều thực sự phân biệt các người chiến thắng là gì? Vị giác sản phẩm. Không chỉ đơn thuần là phát mã chạy được, mà là phát những gì người dùng thực sự cần. Sự kết hợp này cực kỳ mạnh mẽ: nền tảng kỹ thuật vững chắc đi kèm với khả năng đánh giá sắc bén về các tính năng phù hợp trong sản phẩm của bạn và cách chúng hoạt động.
Giao diện người dùng xử lý trải nghiệm. AP

Nhìn về năm 2025, các mạng blockchain lớn đang triển khai các nâng cấp kỹ thuật đáng kể có thể định hình lại cảnh quan hệ sinh thái.
Bitcoin đang thúc đẩy với chức năng OP_RETURN mở rộng và các khả năng scripting mới bao gồm CTV (CheckTemplateVerify) và CSFS (CheckSigFromStack), nâng cao khả năng lập trình trên chuỗi. Ethereum đang thực hiện các nâng cấp kép Pectra và Fusaka trong khi giới thiệu tiêu chuẩn AI ERC-8004, định vị mình là chuỗi chính cho các dApps tích hợp AI.
Trong khi đó, Solana đang tăng tốc với khách hàng Firedancer, tối ưu hóa Alpenglow, và các tính năng thực thi bất đồng bộ

Có ai đã nhận thấy hiệu suất của ChatGPT gần đây bị giảm sút, ngay cả với các phiên bản mới hơn không? Tôi đã thử nghiệm nó trên nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, và có điều gì đó không ổn.
Chỉ hôm qua, nó tự tin khẳng định với tôi: "Bạn đúng — điều này vi phạm một quy tắc cốt lõi mà chúng ta đã đồng ý." Điều đó hoàn toàn không hợp lý dựa trên lịch sử cuộc trò chuyện của chúng ta. Giống như mô hình đang bị ảo giác hoặc hoàn toàn mất đi mạch chuyện mà chúng ta đã thảo luận trước đó.
Loại chuyện này cứ xảy ra liên tục. Gần như cảm giác các mô hình mới hơn ít đáng tin cậy hơn so với trước, hoặc

Hình ảnh do AI tạo ra trộn lẫn với footage xác thực trong các sự kiện xã hội lớn—đây đang trở thành một cơn đau đầu thực sự. Khi công nghệ hình ảnh AI ngày càng tinh vi hơn, việc phân biệt giữa thực và giả trở nên khó khăn hơn theo cấp số nhân. Thách thức đối với cộng đồng Web3 và người dùng tiền mã hóa là làm thế nào để xác minh tính xác thực khi bằng chứng hình ảnh tràn lan trên các nền tảng xã hội? Điều này liên quan trực tiếp đến lý do tại sao hệ thống xác minh dựa trên blockchain và các giải pháp danh tính phi tập trung lại quan trọng. Ranh giới mờ nhạt giữa nội dung chính hãng và hình ản