NFTWealthCreator

Trong thời đại AI, loại ứng dụng nào mới có thể tồn tại?
Logic của phần mềm truyền thống rất đơn giản — người dùng nhấn thao tác, hệ thống thực hiện tính toán, rồi người dùng xác nhận kết quả. Trong quy trình này, AI chỉ là công cụ hỗ trợ, cải thiện nội dung, tối ưu trải nghiệm, nhưng quyền quyết định luôn nằm trong tay con người.
Còn cách chơi của các ứng dụng giá trị cao thế hệ tiếp theo hoàn toàn khác biệt. AI không còn chỉ hỗ trợ nữa, mà thực sự trở thành chủ thể thực thi. Cụ thể thể hiện ở đâu?
Trước tiên là tự động hóa quyết định. Hệ thống không chờ người ra lệnh mà tự phân tích dữ liệu

Trò chơi hạ tầng chính: Brookfield mở rộng hoạt động trung tâm dữ liệu với Năng lượng hạt nhân chuyên dụng
Brookfield thực hiện một bước đi chiến lược vào lĩnh vực trung tâm dữ liệu, tận dụng cơ sở hạ tầng năng lượng hạt nhân sở hữu riêng. Sự chuyển đổi này báo hiệu sự gia tăng đầu tư vào các cơ sở máy tính quan trọng — một phát triển mang ý nghĩa lớn đối với các hoạt động tiêu thụ năng lượng cao như hạ tầng blockchain và các trang trại máy chủ quy mô lớn đang tìm kiếm các giải pháp năng lượng đáng tin cậy, ít phát thải carbon.

Mọi công cụ mang lại sức mạnh cho chúng ta đều có mặt trái của nó. Càng các hệ thống AI trở nên mạnh mẽ hơn, khả năng mà chúng trao cho từng cá nhân càng lớn—và đúng vậy, đó chính là điều khiến mọi thứ trở nên đáng lo ngại. Khi công nghệ mở rộng ảnh hưởng của mình, khả năng lạm dụng cũng tăng theo. Không chỉ còn là về những gì công nghệ có thể làm nữa; mà còn về những gì con người có thể làm với nó.

Hai bài nghiên cứu, từ các góc độ khác nhau nhưng đều chỉ đến một vấn đề chung — khái niệm là gì?
Hãy tưởng tượng ngôn ngữ tồn tại trong một hệ tọa độ hai chiều. Trục X là chiều thời gian, từ vựng theo dòng thời gian được tổ chức thành câu. Trục Y là chiều ý nghĩa, lý do chúng ta chọn một từ này thay vì từ khác là do ý nghĩa thúc đẩy.
Gần đây, kết quả nghiên cứu trong loạt bài SAEs rất thú vị, nó tiết lộ cách hoạt động của mô hình mạng neural trên trục Y — mô hình đã học cách trích xuất và biểu đạt các đặc trưng khái niệm mang ý nghĩa rõ ràng. Nói cách khác, trong quá trình tính toán của mô hì

Đây là một suy nghĩ có thể định hình 25 năm tới: vào năm 2050, sẽ chẳng ai quan tâm nhiều đến những gì trí tuệ nhân tạo có thể đạt được—cuộc chiến thực sự sẽ là ai kiểm soát các lựa chọn mà nó đưa ra. Phần khả năng kỹ thuật? Đến lúc đó gần như không còn là vấn đề nữa. Điều quan trọng là quản trị, trách nhiệm giải trình và lợi ích của ai sẽ được tích hợp vào các hệ thống mà chúng ta xây dựng ngày hôm nay.

