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大模型訓練中的算力服務：短缺挑戰下的新商機
算力服務:大模型時代的新商業模式
大模型訓練需要大量算力支持,這推動了算力服務成爲一種新興的商業模式。雖然目前高端GPU短缺,但行業正在積極應對這一挑戰。
訓練大規模語言模型需要巨大的計算資源。以某氣象大模型爲例,使用200張GPU卡訓練兩個月,成本可能超過200萬元。而訓練通用大模型的成本可能要高出百倍。目前中國已有超過100個參數規模達10億的大模型,但高端GPU供不應求成爲行業面臨的主要難題。
爲應對算力短缺,企業採取了多種措施:
同時,算力服務商正在探索新的商業模式。目前主流的計費方式包括按量計費和包年包月。未來將推進"算網一體化融合",實現跨架構、跨地域、跨服務商的靈活調度。
隨着大模型需求常態化,算力服務正快速發展成爲獨特的產業鏈。雖然目前高端GPU短缺造成"搶芯"現象,但長期來看,算力服務化是確定性趨勢。算力服務商需要未雨綢繆,爲市場回歸理性後的發展做好準備。