AI siêu máy tính đại diện cho một trong những thách thức kỹ thuật hệ thống phức tạp nhất của nhân loại. Điều làm cho các hệ thống này đặc biệt đòi hỏi là sự phụ thuộc lẫn nhau cực kỳ lớn giữa các thành phần khác nhau—các cụm tính toán, hệ thống bộ nhớ, giao thức mạng và các lớp phần mềm đều cần hoạt động một cách đồng bộ hoàn hảo. Phức tạp thực sự không nằm ở các thành phần riêng lẻ, mà ở cách chúng tương tác với nhau. Cách tiếp cận tư duy hệ thống này, nơi hiểu rõ cách các phần khác nhau tích hợp và phụ thuộc lẫn nhau, trở nên cực kỳ quan trọng khi mở rộng hạ tầng AI. Chính quan điểm toàn diệ

Một doanh nhân công nghệ nổi bật gần đây đã gặp phải sự chỉ trích sau khi tiết lộ về các biện pháp bảo vệ không đầy đủ trong hệ thống lọc nội dung của mình. Các báo cáo cho biết chatbot đã không phát hiện và chặn đúng cách các nội dung có hại, đặt ra những câu hỏi nghiêm trọng về các lỗ hổng trong các quy trình an toàn AI. Sự cố này nhấn mạnh một thách thức quan trọng trong việc triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn quy mô lớn—khó khăn trong việc duy trì kiểm duyệt nội dung mạnh mẽ trong khi xử lý hàng triệu tương tác của người dùng. Các nhà quan sát trong ngành nhận định rằng những sai sót như

Năm mới, tôi đã thực hiện nâng cấp hệ thống môi trường phát triển Web3 của mình một cách bài bản.
Đầu tiên là tối ưu hóa hạ tầng mạng. Trước đây, mỗi tối mạng thường xuyên bị chậm và không ổn định, đặc biệt khi thực hiện các tương tác trên chuỗi, trải nghiệm khá tệ — độ trễ thường xuyên vượt quá 200 mili giây. Sau lần nâng cấp này, tôi đã kiểm soát độ trễ trực tiếp ở mức khoảng 20 mili giây, phản hồi mạng nhanh hơn gấp nhiều lần, rõ ràng cải thiện đáng kể cho các thao tác tương tác tần suất cao.
Tiếp theo là sử dụng các công cụ AI để bổ sung kiến thức nền tảng về chuỗi. Tôi đã hệ thống hóa một

Một nhà nghiên cứu sâu về lĩnh vực an ninh Web3 và crypto đã xác nhận qua kinh nghiệm thực chiến của mình rằng các game thủ cấp chuyên gia có thể sử dụng công cụ AI để giảm chiều và tấn công.
Quy trình cốt lõi của dự án lần này như sau: dựa trên lượng lớn tài liệu an ninh tích lũy được làm nền tảng, sau đó dành 1.5 ngày để tương tác nhiều vòng với AI, để AI dựa trên hướng dẫn chuyên nghiệp liên tục lặp lại và xuất ra kết quả. Cuối cùng, dành thêm 0.5 ngày để kiểm tra và tối ưu hóa cuối cùng — hiệu quả kiểm duyệt này đã đạt trình độ chuyên gia.
Thành quả cuối cùng là gì? Khối lượng công việc ba

Lộ trình triển khai gửi và rút tiền nguyên tử P2P rất đáng để suy nghĩ sâu sắc.
Điều quan trọng là phải hiểu bản chất kép của tiền gửi và rút tiền – cả tài sản tiền pháp định/ngân hàng và tiền điện tử đều có những thách thức riêng. Phần on-chain tương đối trực tiếp: tài khoản ký quỹ được thiết lập thông qua hợp đồng thông minh và tiền được khóa trên chuỗi, tương đối có thể kiểm soát được.
Điểm đột phá thực sự nằm ở cách vượt qua hai thế giới. Đây là lúc công nghệ zkTLS có ích — nó có thể chứng minh rằng các giao dịch tài chính ngoài chuỗi thực sự xảy ra mà không tiết lộ dữ liệu nhạy cảm. Kết h

Xây dựng các ứng dụng Web3 mạnh mẽ? Đây là những điều thực sự quan trọng: Thiết kế giao diện người dùng, API và cơ sở dữ liệu—ba trụ cột này loại bỏ hơn 90% các thất bại phổ biến trong phát triển. Nhưng đó chỉ là một nửa câu chuyện.
Điều thực sự phân biệt các người chiến thắng là gì? Vị giác sản phẩm. Không chỉ đơn thuần là phát mã chạy được, mà là phát những gì người dùng thực sự cần. Sự kết hợp này cực kỳ mạnh mẽ: nền tảng kỹ thuật vững chắc đi kèm với khả năng đánh giá sắc bén về các tính năng phù hợp trong sản phẩm của bạn và cách chúng hoạt động.
Giao diện người dùng xử lý trải nghiệm. AP

Nhìn về năm 2025, các mạng blockchain lớn đang triển khai các nâng cấp kỹ thuật đáng kể có thể định hình lại cảnh quan hệ sinh thái.
Bitcoin đang thúc đẩy với chức năng OP_RETURN mở rộng và các khả năng scripting mới bao gồm CTV (CheckTemplateVerify) và CSFS (CheckSigFromStack), nâng cao khả năng lập trình trên chuỗi. Ethereum đang thực hiện các nâng cấp kép Pectra và Fusaka trong khi giới thiệu tiêu chuẩn AI ERC-8004, định vị mình là chuỗi chính cho các dApps tích hợp AI.
Trong khi đó, Solana đang tăng tốc với khách hàng Firedancer, tối ưu hóa Alpenglow, và các tính năng thực thi bất đồng bộ

Có ai đã nhận thấy hiệu suất của ChatGPT gần đây bị giảm sút, ngay cả với các phiên bản mới hơn không? Tôi đã thử nghiệm nó trên nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, và có điều gì đó không ổn.
Chỉ hôm qua, nó tự tin khẳng định với tôi: "Bạn đúng — điều này vi phạm một quy tắc cốt lõi mà chúng ta đã đồng ý." Điều đó hoàn toàn không hợp lý dựa trên lịch sử cuộc trò chuyện của chúng ta. Giống như mô hình đang bị ảo giác hoặc hoàn toàn mất đi mạch chuyện mà chúng ta đã thảo luận trước đó.
Loại chuyện này cứ xảy ra liên tục. Gần như cảm giác các mô hình mới hơn ít đáng tin cậy hơn so với trước, hoặc

Hình ảnh do AI tạo ra trộn lẫn với footage xác thực trong các sự kiện xã hội lớn—đây đang trở thành một cơn đau đầu thực sự. Khi công nghệ hình ảnh AI ngày càng tinh vi hơn, việc phân biệt giữa thực và giả trở nên khó khăn hơn theo cấp số nhân. Thách thức đối với cộng đồng Web3 và người dùng tiền mã hóa là làm thế nào để xác minh tính xác thực khi bằng chứng hình ảnh tràn lan trên các nền tảng xã hội? Điều này liên quan trực tiếp đến lý do tại sao hệ thống xác minh dựa trên blockchain và các giải pháp danh tính phi tập trung lại quan trọng. Ranh giới mờ nhạt giữa nội dung chính hãng và hình ản

Các prompt mới nhất được thêm vào trong Grok đang gây tranh cãi trên mạng xã hội. Đặc biệt, nội dung và cấu trúc của một số prompt bị người dùng chỉ trích. Việc thêm các hướng dẫn như 'mặc bikini' vào hệ thống AI đã gây phản ứng trong cộng đồng công nghệ. Người dùng đặt câu hỏi về cách các prompt như vậy ảnh hưởng đến hành vi của AI và các tác động có thể xảy ra. Các cuộc thảo luận này nâng cao nhận thức về thiết kế hệ thống AI và các cơ chế kiểm soát.

Chán nản với các giải pháp mở rộng như cross-chain, khóa token, chờ xác nhận? Cảm giác rằng thiết kế giải pháp có vấn đề? Phán đoán của bạn không sai. Phần lớn các giải pháp mở rộng đều ép buộc bạn phải đánh đổi — hoặc hy sinh an toàn để tăng tốc, hoặc lấy tiện lợi để đổi lấy hiệu suất.
Nhưng ý tưởng Rollup tạm thời này khác biệt, nó muốn tất cả mọi thứ.
Điểm đổi mới cốt lõi rất đơn giản: Rollup sử dụng xong thì đốt luôn, không cần phải lo lắng về xác nhận cross-chain hay khóa dài hạn nữa. Thiết kế này dùng một lần rồi vứt đi, giúp mở rộng quy mô và an toàn cuối cùng cũng không còn phải hy sin

Sự đổi mới cốt lõi của mạng chính POI nằm ở việc đặt nền móng cho các hệ thống AGI không cần cấp phép, có thể xác minh thông qua các tính năng chính như DSperse và JSTprove. Ý nghĩa của thiết kế kiến trúc này là nó phá vỡ bản chất hộp đen của các hệ thống AI tập trung truyền thống, biến quá trình xác minh thành một hoạt động on-chain minh bạch và đáng tin cậy.
Từ góc độ kỹ thuật, hướng đi này có tiềm năng thay đổi vai trò của AI trong hệ sinh thái Web3. Tuy nhiên, có một số rào cản trong việc áp dụng thực tế: thứ nhất, độ phức tạp - người dùng và nhà phát triển cần hiểu cách thức hoạt động của

Công nghệ giao diện não-máy tính đang âm thầm định hình lại khả năng của những người đối mặt với hạn chế thể chất nghiêm trọng.
Hãy tưởng tượng bị mắc kẹt trong một cơ thể không phản hồi—liệt, chiến đấu với ALS, hoặc không thể nói. Đối với hàng triệu người đang đối mặt với thực tế này, những nhiệm vụ chúng ta coi là hiển nhiên trở nên không thể thực hiện một mình. Sử dụng bàn phím, diễn đạt một ý nghĩ, tạo ra bất cứ điều gì—tất cả đều đòi hỏi sự trợ giúp liên tục.
Cách tiếp cận cấy ghép neural của Neuralink hoàn toàn đảo ngược kịch bản này. Bằng cách thiết lập một con đường giao tiếp trực tiếp

Các trung tâm công nghệ đồng thời đang chạy đua phát triển robot tiên tiến và khám phá các ứng dụng AI thử nghiệm, bao gồm các công cụ bói toán được hỗ trợ bởi học máy. Mâu thuẫn này tiết lộ bản chất kép của các cụm đổi mới sáng tạo—nơi các kỹ thuật đột phá song song với các trường hợp sử dụng thử nghiệm, đôi khi không theo quy chuẩn. Khi khả năng của AI mở rộng, các hệ sinh thái công nghệ đang thử thách giới hạn trong nhiều ứng dụng khác nhau, từ tự động hóa đến dịch vụ sáng tạo, phản ánh cách các công nghệ mới nổi tìm ra nhiều con đường để được chấp nhận trên thị trường.

Báo cáo thường niên năm 2025 của Sei mới được công bố, tập trung vào việc sắp xếp nó.
Sự thay đổi nhận thức quan trọng nhất là gì? Sei không chỉ theo đuổi một chuỗi nhanh tốc độ cao mà còn là một lớp thanh toán tài chính toàn cầu. Định vị này đã nhiều lần được nhấn mạnh trong báo cáo và cũng là tham vọng cốt lõi của bên dự án.
Từ quan điểm kỹ thuật, ba hướng xác minh chính của Sei vào năm 2025 rất rõ ràng: xác minh kỹ thuật, xác minh thị trường và hào phân phối.
Về mặt kỹ thuật, môi trường sản xuất EVM song song đã được chạy và thời gian hoàn thành giao dịch tức thời được kiểm soát ở mức 400 m